(資料科學學習手札55)利用ggthemr來美化ggplot2影象
一、簡介 R中的ggplot2是一個非常強大靈活的資料視覺化包,熟悉其繪圖規則後便可以自由地生成各種視覺化影象,但其預設的色彩和樣式在很多時候難免有些過於樸素,本文將要介紹的ggthemr包專門針對原生gg
一、簡介 R中的ggplot2是一個非常強大靈活的資料視覺化包,熟悉其繪圖規則後便可以自由地生成各種視覺化影象,但其預設的色彩和樣式在很多時候難免有些過於樸素,本文將要介紹的ggthemr包專門針對原生gg
Intel Xeon W-3175X給發燒友帶來了不鎖頻的28核心56執行緒、六通道記憶體,但也帶來了255W的超高熱設計功耗,以及特殊的LGA3647封裝介面,為此主機板和散熱器都需要特殊設計。 迄今只
數學家阿蘭·圖靈 1950 年的開創性論文引領了人類對人工智慧(AI)的探索,他在這篇論文中提出了一個問題:「機器能否思考?」,那時候唯一已知的能夠進行復雜計算的系統是生物神經系統。因此,毫不奇怪那時候這個新興
假設老闆讓你建立一個模型——基於可用的各種測量手段來預測產品是否有缺陷。你使用自己喜歡的分類器在資料上進行訓練後,準確率達到了 96.2%! 你的老闆很驚訝,決定不再測試直接使用你的模型。幾個星期後,他進入
Intel 在 2018 年 7 月公佈 C246 晶片組搭配命名更動的 Intel Xeon E-2100 系列處理器,而我們也在近期收到相關主機板。 過去 Intel Xeon E-2100 系列主機板的命名
在CES 2019上,Intel透露,9代酷睿移動處理器將於今年二季度上市,也就是最快4月份。 15日,Intel公佈了Core H系列、也就是筆記本標壓處理器新品的詳情。 首批產品覆蓋從 Core
一、前言 本文介紹如何向Nginx增加了一個使用Tensorflow C庫的軟WAF模組,模組主體基於Naxsi。 二、獲取資料及訓練資料 這裡,之前有Dalao發表過這樣一篇文章: 基於卷積神經
智慧家居已經不是一個陌生的概念,但是把它從高大上的科幻場景真正帶到尋常百姓家的還是米家。米家的智慧家居生態產品除了擁有簡潔設計以外,極高的價效比受到了眾多人的追捧,米家的智慧家居解決方案是一套優雅、精緻
當你產品多了,字尾字母用得多了,總有把自己帶到坑裡去的時候。 Intel此前的9代酷睿CPU擴展出KF字尾,你肯定會忍不住想在後面加個C,嗯?Intel也是這麼想的。 根據AIDA64的新版
英特爾去年10月份推出了九代酷睿處理器的桌面版,今年初的CES展會上又推出了無核顯的九代酷睿F系列處理器,再下一步就要輪到移動版處理器了。考慮到去年已經推出看威士忌湖系列的U系列低功耗處理器,這次的九代酷睿移動處理
近日,谷歌 AI 和 DeepMind 合作建立了深度規劃網路(PlaNet)智慧體,僅基於影象輸入就能學習世界模型,並利用該模型規劃未來。與谷歌一年前提出的 世界模型 相比,PlaNet 的執行不需要策略網
我們知道,很多產品的型號、編號都是數字加字母后綴組成,其中特定的字母有特定的指代,不過這一次Intel的命名讓我們實在感到很迷茫。 最新版的權威硬體識別工具AIDA64 5.99.4952 Beta版本中
據Tom's Hardware訊息,英特爾今日在網上釋出了一份官方檔案,揭示了即將推出的第9代英特爾酷睿H系列處理器,最高有i9-9980HK,往下也有此前未曾公開亮相的i5產品。 文件中沒有提到這
【編者按】SAP和Oracle、Odoo等國際巨頭不約而同的轉戰中小企業市場,必然會加劇與國內管理軟體廠商之間的競爭,金蝶、用友、浪潮將以何應對呢? 本文首發於人稱T客,由億歐編輯,供行業人士
在前面我們討論了基於價值的強化學習(Value Based RL)和基於策略的強化學習模型(Policy Based RL),本篇我們討論最後一種強化學習流派,基於模型的強化學習(Model Based RL)