學習英語

深度學習與神經網路:最值得關注的6大趨勢

神經網路的基本思想是模擬計算機“大腦”中多個相互連線的細胞,這樣它就能從環境中學習,識別不同的模式,進而做出與人類相似的決定。 典型的神經網路是由數千互連的人工神經元組成,神經元是構成神經網路的基本單位。這

深度學習中的 Normalization 模型

機器之心專欄 作者:張俊林 Batch Normalization(簡稱 BN)自從提出之後,因為效果特別好,很快被作為深度學習的標準工具應用在了各種場合。BN 大法雖然好,但是也存在一些侷

偽造視訊變得越來越容易?為何這項技術如此可怕

自今年4月份以來,涉及美國前總統巴拉克·奧巴馬(Barack Obama)的一段一分鐘長視訊已被觀看過480萬次。視訊中,奧巴馬坐在椅子上,背景中可以看到美國國旗,他直接對著觀眾發表講話,並用淫穢下流的語言攻

21天學習C語言-第四天

語句,表示式和運算子。 語句(Statements) C中 語句 指的是一個讓計算機執行某任務的完整指令,一般來說一行為一個語句,以分號結尾。栗子: x =2

GO-函式學習

函式的宣告 go的函式宣告通過func 這個關鍵字,params 是他的形參設定,result 是他的return值 當設定pa

蘋果發文:全域性語義資訊能否改進神經語言模型?

用於訓練詞嵌入的大多數技巧是捕捉給定詞在句子中的區域性上下文,但當涉及全域性語義資訊時,此類嵌入的表達能力有限。然而,目前基於區域性上下文訓練的詞嵌入仍然是主流,那麼使用全域性語義資訊能否改善神經語言模型呢?蘋

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