目前，物聯網和人工智慧（AI）都是發展大勢。而 AI 晶片正處於從通用型向專用型發展和轉化的過程當中，特別是在物聯網邊緣側，通用型 AI 晶片的計算效率較低，繼而帶來了成本和功耗的失配。此外，AI 晶片

本文將推薦幾種機器學習演算法，你應該考慮是否將它們投入應用。這五種演算法覆蓋最常用於聚類、分類、數值預測和樸素貝葉斯等四個門類。 1. 聚類演算法：k-means 聚類演算法的目

氣泡排序是一種奇特的演算法，它既是最流行的排序演算法之一也是效能最差的排序演算法之一。氣泡排序的平均案例效能為O（n ^ 2），這意味著隨著陣列大小的增長，排序該陣列所需的時間將增加二次方。由於這個原因，在生產

什麼是回溯演算法？ 回溯法是一種系統搜尋 問題解空間 的方法。為了實現回溯，需要給問題定義一個解空間 。 說到底它是一種搜尋演算

奧地利符號計算研究所的Christoph Koutschan博士在自己的頁面上釋出了一篇文章，提到他做了一個調查，參與者大多數是電腦科學家，他請這些科學家投票選出最重要的演算法，以下是這次調查的結果，按照英文名

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身處人工智慧的大浪潮之中，除了演算法工程師，其他的角色也都應當對人工智慧技術有一定的瞭解。所以，筆者將針對“什麼是人工智慧？”“非技術人員對於人工智慧的理解存在哪些門檻？”等問題與大家分享自己的見解。

作者 | 一一 出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100） 一般看到頭圖，“老司機”立馬心領神會，就會猜到這篇文章的主題大致與什麼相關。 沒錯，今天的內容就跟“不可描述”的

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演算法工程師為什麼也要向社群貢獻程式碼？ [作者：DeepLearningStack，阿里巴巴演算法工程師，開源TensorFlow Contributor] “做演算法的人要熟悉演算法框架原始碼嗎

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在做很多與時間序列有關的預測時，比如股票預測，餐廳菜品銷量預測時常常會用到時間序列演算法，之前在學習這方面的知識時發現這方面的知識講解不多，所以自己對時間序列演算法中的常用概念和模型進行梳理總結（但是為了內容的

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