佈局機器學習 提升安全效能 恩智浦的目標是AI－IoT
五年前，恩智浦資深副總裁兼微控制器業務線總經理Geoff Lees就曾預測：“全球微控制器市場，物聯網將是其下一波推動力。”很顯然，在過去的五年間，隨著技術的發展，使用者需求的轉變，驗證了Geoff Lees的預言——推動MCU市場增長的，就是物聯網。
今年，Geoff Lees又再一次預測。他表示，人工智慧的快速發展，讓使用者對下一代MCU的效能、功耗提出更高的要求，比如人機介面的聲音處理就是目前很多家電客戶最大的應用需求，這勢必會推動MCU的更新換代。在Geoff Lees看來，未來MCU的增長點將在終端的機器學習上。
面對最新的發展趨勢，近日，恩智浦在北京召開媒體溝通會。恩智浦半導體微控制器事業部全球產品總監曾勁濤向筆者分享了恩智浦最新的發展動向。
重視機器學習 推出 工具eIQ
曾勁濤表示，自今年9月，恩智浦就重新定義了公司的四個主要發展方向，包括汽車、工業和物聯網、移動以及通訊架構。尤其針對物聯網以及AI，恩智浦目前擁有全套的產品，可以說是行業內唯一一家，能夠從最低端的，如LPC800，到最高階的，如八核處理器，全覆蓋的供應商，並且這些MCU實際上都可以應用在機器學習、邊緣計算上。
曾勁濤告訴筆者，恩智浦的機器學習和很多企業研究的機器學習不同。他們做的東西都是基於雲端的，而恩智浦做的不是基於雲端的解決方案，而是基於終端，但是為了讓邊緣節點的處理技術可切實推動客戶採用機器學習，所以我們建立了可擴充套件ML解決方案和eIQ工具，幫助客戶更容易獲取和使用從雲向邊緣裝置轉移的人工智慧功能。
據瞭解，eIQ是一套完整的機器學習工具，支援TensorFlow Lite、Caffe2和其他神經網路框架，以及非神經ML演算法。可在工業、物聯網和汽車應用等各領域資源受限的邊緣裝置中高效執行。一鍵式完成生產的解決方案專門面向語音、視覺和異常檢測應用領域。通過節省成為ML專家所需的大量投資，恩智浦使成千上萬家產品需要機器學習功能的客戶得償所願。
強化軟硬實力 提高安全效能
無論是IoT或者機器學習，如果沒有安全都用不起來。曾勁濤在溝通會上表示：“近幾年，恩智浦最注重的三個方面就是安全、連線和處理。尤其在安全方面，我們花了很多人力、物力、財力來提高我們的安全效能。”
就拿恩智浦10月最新發布的i.MX RT600和LPC5500兩款MCU舉例，不僅在功能上實現了增多，其安全效能也得到了大幅度提高。其中，i.MX RT600是多核跨界處理器系列，採用最高300 MHz的Arm®Cortex®-M33和600 MHz的Cadence®Tensilica® HiFi 4音訊/語音數字訊號處理器（DSP），支援高效能核心，搭載4.5MB的片上低漏電SRAM，可配置實現同時零等待狀態訪問，非常適合實時執行音訊/語音、機器學習以及基於神經網路的應用。
而LPC5500是業界首創的採用單核和雙核Arm® Cortex®-M33及Arm TrustZone®技術的微控制器平臺。基於低功耗40nm嵌入式快閃記憶體工藝構建，其處理效率、安全性和功能均達到全新水平。
曾勁濤表示，在家庭中，鑰匙是最重要的防護手段，它保障著我們家庭最基本的安全。對於MCU也一樣，所有的資訊傳輸、軟體加密都需要鑰匙把它鎖住，相對於傳統鑰匙需要寫在晶片裡，恩智浦新推出的物理防克隆技術在本地按需生成，杜絕在不安全的環境中進行第三份金鑰處理，確保唯一金鑰的安全性。
據悉，未來恩智浦還將推出基於硬體的主動式防禦安全IP技術，可實現即時攔截違背預先建立的安全規則的指令，從而讓MCU自身能夠防禦軟體漏洞和基於網路的攻擊。