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2019 第41篇，總第65篇文章 本文大約4000字，閱讀大約需要12分鐘 最近簡單運用 itchat 這個庫來實現一些簡單的應用，主要包括以下幾個應用：

在李航身邊工作是一種怎樣的體驗？ 有的同學說，當然是很開心，都知道他是行業裡的技術大牛，在微軟亞洲研究院、華為諾亞方舟實驗室等知名機構有著豐富的從業經歷。還有很多同學說，其實也沒有那麼神祕，他總是

曉查 編譯自 Medium 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 道路越多越擁堵、越智慧的演算法需要的計算力越少。這些反常識的機器學習悖論你知道是怎麼回事嗎？ 悖論是在哲

「清華大學出版社」聯絡了包括程式設計師面試在內的 7 家技術公眾號，送出 21本技術書。 內容涉及 java，雲端計算、機器學習、python網路爬蟲、Linux實戰、設計模式、springboot開發、面

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人工智慧技術的提升不僅為企業的運營帶來了效率，而且為人民的生活帶來了便利。 迄今為止，人工智慧已經實現了生物識別智慧、自動駕駛汽車和人臉識別等等專案。 就像大多數軟體應用程式的開發一

對抗樣本在機器學習領域受到廣泛關注，但它們存在和流行的原因卻並不明晰。來自 MIT 的一項研究表明，對抗樣本的產生可直接歸因於非穩健特徵的出現：某些來自資料分佈模式的特徵具備高度預測性，但對於人類來講是

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鈦媒體|5月8日訊息，人工智慧公司北京曠視科技有限公司（以下簡稱“曠視”）今天宣佈完成 D 輪第二階段股權融資。目前D輪總融資額達約 7.5 億美元，這也成為曠視歷史上單筆金額最高的一輪融資。

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