倍賽BasicFinder全球首推私有化標註系統，助推企業AI資料標註一鍵化
2018年10月26日，倍賽BasicFinder北京技術研發中心正式對外發布BasicFinder HIVE 私有化資料標註系統1.0版本。該資料標註系統擁有流程管理、標註工具集及服務包3個核心結構單元，並通過閉環設計，被打造成一站式資料加工及管理平臺，助推AI企業資料標註自主化。
據倍賽BasicFinder CEO杜霖介紹，BasicFinder HIVE 私有化資料標註系統的誕生，源於倍賽對“工具化生產”的深刻理解——AI企業對模型訓練資料有高泛化性和安全性的雙重要求。作為行業先鋒，倍賽BasicFinder通過服務數百家客戶積累了自動駕駛、人臉安防、智慧家居等領域近千個標註案例，並以豐富的資料服務經驗為基礎，打磨了一套高效的資料加工及管理平臺，其包括任務分配，人員設定，模板自定義，AI資料預標註處理，資料加工，資料質檢，資料修改，介面匹配，任務交付等多個流程模組，以滿足AI企業對資料加工泛化性和安全性的需求。
倍賽秉著“工具化生產”的思想，將工具集放在BasicFinder HIVE 系統的核心地位，希望通過研發更貼合現實作業場景的工具來提高標註效率。在BasicFinder HIVE系統中，其工具集模組配置了200套作業模板，以及包括共享邊、影象追蹤、三次樣條曲線、滅點等功能在內的17種常用標註工具。除此之外，BasicFinder HIVE 系統在流程配置上也做出了突破性設計。該系統可根據客戶標註資料的不同需求進行流程模組的靈活拖拽配置，以實現專案串並行分發管控及多工序自由組合等作業層級的優化。如在生產與質檢的過程中，使用者通常採取如下流程配置：AI智慧預標註模組+1個單元復標模組+1個單元個質檢模組。如果使用者對資料質量具有較高要求，則可以拖拽各模組形成新作業流，如AI智慧預標註模組+3個單元復標模組+2個單元質檢模組+1單元（複檢）質檢模組，通過拓寬並行模組和拉伸序列模組的方式達到“多人擬合，擇最優”的控制效果。
除在工具集技術層面的努力，BasicFinder HIVE系統服務包單元對資料預處理作業的知識層面進行了補充和優化。倍賽在為AI企業部署BasicFinder HIVE系統的同時將派遣技術專家和管理培訓人員，從系統工具配置、標註技術以及系統認知培訓到倍賽自有資料中心質量管理體系的輸出進行全程跟蹤服務。
在倍賽對外公開發布BasicFinder HIVE系統之前，其實已經為深度合作伙伴招商銀行總行部署了該系統。BasicFinder HIVE資料標註平臺在招行的私有化部署案例將會清晰地展現平臺系統將如何幫助AI企業提升標註效率並實現資料質量與資料安全的多重控制。
一直以來，技術都是推動商業環境進化的重要因素，而目前最熱的技術升級趨勢，無疑是人工智慧。當下，儘管人工智慧行業本身已經進入了一個平穩的發展期，但它對於各行各業的賦能卻正在以更熱烈的姿態進行。
2018年11月30日上午，億歐將在北京國貿大酒店舉辦“新技術·新動能創新者論壇”，以技術為核心要素，從行業角度出發，探討新技術趨勢下，企業如何把握升級機會、跟上時代節奏，在諸多競爭者中脫穎而出。
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