雖然記憶體的分配和回收技術已相當成熟，但如果需要排查記憶體溢位、記憶體洩露問題，或者要求高併發、高效能時，就需要對垃圾的回收進行監控和調節，以更好優化系統提高效能。 物件存活判定 Java 記憶體結構

據新華社上海2月1日報道，上海市十五屆人大二次會議31日表決通過了《上海市生活垃圾管理條例》，下半年開始凡不按照標準分類的個人和團隊將處5萬元以上50萬元以下罰款。不難得出，近年來隨著十九大提出的生態文明建設是

垃圾回收(Garbage Collection，簡稱GC)是程式語言中提供的記憶體管理功能。 在傳統的系統級程式語言（主要指C/C++）中，程式設計師定義了一個變數，就是在記憶體中開闢了一段相應的空間來存

全文共 2195 個字，讀完大約需要 8 分鐘。 如果垃圾回收的演算法屬於記憶體回收的方法論的話，那本文討論的垃圾回收器就屬於記憶體回收的具體實現。 因為不同的廠商（IBM、Oracle），實現的垃圾回

前言 在講 JS 的垃圾回收（Garbage Collection）之前，我們回顧上一篇《JS專題之memoization》，memoization 的原理是以引數作為 key，函式結果作為 value,

一、哪些記憶體需要回收 引用計數演算法 給物件中新增一個引用計數器，每當有一個地方引用它時，計數器值就加1；當引用失效時，計數器值就減1；任何時刻計數器為0的物件就是不可能再被使用的 引用計數演算

作為使用範圍最廣的虛擬機器之一HotSpot，必須對垃圾回收演算法的執行效率有嚴格的考量，只有這樣才能保證虛擬機器高效執行 列舉根節點 從可達性分析中從 GC Roots 節點找引用鏈這個操作為例，可以

谷歌於2017年初推出了安全措施，旨在利用機器學習模式打擊Gmail中的垃圾郵件和網路釣魚攻擊。當時公司聲稱這些工具能夠以99.9％的準確率檢測到不需要的和惡意的電子郵件。 現在，谷歌通過其開源機器

藉助谷歌自家的開原始碼機器學習框架TensorFlow，Gmail成功利用人工智慧幫助遮蔽最難鑑定的垃圾郵件。Gmail通過TF機器學習的AI現在每日可遮蔽額外的1億封垃圾郵件，此前谷歌已經可以通過

—— 不管人非笑，不管人毀謗，不管人榮辱，任他功夫有進有退，我只是這致良知的主宰不息，久久自然有得力處 Reference Counting 物件在建立時儲存一個自身被引用的計數，初始值為1。每次被

網路安全公司ESET於近日發文稱，在進入2019年1月以來，附件包含惡意JavaScript指令碼的垃圾電子郵件數量開始大幅上升，而這種攻擊載體在2018年幾乎很少出現。在2019年1月的監測中，ES

說起javascript中的閉包，首先要知道為什麼會存在閉包，其作用又是什麼。且為什麼閉包中就能讓外層函式的變數始終儲存呢？下面我們將從這兩個角度去剖析它。當然，大神繞道，謝謝哈。 開門見山，直接總結閉包的

在2019年1月觀察到的惡意JavaScript電子郵件附件數量增加之中，ESET研究人員發現大量針對俄羅斯使用者的傳播勒索軟體的垃圾郵件。 2019年1月，惡意JavaScript電子郵件附件的檢測率急劇

我們定義變數會申請記憶體空間來存放變數的值，而記憶體的容量是有限的，當一個變數值沒有用了（稱為垃圾），就應該將其佔用的記憶體給回收掉。變數名是訪問到變數的唯一方式，所以當一個變數值沒有任何關聯的變數名時，我們就

人工智慧正逐漸滲透進日常生活，而人們一邊享用一邊恐懼。圖片來自網路 從1958年美國原子能委員會提出在建築中使用核爆的計劃，再到谷歌眼鏡，歷史上有不少曇花一現的專案和技術。不過，人工智慧（AI）顯