桃園補習班

機器學習研究的七個迷思

作者 Oscar Chang 總結了機器學習研究中的七大迷思,每個問題都很有趣,也可能是你在研究機器學習的過程中曾經遇到過的“想當然”問題。AI 前線對這篇文章進行了編譯,以饗讀者。 迷思之一:Tensor

人工智慧技術在雷達對抗中的應用

【編者按】本文轉自科技導報,作者劉春生,郝治理等。劉春生,國防科技大學電子對抗學院,副教授,研究方向為雷達對抗技術;郝治理(共同第一作者),國防科技大學電子對抗學院,碩士研究生,研究方向為訊號與資訊

資料清理的終極指南

摘要: 有資料不知道怎麼清理?看完這篇保你不慌! 我花了幾個月的時間分析來自感測器、調查及日誌等相關資料。無論我用多少圖表,設計多麼複雜的演算法,結果總是會與預期不同

演算法工程師眼中的AI崗位

人工智慧的飛速發展導致了某些工作崗位因自動化操作取代手動操作而減少甚至消失,技術進步帶來的歡欣鼓舞填補不了部分人因失業而導致的失落。然而,人工智慧不僅僅“消滅”工作崗位,同時也會創造另外一些工作機會。這些新的

我愛塞班|So far,So good

我愛塞班|So far,So good 倪磊楚 倪磊楚,90後環球旅行家,行走80國。資深自媒體人,全網運營30個主流自媒體平臺,全網閱讀量超5億

感知機學習小結

什麼是感知機 是一種人工神經網路    感知機可以通過數學統計學方法完成對函式的估計或近似,能在外界資訊的基礎上改變內部結構,是一種自適應系統,通俗的

深度學習 500 問

1. 版權宣告 請尊重作者的智慧財產權,版權所有,翻版必究。 未經許可,嚴禁轉發內容! 請大家一起維護自己的勞動成果,進行監督。 未經許可, 嚴禁轉發內容! 2018.6.27 TanJiyong

如何分分鐘構建強大又好用的深度學習環境?

深度學習好處多多,但構建起來卻有些令人痛苦。為此,本文提供了一份詳盡的教程來教你快速構建自己的深度學習環境。不僅教你利用現有資源快速搭建深度學習模型,還一步步列出瞭如何通過雲平臺搭建自己的深度學習環境。 引

模型吞噬特徵工程

本文已投中心公眾號。特徵工程是機器學習成敗的關鍵一步,其意義一點都不比模型低。巨集觀層面來說,模型水平決定了機器學習的上限,特徵工程水平決定了能接近上限多少。而對於具體問題層面,特徵工程水平決定了機器學習在這個

思維導圖真的有效嗎?

我是從初一開始用思維導圖,不管學習任何知識都用,到現在15年。但我是在研究深度學習後才真正明白它的原理,因為 思維導圖和人工智慧的深度學習原理一樣。 如果我學其他專業的話,恐怕我一輩子都不知道原理。所以非機器

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