聚焦雙11:10億訂單量裡的物流大資料
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一年一度的雙11已經過去,與以往的訂單量相比,今年雙11的訂單量可真是讓人驚歎:10億;成交額同樣讓人震撼:2135億。
不得不說,網友的腦洞真是清奇。
話說回來,此次雙11落幕,留下10億的訂單量、2135億的成交額,不得不感嘆國人的消費力真是強大,但感嘆的同時,令資料君印象深刻的還有今年雙11的送貨速度。
資料君可以明顯地感受到今年雙11的送貨速度變快了,以往要1~2周才能送到的東西今年只要3~4天就可以送達,以往要2周才發貨的店家,今年的發貨速度也明顯變快。
我們來看看網上的一組資料:
不得不說,今年的發貨速度、物流速度真是讓人深感欣慰,遙想當年,“堵”、“慢”、“爆倉”等詞彙才是我們雙11購物的真實寫照,每當凌晨12點剁手之後,我們還要擔心買的東西到哪兒了?安不安全?有沒有被壓壞?而今年的雙十一購物不僅速度變快了,“爆倉”等事件也少了許多,安全性似乎也變得更高了。
資料君認為,這樣的 快遞速度不僅與各大快遞的提前“備戰”有關,還與大資料的參與密不可分。
據瞭解,在此次雙11開售之前,菜鳥網路已經利用智慧演算法提前對商品走向作出預測,它通過對商品銷量及購買人群進行預測,根據資料預測提前佈置前置倉,以及時為附近的客戶送貨;此外,菜鳥網路還利用大資料實時計算物流鏈路的運力狀況,把平臺、商家、快遞公司總部、快遞網點4層系統打通,通過資料分析動態預測出可能發生的擁堵,根據物流資料合理調配運力。
除了菜鳥網路,還有百世物流,它根據以往商家的發貨記錄,利用資料分析對商家發貨路線提前作路由分配和運力準備,以加快商品的運送速度。
除了利用大資料預測商品發貨方向、提前作運力規劃外,資訊化、智慧化的作業系統也成為各大物流公司提高發貨效率的手段:例如中通的中天系統,可以實時監控中通各快遞網點的包裹情況、分揀中心的轉運情況和客服坐席接聽情況;韻達的末端智慧優化系統、車輛動態智慧監控系統、雲倉供應鏈管理系統則是根據物流峰值期出現的問題而設計。
合理的運力規劃、高效的資訊化裝置不僅能減少“爆倉”,提高貨品的送貨速度,還能減少快遞安全事件的出現。
各快遞的雙11備戰情況:
而不管是基於資料分析上的運力規劃,還是實時處理資訊的各資訊化裝置,物流與大資料的聯絡已經十分緊密。事實上,在講究協同、資訊化的今天,大資料已經與物流行業相互滲透。
中國財政科學研究院應用經濟學博士後盤和林曾在談到雙11物流時說道:2018年天貓雙11當天,物流訂單量超10億,這也意味著物流業進入1天10億的新時代,天量包裹洪峰平穩度過,不是哪一家公司能單獨完成,需要一張智慧物流骨幹網的大協同,將物理網路,包括人、貨、倉、場、車、關、港等與數字要素智慧協同起來,這是數字時代的新基礎設施,是連線新零售、新制造的關鍵體系。
可以看出,用大資料整合物流資源,將物流鏈條上各主體聯絡起來,加強物流鏈條各節點主體的協同性,降低物流鏈條各節點企業的物流成本,實現雙贏的結果已成為未來物流行業發展的一大趨勢。
而這樣的聯合、協同不僅僅是雙11的要求,也是我國電商、物流行業發展的要求。因為隨著電商業務的發展、公民消費習慣的養成,“未來的每一天可能都是雙11”,在“天量”級的配送壓力面前,對貨運配送要求極高,任何物流企業都不可能一家獨大,只有協作協同,充分調動各級資源,才能充分應對不斷增長的配送需求。
從紙質面單到電子面單,從電話呼叫到系統分配,從人工操作到自動分揀,科技的進步讓物流這個古老行業電子化、科技化,而大資料的發展則讓這個行業資訊化、協同化。
未來,大資料技術將如何助力物流行業的發展,還能給我們的生活帶來哪些便捷性?我們拭目以待。(資料觀 程遠肖整理)
責任編輯:李蘭鬆