倉儲機器人是讓雙11快遞秀起來的基本保障
2017年11月11日，天貓平臺上的第一單誕生在上海嘉定區朱橋鎮。劉先生早早，在購物車裡添加了雀巢咖啡、餅乾、堅果等零食，0點剛過，他就完成了付款。4分鐘內，商品就被貼上電子面單後從倉庫發出，12分18秒簽收成功。
這場“快遞秀”能夠順利完成的背後，其中不乏大資料和末端配送的有力支援，但使其倉儲具有高效執行力的“功臣”，是各類智慧化的倉儲機器人。
說到倉儲機器人，不得不提的是近些年熱度高的“類Kiva”地標導航AGV，它打破了傳統的“人找貨”作業模式，通過機器人實現“貨架到人”的揀選方式，有效提高了小物件高中轉倉儲環境的揀選效率。
但“貨架到人”的方案也有一定的侷限性，舊倉庫要想使用“類Kiva”的AGV就必須進行一系列整體的改造。首先，需要設定大量的二維碼用於機器人實現導航定位。其次，貨架本身也要改造，需要將傳統排式大貨架改造成一個個單獨的較小對方形貨架，使用者需要的時候，機器人將整個貨架都搬過來揀選商品。
對於一些揀儲功能兼備的高位貨架倉來說，若使用“貨架到人”方案，一方面改造成本高，另一方面改造之後的空間利用率將降低很多，所以大部分高位貨架倉客戶評估投資回報率之後，很難邁出改造倉庫這一步。
那麼是否有這樣一種AGV，既能提高倉庫揀貨效率，又不需要改造作業環境？
愛啃蘿蔔機器人公司（亦稱：AICRobo）的自主運輸機器人，則很好的解決了大部分傳統倉儲揀貨環節的痛點。據瞭解，與其他倉儲機器人不同的是，它基於第三代的自主移動技術，可實現感知環境、自主運輸、智慧避障、智慧跟隨等功能特點，不需要為機器人鋪設移動軌道，就能在人機協同的複雜空間內靈活執行，自主地完成運輸任務。同時配合排程中心，將機器人與客戶的管理系統（WMS/MES/ERP等）連線起來，為室內物流提供更柔性的解決方案。
我們都知道，傳統倉儲的揀選是人要參與兩個環節，一是把商品從貨架上揀選出來，二是再把揀選好的訂單商品運輸到打包臺。其中有效揀選的時間只佔整個流程的20%，而其餘的勞力支出都花在了運輸環節上。
若自主運輸機器人介入後，作業模式上，採用“人車接力”的應用方案：揀貨員只需要在其所負責的貨架間專注揀選訂單商品，運輸的工作全部交給機器人就可以了。所以，“人車接力”方案的出現，讓不便改造作業環境又有柔性化物流需求的場景，有了一個更為適合的選擇。
另據悉，目前，AICRobo的自主運輸機器人已在多家電商倉庫實地測試應用， 1臺機器人可以代替1-1.5個人力，回報週期2-3年，反饋效果良好，是一名任勞任怨的“網紅”搬運工。
雖說自主運輸機器人在前期硬體裝置的投入方面，與其他倉儲AGV所差無幾，但基於它是一種靈活性強、可重構運輸流程的柔性化倉儲物流裝置，同時又無需改造作業環境，所以該方案前期的投入並不屬於沉沒成本，具有良好的資產保值性。
縱觀近些年中國物流的發展，2017-2022年將又是一個物流新舊週期交替的重要節點。從科技應用的層面來看，物流新技術逐漸融入到各個物流運作環節，以提效為根本，或改變操作模式，或降低整體成本，都從不同維度、不同層面給物流行業注入了新的活力。