月薪8k和月薪38K的程式設計師差距在哪裡?
回想做開發的這八年多,獲得了很多,技術能力、培訓、出國、大公司的,還記得剛剛出來第一年那段時間,太多東西不懂的,都是一切聽從老大的安排,敲敲程式碼,看看資料庫,測試自己和別人的程式碼;這樣幹了一年 第二年的
回想做開發的這八年多,獲得了很多,技術能力、培訓、出國、大公司的,還記得剛剛出來第一年那段時間,太多東西不懂的,都是一切聽從老大的安排,敲敲程式碼,看看資料庫,測試自己和別人的程式碼;這樣幹了一年 第二年的
我搞JAVA也有6年了, 因為我比較貪玩,上進心不那麼強, 總是逼不得已為了高薪跳槽才去學習, 所以也沒混成什麼大牛, 但好在現在也已經成家立業, 小日子過的還算滋潤, 起碼頂得住一月近萬元
![image.png](https://static.studygolang.com/181016/0fcc81e2ad27b7d88089d99b1f1f939f.png) 前言 很多人以為技術人員可以做一直做
看來 Oculus 在 VR 領域的野心遠不只推出可獨立使用的 VR 眼鏡而已。在 Oculus Connect 5 活動中,該公司的首席科學家 Michael Abrash 於演講時為我們帶來了一
由於篇幅原因,這次先聊三個問題。首先就是我們應該“先寫DB還是快取?”。我想,只要你開始運用快取,這會是你第一個要好好思考的問題,否則在前方等待你的就是災難…… 一、先寫DB還是快取? 一個程式可以沒有
前言 分散式事務是幾乎所有分散式微服務系統中,最棘手也是最重要的一個點了。在講解分散式事務前,先了解下資料庫事務的特性;資料庫事務的幾個特性:原子性(Atomicity )、一致性( Consistency
點選藍色“喬志勇筆記”關注我喲 加個“星標”,第一時間獲取推送的文章哦! 一、基本概念: 1、關聯資料之間的邏輯關係是否正確 (資料約束一致). 理解為垂直方
一致性雜湊演算法在分散式快取領域的 MemCache,負載均衡領域的 Nginx 以及各類 RPC 框架中都有廣泛的應用,它主要是為了解決傳統雜湊函式新增雜湊表槽位數後要將關鍵字重新對映的問題。 本文會介紹
高可用 高可用(High Availability),是當一臺伺服器停止服務後,對於業務及使用者毫無影響。 停止服務的原因可能由於網絡卡、路由器、機房、CPU負載過高、記憶體溢位、自然災害等不可預期的原因導
關注並標星Z哥的「跨界架構師」 每週五早8點 按時送達 當然了,也會時不時加個餐~ 前面一篇文章中,Z哥和你聊了「非同步」的意義,以及如何運用它。錯過這篇文章的可以先去看一下再來(分散式系統關
轉載本文需註明出處:微信公眾號EAWorld,違者必究。 針對分散式架構下的資料一致性,大家也許會問這樣的問題:跨系統間分散式事務如何解決?系統內多個服務的分散式事務如何解決?一個服務內多個數據源
Jboot 是一個基於 JFinal、JFinal-Undertow、Dubbo 等開發的微服務框架,幫助開發者降低微服務開發門檻。同時完美支援在 idea、eclipse 下多 maven 模組,對java程
概述 在多執行緒環境下,通常會使用鎖來保證有且只有一個執行緒來操作共享資源。比如: object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享資
1、什麼是分散式事務 分散式事務就是指事務的參與者、支援事務的伺服器、資源伺服器以及事務管理器分別位於不同的分散式系統的不同節點之上。以上是百度百科的解釋,簡單的說,就是一次大的操作由不同的小操作組成,
分散式系統很難。即使我們學了很多構建高可用性系統的方法,也常常會忽略系統設計中的彈性(resiliency)。 我們肯定聽說過容錯性,但什麼是“彈性”呢?個人而言,我喜歡將其定義為系統處理意外情況並最終從中