Algorithms for Non-negative Matrix Factorization 非負矩陣分解
非負矩陣分解(NMF)是一種可以有效處理多變數資料的方法。本文介紹、分析了兩種不同的 NMF 演算法,這兩種演算法僅在更新規則(update rule)中使用的乘性因子(multiplicative facto
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Mars 演算法實踐 人臉識別 Mars 是一個基於矩陣的統一分散式計算框架 ,而且 Mars 已經在 GitHub 中開源。當你看完 Mars 的介紹可能會問它能做什麼,這幾乎取決於你想做什麼
本週.NET生態圈內的更新源源不斷,除了.NET Core 2.2,ASP.NET Core 2.2和Entity Framework Core 2.2之外,ML.NET 0.8也一併登上舞臺。 新的推薦場
注:在 《SVD(異值分解)小結 》 中分享了SVD原理,但其中只是利用了 numpy.linalg.svd 函式應用了它,並沒有提到如何自己編寫程式碼實現它,在這裡,我再分享一下如何自已寫一個 SVD函式
這是一篇筆記,課程來自Coursera上的 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers 本篇文章講解在資料科學競賽中
網路中的資訊量呈現指數式增長,隨之帶來了資訊過載問題。推薦系統是大資料時代下應運而生的產物,目前已廣泛應用於電商、社交、短視訊等領域。本文將針對推薦系統中基於隱語義模型的矩陣分解技術來進行討論。 N
A Tutorial on Network Embeddings paper: https://arxiv.org/abs/1808.02590 NE 的中心思想就是找到一種對映函式,該函式將網路中
編者按:WWW 2019(The Web Conference)於5月13-17日在美國舊金山召開,今年會議共收到投稿1247篇,錄取225篇,錄取率為18%。微軟亞洲研究院共有6篇論文入選,內
一致性雜湊演算法在分散式快取領域的 MemCache,負載均衡領域的 Nginx 以及各類 RPC 框架中都有廣泛的應用,它主要是為了解決傳統雜湊函式新增雜湊表槽位數後要將關鍵字重新對映的問題。 本文會介紹
公眾號後臺回覆“ 資料 ” 獲取作者獨家祕製學習資料 本文將會從實際應用場景出發,介紹 一致性雜湊演算法 (Consistent Hashing)及其在分散式系統中的應用。 首先本文會描述一
我們知道,比特幣使用了SHA256雜湊演算法,而以太坊目前則使用的是Keccak256雜湊演算法(SHA3的變種),然而,根據以太坊2.0主要研究者Justin Ðrake的最新推文訊息表明,以太坊在2.0的
最近在學習zookeeper原理的時候瞭解到了paxos演算法,看了幾篇文章之後還是感覺有些迷糊,後來看了知行學社的paxos視訊才對這個演算法有了一定的瞭解,這裡就做一下總結. Paxos簡介
DES的加密與解密演算法(Python實現) 密碼學實驗 : 實現了DES的簡單的加密和解密演算法,DES演算法的相關資料網上很多,這
為了實現分類演算法,我們使用最經典的iris資料集。首先匯入對應的資料集,這裡假設已經進行了相關的資料預處理(清洗、去重、補全)以及正則化後。 之後將資料集拆分出訓練集和測試集,用於交叉驗證。
SHA 演算法的原理及實現 章節目錄 簡介 演算法描述 2.1 資料準備 2.1.1 <資料填充 2