文章經授權轉自公眾號：新智元(ID：AI_era)，作者：Frontiers、sciencedaily、sciencealert 萬萬沒想到，我們離《黑客帝國》又近了一步。 在這部明見萬里“預言書”般的

CarbonData在資料查詢的效能表現比Parquet好很多，在寫一次讀多次的場景下非常適合使用;社群比較活躍，響應也很及時。目前官網釋出版本1.3.0與最新的spark穩定版Spark2.2.1整

Apache Archiva 2.2.4釋出 了，距離上個版本（Apache Archiva 2.2.3）釋出已差不多兩年。新版本是一個 bug 修復版本，更新亮點如下：

資訊時代讓我們可以從口袋裡的小型計算機上獲取整個人類的集體知識。但是所有這些資料都必須儲存在某個地方，而巨大的伺服器佔用了大量的物理空間並需要大量的能源。 現在，哈佛大學的研究人員已經開發出一種新的

每一個應用系統都會使用儲存，把儲存理解掌握清晰，並將合適的儲存使用在合適的場景下不是一件容易的事。 1 當下事務做的最好的依然是關係資料庫，如果業務是訂單 支付等，還是用關係資料庫，不要給自

長久以來，浪潮在計算領域中的強勢表現一直令人側目，浪潮伺服器穩居全球前三、中國第一。儲存作為浪潮的另一大產品線，在資料當道的時代，浪潮儲存正在走出一條屬於自己的成長之路。 縱觀目前企業外部儲存市場，分散式儲

Keeper Technology公司創始人兼執行長Dave Donald表示，人們將在2019年看到資料儲存領域的一些顛覆性技術，其中包括：軟體定義儲存(SDS)、NVMe、超融合設施、邊緣計算和行動式儲存架構。D

作者：Commvault大中華區技術總監 蔡報永 一直以來，許多企業都只是在單純地收集資料，卻不瞭解這些資料的內容、作用、儲存位置以及收集資料的原因。隨著《一般資料保護條例》（GDPR） 和《資料洩露通報法

一、快取的典型應用場景 下面的2中情況下，優化儲存系統是無法有效提升效能的。 1. 需要經過複雜運算得出的資料 例如需要展示有多少使用者線上，如果使用資料庫，每次都要

“ 最近的一個專案是風控過程資料實時統計分析和聚合的一個 OLAP 分析監控平臺，日流量峰值在 10 到 12 億上下，每年資料約 4000 億條，佔用空間大概 200T。 面對這樣

重點：擴容、快取、冷熱分割槽、分塊。 時序資料 - 會員觀看歷史 Netflix的使用者，每天觀看1.4億小時的內容。每位使用者在檢視影片和儲存觀看記錄的時候，都會提供幾個資料點。Netflix分析這些

週末，我在家裡面看電視，女朋友正在旁邊鼓搗她的電腦，但是好像並不是很順利，於是就有了以下對話。 計算機儲存

昆明理工大學簡稱“昆工”，創建於1954年，是雲南省規模最大、辦學層次和類別齊全的重點大學，在中國有色金屬行業和區域經濟社會發展中發揮著重要作用。2015年初習近平總書記視察雲南時，給予學校“全國著名高校”的讚譽。

今天主要來講下前端的資料儲存，說起資料儲存，大家肯定第一時間想起cookie，localstorage，sessionstorage，而其實還有userData和IndexedDB這兩種資料儲存，接下來將對它們

什麼是ETCD Etcd是一個高可用的 Key/Value 儲存系統，用於服務發現的基礎註冊和通知，通過註冊和監聽，實現基礎的服務發現。 Etcd是coreos開發的分散式服務系統，內部採用raft協議