分散式定時器的一些解決方案
前言 之前寫SpringBoot時,有簡單介紹過分散式定時器的一些思路( SpringBoot | 第二十二章:定時任務的使用 )。原來的專案本身使用dubbo實現了一個簡單的實現,目前專案遷移至Spri
前言 之前寫SpringBoot時,有簡單介紹過分散式定時器的一些思路( SpringBoot | 第二十二章:定時任務的使用 )。原來的專案本身使用dubbo實現了一個簡單的實現,目前專案遷移至Spri
lerna 用於管理多package ,且各package 可能會互相引用的專案。 lerna 通過兩種方式管理子專案的版本號 Fixed/Loc
←←←←←←←←←←←← 快!點關注 在面試大型網際網路公司的時候,很可能會被問到訊息佇列的問題: 在何種場景下使用了訊息中介軟體? 為什麼要在系統裡引入訊息中介軟體? 如何實現冪等
廣告和推薦系統是機器學習是最成熟的應用領域。那麼廣告和推薦系統是怎麼在線上部署機器學習模型的呢? 1.預測函式上線 剛剛學習機器學習時候,我認為廣告和推薦系統過程如下圖所示: 1)線下部分,從使
1、hashcode相等兩個類一定相等嗎?equals呢?相反呢? 2、介紹一下集合框架? 3、hashmap hastable 底層實現什麼區別?hashtable和concurrenthashtab
本文首發於我的公眾號 CloudDeveloper(ID: cloud_dev) ,專注於乾貨分享,號內有大量書籍和視訊資源,後臺回覆 「1024」 即可領取,歡迎大家關注,二維碼文末可以掃。 在孫悟空
谷歌人工智慧研究團隊昨天宣佈開源GPipe,這是一個分散式機器學習庫,用於在Lingvo框架下有效地訓練大規模深度神經網路模型。 GPipe利用同步隨機梯度下降和管道並行性進行訓練。它將網路層劃分為加速器和
序言 達觀資料是一家基於文字語義理解為企業提供自動抽取、稽核、糾錯、推薦、搜尋、寫作等系統服務的人工智慧企業,其中在推薦場景上我們也服務了很多客戶企業, 客戶在要求推薦服務穩定、需求響應及時
攻擊者可以在沒有通知macOS的情況下對檔案進行更改。 谷歌安全研究團隊 Project Zero 今天發現並報告 macOS 的檔案系統核心存在高危漏洞。該漏洞允許惡意者修改使用者安裝的檔
未來的新零售競爭是供應鏈的競爭,供應鏈將決定企業的核心競爭力。 隨著電商的不斷髮展,如今電商基本已經觸及到了零售的各個領域。當市場逐漸開始飽和,模式被不斷複製,線上流量增速遲緩,未來的零售競爭力就轉移到了消
進入2019年,賦能經銷商成了多家家居上市公司接連上演的“一出好戲”。 農曆年伊始,曾在去年10月率先提出“代理商的盈利保溫比天大”的歐派,2月份在廣州舉辦了2019歐派家居經銷商營銷峰會,口號是
作者簡介 Black,一個喜歡電子和機械的軟體工程師,陰差陽錯的走上了程式猿這條道路。上道之後發現寫程式碼原來那麼有意思,就是頭冷!( ̄▽ ̄)~ 前言 說到分散式系統,不得不說集中式系統。傳統集中式
對於分散式系統而言,整個叢集處理請求的效率和儲存容量,往往取決於叢集中響應最慢或儲存增長最快的節點。所以在系統設計和容量規劃時,我們儘量保障叢集中各節點的“資料和請求分佈均衡“。但在實際生產系統中,出現數據容量
感悟 最近和小夥伴們沉迷於九連環,總結下從這個益智遊戲裡悟出的產品道理。 我覺得解開九連環的過程就像在解決一個問題,首先要去找規律,找突破口,然後耐心的按這個規律一個
進行磁碟格式化 分割槽 檢視相關檔案佔用情況。主要用到以下幾個命令。 fdisk 刪除分割槽