中國工程院院士李國傑：超級計算未來將更多應用於大資料和機器學習
每經記者：劉晨光 每經編輯：宋思艱
中國工程院院士中科曙光董事長李國傑 圖片來源：主辦方供圖
超級計算機正快速進入智慧化時代，超算和智慧成為當前科技領域較為火熱的話題。今日（6月27日），在2019國際智慧計算機大會上，中國工程院院士中科曙光董事長李國傑闡述了他對智慧超級計算機的理解。他認為，隨著深度神經網路和大資料興起，超級計算和智慧計算深度學習走到一起。
李國傑認為，面向應用的超級計算已經成為發展人工智慧的強大計算平臺，“在沒有找到變革性的智慧平臺之前，超級計算是研究和應用人工智慧必不可少的基礎設施。”在李國傑看來，所謂智慧超算主要是指雲端的智慧計算，或者是面向智慧應用的超級計算機。李國傑認為，未來人工智慧需要的不僅僅是計算能力，還需要更復雜的硬體結構，“可能發明新的智慧計算機，但至少最近20年內智慧超算是要高度重視的研究方向。”
不過在李國傑看來，“超算是超算，智慧是智慧”，他認為智慧和超算並不相同，超級計算是算得巧，深度學習等智慧應用需要算得快。
事實上，由於深度神經網路和大資料的興起，人工智慧研究需要極強的計算能力。李國傑坦言，現在的HPC（High Performance Computing，高效能運算）已大量用於大資料和機器學習。據他介紹，2015年我國HPC在資料分析與機器學習領域應用只有27%，2016年達到48%，2017年提升到56%，這個比例今後還將繼續擴大。李國傑表示，機器學習不僅是人工智慧領域研究的重點，也成為整個電腦科學研究的熱點。
《每日經濟新聞》記者注意到，近年來超算產業發展十分迅速，據研究機構Hyperion Research預測，至2022年全球超級計算機市場有望較2017年規模近一倍，將達到95億美元。
李國傑預測，未來十年是體系結構的黃金時期，將出現全新計算機架構的“寒武紀”大爆發，“傳統的發展都是圍繞摩爾定律進行研發，但是還少有人關注效能結構，但是摩爾定律走不通了，以後的改進主要是靠結構改進。”李國傑補充道。