沒幹好AI視覺，就想著玩晶片，依圖科技跨界為哪般？
AI視覺雖然聽起來高大上，但是在開源演算法的指導下，各種AI視覺公司如雨後春筍般湧現。當下的AI視覺領域，似乎已經是一片紅海。近日，AI視覺四小龍之一的依圖科技釋出了專為計算機視覺打造的AI晶片，試圖以晶片+演算法來破局。不過，晶片領域有著英偉達、英特爾等行業大牛，在這個領域，依圖科技似乎面對的，是更為強勁的競爭對手。
5月 9日，依圖科技釋出了專為計算機視覺打造的AI晶片，名為“求索”。作為計算機視覺領域“四小龍”之一，依圖科技和其他VC獨角獸的競爭從未停止，在安防、網際網路移動、金融、智慧汽車等領域“廝殺”，如何突圍成了各獨角獸的關鍵一步。
目前，AI視覺已經形成了依圖、商湯、曠世和雲從“四小龍”的格局。其中，商湯和曠世處於領先地位。依圖科技在AI視覺領域沒有殺出來，卻有調動資源、人力去跨界玩AI晶片。
而在AI晶片領域，不管是ASIC晶片、FPGA晶片抑或GPU晶片，都有著諸多研發經驗和人才儲備十足的行業大牛。本來創業公司的資金、人力就不是特別充裕，分散資源在兩個領域衝擊，很有可能兩塊“蛋糕”都吃不到。
跨界玩晶片？
5月9日，依圖科技釋出雲端深度學習定製化晶片，以及基於該晶片構建的軟硬體一體化系列產品和行業解決方案。此次釋出的晶片名為“QuestCore”，該晶片的設計思路主要基於演算法，主攻視訊分析，還可以應用其它場景，包括人臉識別、人體接力、動作識別、車輛識別、腦瘤診斷、藥物結合模式預測、骨齡檢測、自動駕駛等。依圖科技表示該晶片目前已經流片，預計今年7月前實現量產。
朱瓏表示摩爾定律已瀕臨終點，智慧演算法效能的增長在過去的4年提升100萬倍，人工智慧的發展時代下，演算法才是計算力的更大引擎，“演算法即晶片”，演算法效能已經成為晶片成功與否的關鍵。
演算法公司走向造芯既具有可能性也具有必要性。一般通用晶片很難滿足垂直場景的市場需求，要麼“過猶不及”或是無法將功能發揮充分，在特定場景下的定製晶片將更能提高企業以及面向多範圍使用者的效率。
在計算機視覺領域，以商湯科技、雲從科技、依圖科技、曠世科技“四小龍”為代表，在安防、金融、和出行等主要領域展開激烈競爭，演算法公司只有通過設計在典型場景下可運用的晶片才能殺出一條血路來。
晶片行業巨頭和科技巨頭的實力毋庸置疑，但並不是意味著其他創業型公司“無路可走”，垂直化深耕是計算機視覺企業突破口，打造差異性競爭力。
資本的“不謀而合”
AI公司從演算法邁向晶片這一步並不是很簡單，擅長於演算法的依圖科技在晶片研發設計方面經驗不足，依圖科技的此次晶片是和戰略合作伙伴Thinkforce聯合開發。而根據公開資料顯示，Thinkforce的第二大股東正是依圖科技，兩家公司關係匪淺。
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Thinkforce成立於2017年2月，依圖科技造晶片的打算也是在2017年，同年12月，依圖科技、紅杉資本 、雲鋒基金、高瓴資本等投資Thinkforce4.5億人民幣的A輪投資，均成為公司的股東。正是因為造芯的打算，依圖科技入股具有專業晶片研發經歷的團隊。
值得提一點的是，紅杉資本、雲鋒基金、高瓴資本也是依圖科技的老股東。2014年11月，紅杉資本、高榕資本投資依圖科技數百萬美元的A輪融資。2016年6月，雲鋒基金投資數千萬美元B輪融資，此後兩者均參投了依圖科技C輪融資。而高瓴資本正是在C輪投資中成為依圖科技股東行列。
圖片來自於老虎財經整理所得
依圖科技將從演算法走到晶片是資本引導和推動的結果，是資本的認知，也是資本的選擇。特別是計算機視覺領域的公司進入白熱化階段，AI結合晶片才是未來的出路。
資本扎堆研發晶片的一來是滿足深度學習對算力的需求，是公司自身業務以及產業的需求，有業內分析人士：計算機視覺公司既是為了滿足自身業務和產業需求，亦是針對應用場景和業務邏輯定製AI晶片已體現出必要性和迫切性，軟硬體一體化將是人工智慧技術落地的必然發展方向。
值得注意的是，投資依圖科技的資本們轉而投向晶片公司——地平線。2015年7月，紅杉資本、真格基金、高瓴資本等投資了數百萬美元天使輪， 2012年，真格基金投資依圖科技的天使輪，2014年11月，紅杉基金投資依圖科技。
圖片來源於老虎財經整理所得