深度學習與神經網路:最值得關注的6大趨勢
神經網路的基本思想是模擬計算機“大腦”中多個相互連線的細胞,這樣它就能從環境中學習,識別不同的模式,進而做出與人類相似的決定。 典型的神經網路是由數千互連的人工神經元組成,神經元是構成神經網路的基本單位。這
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思科今天推出了一款針對人工智慧進行優化的系統,成為最近一家在該領域有所動作的資料中心裝置製造商。 思科今天公佈的UCS C480 ML M5是一款四機架單元伺服器,專門用於執行處理器密集型深度學習工作負載,
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作者:Haebichan Jung 編譯:Bing 編者按:本文來自資料科學家Haebichan Jung,他發現用深度學習製作音樂時存在某些邏輯上的問題,並用資料方法建立自己的模型解決了這一
作者:Jakub Langr 編譯:weakish 在許多研究人員和我的朋友看來, 生成對抗學習/網路(Generative Adverserial Learning/Networks,GA
自今年4月份以來,涉及美國前總統巴拉克·奧巴馬(Barack Obama)的一段一分鐘長視訊已被觀看過480萬次。視訊中,奧巴馬坐在椅子上,背景中可以看到美國國旗,他直接對著觀眾發表講話,並用淫穢下流的語言攻
上一篇帖子簡單介紹了go-micro的整體框架結構,這一篇主要寫go-micro使用方式的例子,中間會穿插一些go-micro的原始碼,和呼叫流程圖,幫大家更好的理解go-micro的底層。更詳細更具體的呼叫流
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智慧家居已經不是一個陌生的概念,但是把它從高大上的科幻場景真正帶到尋常百姓家的還是米家。米家的智慧家居生態產品除了擁有簡潔設計以外,極高的價效比受到了眾多人的追捧,米家的智慧家居解決方案是一套優雅、精緻
函式的宣告 go的函式宣告通過func 這個關鍵字,params 是他的形參設定,result 是他的return值 當設定pa
機器之心 翻譯 2018/10/31 12:31 參與:李亞洲、路雪 作者:Mikel Artetxe
用於訓練詞嵌入的大多數技巧是捕捉給定詞在句子中的區域性上下文,但當涉及全域性語義資訊時,此類嵌入的表達能力有限。然而,目前基於區域性上下文訓練的詞嵌入仍然是主流,那麼使用全域性語義資訊能否改善神經語言模型呢?蘋
基於非常大的系列,我有以下程式碼計算總和. 系列char * a是一個字元陣列,僅包含數字(0..9). 我想詢問是否有可能使程式碼更快.目前它是分散式計算應用中的瓶頸. 一個
TIOBE 最新發布的 9 月程式語言排行榜中,Python 憑 4.67% 的增速以 0.26% 的優勢力壓 C++,逆襲成功進入 Top 3。 而近一年勢頭不滅的 Python 在資料分析領域,是專家們
2018年對處理器行業來說是個重要的年份,因為這一年爆出了多個重要漏洞,特別是Meltown熔斷、Spectre幽靈及Foreshadow預兆三大漏洞及其衍生出來的多個變種,由於Intel處理器份額是最高的,