從逃犯剋星到《疑犯追蹤》，人工智慧在未來安防大有可為！
年少不聽張學友，聽懂已是獄中人！
據統計，警方在近半年多來，在張學友的演唱會上一共抓了大概55名逃犯或者犯罪嫌疑人，因此歌神張學友被再次封神：捕神！
那麼問題就來了，開演唱會的歌手那麼多，為什麼偏偏在張學友的演唱會上抓住的逃犯最多嘞？粉絲寧願冒著被KO的危險也要去看演唱會？難道這就是傳說中的腦殘粉？
其實這個問題也不難解釋。
第一，學友哥是全國開演唱會次數最多的歌手，所以從概率學上來講，人一多，逃犯佔比也就多。
第二，學友哥的演唱會選址一般比較偏，大多為中小城市，小城市在智慧化安全建設方面比較欠缺，所以給了逃犯苟且的時間，但是學友哥一去，逃犯就抓瞎了。
第三，逃犯的僥倖心理作祟，大家都去湊熱鬧，我混在人群中應該不會被發現吧，好，去看，被抓。
接下來我們來聊聊這些混在人群中的逃犯是怎麼被抓的。
演唱會入口都會有安檢口，安檢口肯定配有攝像頭，攝像頭一定連線了人臉識別系統。
人臉識別我們再熟悉不過了，蘋果手機的Face ID大家已經玩的很溜了，它的原理簡單來說就是面部比對，解鎖時，攝像頭通過採集當前面部資訊然後和手機中留存的面部資訊進行比對，如果一致那就解鎖，其實這個和密碼解鎖一個道理，只是如今的密碼換成了你的臉而已。
那麼對於逃犯或者犯罪嫌疑人呢？我們可以把公安聯網追逃系統簡單理解為iPhone X的Face ID，如果你是逃犯或者犯罪嫌疑人，你的照片肯定在這個iPhone X中有留存，而安檢口的攝像頭如今就是iPhone X的攝像頭，逃犯只要進入攝像頭範圍，完成了人臉識別，隨後進行身份比對，那接下來就是後臺提示有犯罪嫌疑人比對成功，趕緊來抓！
其實人臉識別只是人工智慧在大資料和邏輯分析中的一個小小的應用而已，但是正是得益於人臉識別這個入口，使得機器更夠做更多的事。
在之前的文章中我提到過一部美劇《疑犯追蹤》，這個便是各種識別系統在大資料分析中的最佳應用場景。
一位名叫芬奇的軟體工程師（宅總）為政府打造了一臺機器，這個機器把全國的攝像頭都納為它的“耳目”，通過這些耳目來無時無刻的監視著所有人，攝像頭通過人臉識別、物品識別、動作識別、聲音識別等來判斷被監控的人是否對國家有重大危害行為，如果有人被鎖定，機器則將此人推送給相關部門進行處理。
但是機器在識別過程中，除了對國家的重大危險行為外，還識別出了一些對社會、個人的危險人群或者被危害人群，而這部分人則留給了宅總和他的拍檔李四（裡瑟）去處理，而全域性就是圍繞這部分展開的。
舉個簡單的例子，如果攝像頭識別到你的人臉，人臉比對會篩出個人手機號碼，手機號碼登記有個人資訊，通過個人資訊破解其他平臺比如銀行、學校、單位等和你相關的所有平臺的資訊，所以到這一步你基本上就是個透明人了，但是還沒完，機器會通過大資料搜尋和你相關的所有人、物、事，再結合時間和地點，以此來分析你下一步可能要幹什麼，這就是最終目的。
在《疑犯追蹤》第一季的第11集末尾，宅總之前的夥伴奈森問到這個人工智慧到底是怎麼工作的，宅總做了一些簡單介紹，大家有興趣可以去瞧瞧。
說到這，我們不僅會擔心一個問題，人工智慧的發展會不會導致個人隱私的淪陷？其實這個問題沒法迴避，就連現在我們用的智慧手機，社交軟體、智慧攝像頭等都會有導致我們隱私洩露的危險，這也是人工智慧發展過程中的陣痛。
但是在物聯網大背景下，“AI+安防”給未來智慧城市帶去的便利是無法一言以蔽之的，隨著科技的發展，想必以後，所有敏感問題都能夠迎刃而解。