推薦幾篇工業界分散式系統設計的論文。 1. Google 經典的“三駕馬車” The Google File System (2003)

注：本文章只代表個人觀點。 最近一段時間聊了一些候選人。發現大多數的候選人都是被一些低階又致命的失誤PASS掉的。今天整理一些，希望各位同學在這金三銀四的時間段，不要因為這些失誤錯失機會

一、大型網站軟體系統的特點 1.高併發、大流量 a.什麼是高併發? 高併發是網際網路分散式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計保證系統能夠同時並行處理多個請求。

說說JMM，執行緒，執行緒池。一切都為了分散式而行動！ JMM 理解下面的圖 java的檔案，需要進行編譯，通過java編譯程式設計class檔案，class檔案變成位元組碼

分散式id生成系統--總結 UUID 簡單易用, 但是做資料庫分片的時候, UUID不太適合作為分片鍵 詳見 Leaf——美團點評分散式ID生成系統 sno

基本理論 FLP/CAP/BASE/ACID FLP不可能原理 在非同步模型中，分散式系統中只要有一個程序不可用，就可能無法達成整體的共識. 在工程中的分散式系統實現中, 通過解決活鎖等問題

自我介紹，講講自己的求職意向和擅長。 Tomcat的基本架構是什麼？ jvm調優，工作的是怎麼用的，垃圾回收的策略有哪些？ Java 中的執行緒池是如何實現的？建立執行緒池的幾個核心構造引數？

前言 之前寫SpringBoot時，有簡單介紹過分散式定時器的一些思路（ SpringBoot | 第二十二章：定時任務的使用 ）。原來的專案本身使用dubbo實現了一個簡單的實現，目前專案遷移至Spri

前言 我們都知道資料庫的事務滿足"ACID"特性，A是指事務的原子性，C是指事務的一致性，I指事務的隔離性，D指永續性。 最開始我們的資料量都很小，所有的資料都落在一個數據庫中。My

1、hashcode相等兩個類一定相等嗎?equals呢?相反呢? 2、介紹一下集合框架? 3、hashmap hastable 底層實現什麼區別?hashtable和concurrenthashtab

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谷歌人工智慧研究團隊昨天宣佈開源GPipe，這是一個分散式機器學習庫，用於在Lingvo框架下有效地訓練大規模深度神經網路模型。 GPipe利用同步隨機梯度下降和管道並行性進行訓練。它將網路層劃分為加速器和

作者簡介 Black，一個喜歡電子和機械的軟體工程師，陰差陽錯的走上了程式猿這條道路。上道之後發現寫程式碼原來那麼有意思，就是頭冷！(￣▽￣)~ 前言 說到分散式系統，不得不說集中式系統。傳統集中式

對於分散式系統而言，整個叢集處理請求的效率和儲存容量，往往取決於叢集中響應最慢或儲存增長最快的節點。所以在系統設計和容量規劃時，我們儘量保障叢集中各節點的“資料和請求分佈均衡“。但在實際生產系統中，出現數據容量

如果第二次看到我的文章，歡迎訂閱z哥的公眾號（跨界架構師）哦~ 本文長度為 5389字 ，建議閱讀 14 分鐘。 堅持原創，每一篇都是用心之作～ 沒想到這篇文章寫了這麼長，一時半會沒消化完的