文字分類

深度有趣 | 25 影象標題生成

輸入是一張圖片,輸出是一句對圖片進行描述的文字,這就是影象標題生成 基本思路是先通過預訓練的影象分類模型,從某一個卷積層得到原始圖片的表示,或者稱為上下文contexts 例如從VGG19的 conv

centos coreseek4.1安裝和配置

概念 1. sphinx是國外的一款搜尋軟體,一款基於SQL的高效能全文檢索引擎 2. coreseek是在sphinx的基礎上,增加了中文分詞功能,增加對中文的支援。4.1版本是2011年釋出的,它是基於

深度有趣 | 15 淺談中文分詞

簡單瞭解下中文分詞的概念,並用標準資料集、Keras和TensorFlow,分別基於LSTM和CNN實現中文分詞器 原理 中文分詞是指,將句子根據語義切分成詞 我來到北京清華大學 -> 我

深度有趣 | 03 高階又一般的詞雲

詞雲是一種資料呈現方式 不會的時候,感覺很厲害、很高大上 會用了之後,感覺到哪都看到別人在用 掌握用 Python 實現詞雲的方法 準備 安裝包 pip instal

聚類演算法之Mean Shift

在 K-Means演算法 中,最終的聚類效果受初始的聚類中心的影響, K-Means++ 演算法的提出,為選擇較好的初始聚類中心提供了依據,但是演算法中, 聚類的類別個數k 仍需事先制定,對於類別個數事先未知

Elasticsearch權威指南學習筆記

為什麼es查詢和聚合都這麼快?底層是如何實現的? 資料在es叢集中如何儲存的?如何做到自動分散式的? 為什麼es的主分片數設定了之後就不能調整,而副本分片數可以調整? 如何優化索引方式

分詞,難在哪裡?

題圖:by Lucas Davies 一、前言 分詞,我想是大多數大前端開發人員,都不會接觸到的一個概念。這個不影響我們瞭解它,畢竟我們要多方向發展。今天就來簡單介紹一些分詞,

用電負荷相關聚類演算法總結(1)

聚類演算法大致可以分為劃分聚類方法、層次聚類方法、密度聚類方法、網格聚類方法、模型聚類方法等。近年來,量子聚類方法、譜聚類方法、粒度聚類方法、概率圖聚類方法、同步聚類方法等也流行起來。 1.1 基

密碼技術簡明教程(三):證書和TLS

在第一篇 和第二篇 中我們學到了 使用對稱加密加密資訊,非對稱加密配送金鑰,使用雜湊確認檔案沒有被篡改,使用訊息認證碼確保知曉密碼的才能傳送訊息,使用數字簽名來證明訊息的傳送者。 那麼,如果我們在網

重拾RunLoop之原始碼分析1

原文連結 重拾RunLoop之原始碼分析1 雖然自己很早前就看過RunLoop的原始碼,當時看得時候,有點地方還是比較生澀的。所有抽了個時間,重新整理了一下之前RunLoop的筆記。CoreFound

SparseArray 原始碼解析

使用 Android Studio 作為 IDE 的開發者可能會遇到一個現象,就是在程式碼中如果聲明瞭Map<Integer, Object> 型別的變數的話,Android St

1716169981.7086