統計學

統計學習方法-AdaBoost筆記

AdaBoost演算法和SVM演算法曾被當做兩大最好的監督學習分類演算法,現在可能要再加上神經網路了(以上均為聽說。。。) AdaBoost是adaptive boosting的縮寫(自適應增強學習),是基

round 函式在不同語言中的實現亂象

以前曾經寫過一篇小文四捨五入? 並不準確,介紹了 rounding 功能在遇到類似 2.5, 3.5 等小數部分恰好是半數的時候, 並不遵循我們更熟悉的“四捨五入”,而是採用“奇進偶舍”,或者叫做“四捨六入五

資源 | 一文學會統計學中的顯著性概念

這年頭,你不會點兒統計學,你都不好意思出去闖蕩江湖。 α值、P值、假設檢驗這都是些啥?一個小案例帶你瞭解的透透的。 假設你是一所大學的院長,你收到一份相關報告顯示你的學生每晚平均睡眠時間為6.80小時,

SOA監控相關功能的易用性優化(2.18)

最近開始對已有的SOA管控平臺的監控相關功能做易用性方面的優化,這篇作為易用性優化的簡單總結。 服務執行監控和執行分析類功能,主要分為三大類,其中一類是對服務執行問題排查用的功能,另外一類是我們做服務執

如何用統計方法分析使用者畫像?(一)

新時代的產品經理“上的了廳堂,下的了廚房,懂的了程式碼,分析的了資料” ,哭笑臉,調侃一下。在實際的產品設計開發中,產品經理的需求的分析離不開使用者使用場景及使用行為資料分析等,但是自己目標使用者群體到底是什麼

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