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今天，白鷺引擎釋出5.2.9版本，本次版本是5.2版本的一次集中性缺陷修復。 十分感謝所有社群、白鷺小遊戲開發微信群等渠道的開發者提供的BUG反饋，5.2.9版本已經修復了大家反饋的關於2D渲染 、Java

每天都有大量新網站誕生，對於網站建設公司來說，這是一件好事，只要有網站製作需求，網站建設公司才能存活下去，現在對於網站大家已經有了一個明確的態度，網站必須要運營，要優化推廣，才能發揮其最大的作用。 新網站如何做好

在很長一段時間，SEO人員非常熱衷討論的就是建立一個被搜尋引擎親睞的網站，但可能有的時候可能並沒有真切的考慮過，什麼是才是真正的搜尋引擎友好的站點。 簡單理解：搜尋引擎友好的網站，它需要滿足搜尋引擎的基本要

Shodan能搜到網際網路上的一切東西。谷歌及其他常見搜尋引擎只索引Web頁面，Shodan索引網上一切——網路攝像頭、汙水處理裝置、遊艇、醫療裝置、交通訊號燈、風力渦輪發電機、駕照讀取器、智慧電視機、智慧冰箱

快速排名一直是黑帽SEO的代名詞，可越來越多靠刷點選來提升網站排名的SEO案例，似乎都努力讓搜尋引擎感覺到友好。 今天，小小課堂SEO自學網帶來的是《刷點選是虛假的搜尋引擎友好》。希望對大家有所幫助。

在我們搜尋的時候，要依靠倒排索引，但是當我們排序的時候，需要依靠正排索引。通過倒排索引鎖定文件document之後，看到每個document的每個field，然後進行排序，所謂的正排索引就是doc values

下面先簡單描述一下mapping是什麼？ 當我們插入幾條資料，讓ES自動為我們建立一個索引 PUT /website/_doc/1 { "post_date": 

題記 git上發現了網友總結的Elasticsearch BAT大廠面試題。只有題目，部分有答案，但不全。 正好抽出一些時間一起梳理一下。 既然是面試題，每個人都會有自己的結合業務場景的答案，沒有

搜尋引擎最核心的地方在於倒排索引，而倒排索引其實並不是一種具體的資料結構，確切的來說是一類。 這個實現中使用Golang中的map 來做倒排索引，全部程式碼如下： package main

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前言 在全文檢索領域， Lucene可謂是獨領風騷數十年。倒排索引構成全文檢索的根基，只有深入理解了倒排索引的實現原理，才能算是入門了全文檢索領域。本文將對Lucene的倒排索引的實現原理和技術細節進行

為什麼es查詢和聚合都這麼快？底層是如何實現的？ 資料在es叢集中如何儲存的？如何做到自動分散式的？ 為什麼es的主分片數設定了之後就不能調整，而副本分片數可以調整？ 如何優化索引方式