作者 Oscar Chang 總結了機器學習研究中的七大迷思，每個問題都很有趣，也可能是你在研究機器學習的過程中曾經遇到過的“想當然”問題。AI 前線對這篇文章進行了編譯，以饗讀者。 迷思之一：Tensor

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國內的人工智慧產業在上游原材料層面已開始發力。 近日，國內領先大尺寸GaAs基VCSEL外延片廠商西安唐晶量子科技有限公司完成A輪融資，高捷資本參與本輪投資，其他投資方有鼎青資本、中科創星及盛和天鎂等。

【編者按】本文轉自科技導報，作者劉春生，郝治理等。劉春生，國防科技大學電子對抗學院，副教授，研究方向為雷達對抗技術；郝治理（共同第一作者），國防科技大學電子對抗學院，碩士研究生，研究方向為訊號與資訊

賈揚清正式宣佈加盟阿里巴巴 僅售 99 美元！英偉達釋出最小迷你 AI 計算機 Jetson Nano 阿里達摩院開發 AI“二哈”對付騷擾電話 Uber 獲軟銀 10

摘要： 有資料不知道怎麼清理？看完這篇保你不慌！ 我花了幾個月的時間分析來自感測器、調查及日誌等相關資料。無論我用多少圖表，設計多麼複雜的演算法，結果總是會與預期不同

人工智慧的飛速發展導致了某些工作崗位因自動化操作取代手動操作而減少甚至消失，技術進步帶來的歡欣鼓舞填補不了部分人因失業而導致的失落。然而，人工智慧不僅僅“消滅”工作崗位，同時也會創造另外一些工作機會。這些新的

什麼是感知機 是一種人工神經網路    感知機可以通過數學統計學方法完成對函式的估計或近似，能在外界資訊的基礎上改變內部結構，是一種自適應系統，通俗的

技術正在改變我們與建築環境互動的方式。藉助NFC和RFID標籤以及信標等各種感測器，可以實現理解和控制建築物的新方法。結合物聯網(IoT)，這些感測器增強了建築物及其管理者的能力，使其變得更加聰明，從而提高建築

上週為了娛樂，寫了一篇《 一行Python程式碼實現誇誇聊天機器人 》，雖然只有幾十條人工整理的通用誇誇語料，但是貌似也能應付一些簡單需求。不過這篇文章在微博、AINLP微信公眾號、 知乎專欄 推送後，還是

至頂網伺服器頻道 03月19日 新聞訊息（文/李祥敬）： 美國聖何塞2019年3月18日現場報道，業界關注的NVIDIA GTC 2019正式拉開帷幕。在首日的Keynote中，NVIDIA創始人兼CEO黃仁

【CNMO新聞】2019年開始，人類社會將逐步進入一個萬物互聯互通的時代，而在這樣一個時代裡，首先的標誌就是：使用者身邊的屏，越來越多。相應的，越來越多屏的出現，覆蓋螢幕需要用到的玻璃也越來越多。這時，你是否

date: 2019-03-13 17:11:37 title: 讀書筆記| 面向資料科學家的實用統計學 系統梳理資料科學中重要的統計學概念, 演示統計學方法

在過去的幾年裡，物聯網領域一直流行著一個新的術語：數字孿生。而且，最近“數字孿生(DTO)”這一術語已被Gartner新增到2019年十大戰略技術趨勢列表中。 隨著數字孿生技術的不斷髮展，已從單一專案的數字轉變為

汽車要依靠感測器來感知周遭的環境變化，各種型別的感測器由於其屬性以及技術原理的不同，各有各擅長的應用場景，發揮著其他的感測器不具備的作用。 想象一下：此刻地你正行走於繁華的鬧市之中，穿梭於往來的人