小編記得在老早以前就梳理過一期排序演算法，可是小編從未精講，這一次就單獨拿出眾所周知的歸併排序來講一講吧。 【問題引入】 在生活中，我們常常會看到一些數字，需要你來排序，當數字數量較大時，我們就會用到計

原文連結 | 作者：Jimmy M Andersson | 連結： medium.com/swlh/sortin… 之前介紹了堆排序，這是一種基於堆的排序演算法。今天，我們進一步深入研究排

分治法 分治法是一種很重要的演算法，也就是“分而治之”的意思，就是把一個複雜的問題分解成兩個或者多個相似的子問題，直到最後子問題可以簡單的直接求解，原問題的解即子問題的解的合併。 比如二分搜尋演算法，排

隨著現在資料量的不斷增加，很多大數量的問題隨之而來，就得需要我們想辦法解決，我找了一些問題並首先思考，然後找到方法，在這裡記錄一下，未來有需要的同學可以拿走去用。 1. 在海量日誌資料裡，提取某天訪問量最多的IP

目錄 氣泡排序 選擇排序 插入排序 歸併排序 小和問題 逆序對問題 氣泡排序 氣泡排序的思路：每一

本文只是自己的筆記，並不具備過多的指導意義。 程式碼的初衷是便於理解，網上大神優化過的程式碼很多，也不建議在專案中copy本文程式碼。 目錄 歸併排序

原理： 設兩個有序的子序列(相當於輸入序列)放在同一序列中相鄰的位置上：array[low..m]，array[m + 1..high]，先將它們合併到一個區域性的暫存序列 temp (相當於輸出序列)中，

異同點： 雖然在於演算法的區別主要在於遞迴實現的時機不同，在一些細節上也有著一些區別： 快速排序： 進行選擇排序的時候，如果一輪還沒有排序結束，會暫時將比中心值小的數放在緊挨著中心值的右邊

Swift演算法俱樂部 本文是對 Swift Algorithm Club 翻譯的一篇文章。 Swift Algorithm Club 是 raywende

歸併排序 一、原理解析 歸併排序不像前面講過的幾個排序那樣直觀，為了便於理解，我們先做個問題分解。 假設有兩個

排序演算法也是面試中常常提及的內容，問的最多的應該是快速排序、堆排序。這些排序演算法很基礎，但是如果平時不怎麼寫程式碼的話，面試的時候總會出現各種bug。雖然思想都知道，但是就是寫不出來。本文打算對各種排序演算

歸併排序，是一種使用分治策略的演算法，主要分為兩種，一種是自頂向下，一種是自底向上。這兩種排序一般都是使用遞迴方法實現。對於初級程式員來說，雖然遞迴這個過程理解起來有些難度，但只要過程能夠梳理清楚，一般情況下歸

本文將圍繞程式碼從多個方面分析歸併演算法，歸併的操作很簡單，稍加思考便能深刻理解。 1、演算法思想： 要將一個數組排序，可以（遞迴地）將陣列分成兩半分別排序，然後將兩邊歸併起來。歸併演算法最吸引人的

排序：排序是將一組資料，按照一定的順序進行排列的過程。 排序分類： 內部排序：指將需要處理的所有資料都載入到記憶體儲存器中進行排序。包括(交換式排序法、選擇式排序法和插入式排序法)。 外部排序法：

推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 合併排序