TensorFlow也可以做圖形渲染了:當神經網路遇上計算機圖形學
曉查 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 谷歌給TensorFlow加入了計算機圖形處理功能 TensorFlow Graphics ,讓神經網路可以更好地
曉查 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 谷歌給TensorFlow加入了計算機圖形處理功能 TensorFlow Graphics ,讓神經網路可以更好地
GitHub 地址:https://github.com/tensorflow/graphics 近幾年,一種可以插入神經網路架構中的新型可微圖形層(differentiable gra
剛好在知乎一個問題,也搬運到這裡隨著深入不斷完善。 最近半年多也在研究視覺化相關的方向。 個人理解視覺化相對來說是一個相對獨立的理論的理論學科,同時也可以說是一個跨學科的體系,不止是前端,其實我們
談及“計算機圖形學”,可能很多人會覺得很有距離感,或者和計算機視覺、影象處理等學科混淆。但是,如果告訴大家圖形學技術是支援各種影視特效、三維動畫影片、計算機遊戲、虛擬現實以及大家手機上各種照片視訊美化特效背後
手賤去點了圖形學裡面的噪聲課程,然後一個週末就交代在這上面了,還是有些雲裡霧裡。 噪聲就是給定一個輸入變數,生成一個值在0~1範圍內的偽隨機變數的函式。在圖形學中一般是輸入一個座標得到一個範圍在0~1之間的
L6V1:OPENGL 1:概述 1.OpenGL簡介 1)圖形程式設計介面(Graphics API),介於程式設計者和實際的圖形硬體; 2)執行的統一指令集具有可移植性。 2.為什麼需要O
計算機圖形學 第一講:計算機圖形學概論 1.1 計算機圖形學簡介 1.2 計算機圖形學概述 計算機圖形是計算機產生的影象 1.2.1 計算機圖形學的定義:
文/李怡軒 創意是設計的靈魂,我們每天都在傳播和接受著鋪天蓋地的資訊,而圖形卻在資訊傳達的過程中扮演極其重要的角色,它不受任何語言的限制,是我們公認的世界語,能直觀準確的傳遞所要表達的資訊。圖形創意通過不同表達
本文我們從命題密度法則的角度,來教你如何設計具有品牌延展性的LOGO。一起來看看~ 目錄: 一、延展性設計的概念及必備條件 二、設計命題過程 2.1、確立基本命題元素 2.1、命題
文/王卯 投稿 在圖形創作時我們要重點強調創意,有創意的圖形才更具生命力。在進行創意的時候,我們應該充分利用格式塔心理學強調圖形與圖形的組合,通過組合凸現新意,力求新穎表達清晰,遵循對稱、均衡、對比、協調等美學
1. 引言 挑戰與思路 搜尋是大眾點評 App 上使用者進行資訊查詢的最大入口,是連線使用者和資訊的重要紐帶。而使用者搜尋的方式和場景非常多樣,並且由於對接業務種類多,流量差異大,為大眾點評搜尋(下
前言 如果沒有機器學習等相關的資料處理技術,或許你根本沒有機會看到人類歷史上的第一張黑洞照片。2017年4月份的從8個臺站記錄了約3500 TB的資料(1TB等於1024GB),量級大到無法用網路,需要
本文來自淘寶 高階前端技術專家 甄焱鯤(甄子 )在 QCon 2019 全球軟體開發大會的分享 《一個前端智慧化的實踐》 今天小編帶大家一起來深入瞭解一下 。
編者按:WWW 2019(The Web Conference)於5月13-17日在美國舊金山召開,今年會議共收到投稿1247篇,錄取225篇,錄取率為18%。微軟亞洲研究院共有6篇論文入選,內
編者按: 深度模型的精度和速度長期以來成為了評價模型效能的核心標準,但即使效能優越的深度神經網路也很容易被對抗樣本攻擊。因此,尋找到合適的對抗攻擊策略可有效提升模型本身的魯棒性。本文作者提出了基於動量