流式計算

為什麼說,大資料是從流式計算開始切入的?

大資料說了很多年,我說雷聲大,雨點小,這您同意嗎? 為什麼? 關鍵在創造的價值,如果僅僅是輔助決策,效果難以顯現,如何才能夠立竿見影?從技術上,對應的就是流式計算,因為它對應的是業務,能夠帶來收入的應用

快速學會flink

前言 Flink 是一種流式計算框架,為什麼我會接觸到 Flink 呢?因為我目前在負責的是監控平臺的告警部分,負責採集到的監控資料會直接往 kafka 裡塞,然後告警這邊需要從 kafka topic 裡

新一代流式計算框架在金融行業的應用

大資料時代,資料計算已經滲透到了各行各業。業務沉澱資料,資料計算產生新的業務價值,資料計算正不斷地用這種方式推動業務向前發展。 大資料的計算模式主要分為批量計算(batch computing)、流式

流式處理框架storm淺析(上篇)

本文來自網易雲社群 作者:汪建偉 前言 前一段時間參與哨兵流式監控功能設計,調研了兩個可以做流式計算的框架:storm和spark streaming,我負責storm的調研

使用 Flink 進行高吞吐,低延遲和 Exactly-Once 語義流處理

在本文中,我們將深入探討Flink新穎的檢查點機制是如何工作的,以及它是如何取代舊架構以實現流容錯和恢復。我們在各種型別的流處理應用程式上對Flink效能進行測試,並通過在Apache Storm(一種廣泛使用

如何採用多雲和分散式計算解決企業的資料難題

很多企業正在將雲端計算投入其IT戰略。越來越多的IT預算正在轉向雲端計算服務和運營支出,而不是資本支出。與此同時,IT團隊被要求加強並改進企業的數字計劃。 根據調研機構Forrester公司在2019年的預測,大

用大白話告訴你:什麼是分散式計算系統?

目錄 1、從一個新聞入口網站案例引入 2、推算一下你需要分析多少條資料? 3、黃金搭檔:分散式儲存+分散式計算 這篇文章聊一個話題:什麼是分散式計算系統? (1)從一個新聞入口網站案例引入

1715536386.86