批量梯度下降BGD（Batch Gradient Descent） 更新公式： \[ \theta = \theta - \eta \sum_{i=1}^{m}\nabla g(\theta;x_i,y

2014年底才成立的小罐茶火了！一款24個小罐包裝的茶葉，價格500~1000不等，別看賣得貴，銷量卻出奇的好，有業績為證：2018年憑藉著僅20億元的年收入異軍突起，牢牢佔據了3600億體量的茶行業第一

松下其實是無反相機領域的先行者，2008年M43畫幅相機LUMIX G1正式上市。在無反相機領域，松下已經積累了十多年相關技術經驗。而在LUMIX S全畫幅無反系統上，松下才剛剛投入兩年的研發時間。今年松下S

[PConline 雜談]未來家居是怎麼樣的？多數人先想到會是充滿科技感的場景，就如同科幻電影一般，各類傢俱皆隱藏於各個鏡子中，隨手一揮就能展示開來。當然，像這樣子天馬行空的場景想要實現還有很多技術壁壘需要突破

01 歷史上曾經有一刻，東方和西方的兩大帝國因為兩種植物而兵戎相見，一種是罌粟，一種便是山茶。前者製成鴉片，後者製成茶葉。 自先秦起，華夏文明的先民們便將山茶製成茶，兩晉起，逐步變成一種文化。 十九世紀

前段時間新的補貼政策出來之後，估計很多新能源車企都倒吸了一口涼氣，補貼退坡幅度超50%，這意味著整車成本驟然升高了不少。 為了控制成本，最關鍵的一環就在動力電池上，從開發成本上來看，動力總成

[PConline海選導購]在這個注重個人形象的年代，如何快速擺弄好自己的長頭髮，是很多女生經常思考的。畢竟，現在夏天以及來臨，天氣日漸炎熱，這也讓頭髮的定型提出了新的挑戰。而面對這樣的窘境，我這裡剛剛好有一套

松下電器通過在全球範圍內開展著對應市場需求的產品製造和以客戶為本的商業活動，提升了自己的品牌效應併為多國使用者提供了相對應的需求。如今，他們又有了新的創新成果。 松下將透明OLED顯示屏概念作為瑞士傢俱品牌

【獵雲網（微訊號：）】4月12日報道（編譯：Kim） 日前一篇報道稱，特斯拉的汽車製造商及其合作伙伴松下公司暫停了對Gigafactory 1擴張計劃的投資；緊接著，今早特斯拉的股票（TSLA）就受到了影響

第九節梯度下降之函式最優化演算法(4) 上一節中我們介紹了梯度下降的兩種方式，批量梯度下降和隨機梯度下降的兩種方式，介紹了其具體的梯度下降的方式。本節的話，我們介紹一種函式最優化的演算法。以後一聽到函式最優

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題，解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中，引數的數量非常龐大，最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

日本一檔人氣綜藝《月曜夜未央》曾經請過一位 電視銷售狂人，江湖人稱“傳奇松下（レジェンド松下）” 。 他在節目上演示瞭如何把不起眼的生活用品賣出去，也就是當場推銷。令人吃驚的是，這位大叔似乎有獨特的推銷

Lumix S Pro 50mm F1.4鏡頭是松下Lumix S系列全畫幅無反相機系統中最早推出的一隻大光圈標準定焦鏡頭。這支鏡頭具有f/1.4的超大光圈，採用雙對焦系統設計並結合了線性與步進式兩種對焦馬達

1.大型資料集的學習 處理大資料集的演算法 近年來機器學習技術的發展歸因於我們有極其龐大的資料用來訓練我們的演算法。 處理如此海量資料的演算法？我們為什麼要用大的訓練集呢？ 我們已經知道一種獲取

當今世界，深度學習應用已經滲透到了我們生活的方方面面，深度學習技術背後的核心問題是最優化(Optimization)。最優化是應用數學的一個分支，它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量)，以使某一(或某些