函式計算 Python 連線 SQL Server 小結

SQLServer Python · 發表 2018-11-20 18:53:07

摘要： python 連線資料庫通常要安裝第三方模組，連線 MS SQL Server 需要安裝pymssql 。由於 pymsql 依賴於FreeTDS ，對於先於 2.1.3 版本的 pymssql，需要先安裝 FreeTDS。由於早期版本的 pymssql 只提供了 windo...

python 連線資料庫通常要安裝第三方模組，連線 MS SQL Server 需要安裝ofollow,noindex" target="_blank">pymssql 。由於 pymsql 依賴於FreeTDS ，對於先於 2.1.3 版本的 pymssql，需要先安裝 FreeTDS。由於早期版本的 pymssql 只提供了 windows 下的 wheel 打包，其他平臺（如 linux）需要從原始碼包編譯安裝，那需要先安裝 freetds-dev 包，以提供必要的標頭檔案。

函式計算的 runtime 執行時的目錄是隻讀的，所以對於需要使用 apt-get 和 pip 安裝依賴的場景，需要將依賴安裝在程式碼目錄而不是系統目錄。具體安裝方法可以參考《函式計算安裝依賴庫方法小結》。而 pymssql 的老版本涉及到編譯安裝，比常見的二級制安裝到本地目錄略複雜一些。

函式計算依賴安裝需要有個模擬的 linux 環境，從前我們推薦使用 fcli shell 的 sbox ，啟動一個接近生產環境的 docker container 進行依賴安裝。因為有些依賴是平臺相關的，在 mac 系統安裝的動態連結庫無法在函式計算的 linux 環境下執行， pymssql 恰好屬於這種情況。本文我將使用fc-docker 進行安裝和本地測試。

下面的例子是基於函式計算 runtime python3.6 的，對於 python2.7 也進行了測試，同樣適用。

準備測試環境

首先使用 docker 在本機 Mac 電腦下執行一個 SQL Server 2017 服務，並初始化表結構，編輯一個 index.py 的測試檔案，以驗證資料庫訪問是否成功。

$ docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest

$ docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=Codelife.me' \
-p 1433:1433 --name sql1 \
-d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest

將 SQL Server 啟動於 1433 埠，並設定 SA 賬戶密碼為Codelife.me

$ brew tap microsoft/mssql-release https://github.com/Microsoft/homebrew-mssql-release
$ brew update
$ ACCEPT_EULA=y brew install --no-sandbox msodbcsql mssql-tools

使用 homebrew 安裝 mssql 客戶端 sqlcmd。

$ sqlcmd -S localhost -U SA -P 'Codelife.me'
1>CREATE DATABASE TestDB
2>SELECT Name from sys.Databases
3>GO
Name
-----------------------------------------------
master
tempdb
model
msdb
TestDB

(5 rows affected)

建立測試資料庫 TestDB。

1> USE TestDB
2> CREATE TABLE Inventory (id INT, name NVARCHAR(50), quantity INT)
3> INSERT INTO Inventory VALUES (1, 'banana', 150); INSERT INTO Inventory VALUES (2, 'orange', 154);
4> GO
Changed database context to 'TestDB'.

(1 rows affected)

(1 rows affected)

建立一張 Inventory 表，並參入一行測試資料。

1> SELECT * FROM Inventory WHERE quantity > 152;
2> GO
idnamequantity
----------- -------------------------------------------------- -----------
2 orange154

(1 rows affected)
1> QUIT

驗證一下插入結果並退出。

準備一個測試函式

import pymssql

def handler(event, context):
conn = pymssql.connect(
host=r'docker.for.mac.host.internal',
user=r'SA',
password=r'Codelife.me',
database='TestDB'
)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM inventory WHERE quantity > 152')

result = ''

for row in cursor:
result += 'row = %r\n' % (row,)

conn.close()
return result

編寫一個測試函式 index.py。該函式連線 mac 宿主機docker.for.mac.host.internal （這裡不能是 localhost，因為 fc-docker 會將函式執行在 container 內部）的 SQL Server 服務。執行一個查詢，並把結果返回出來。

早期版本的 pymssql

對於早於 2.1.3 版本的 pymssql， pip install 會觸發原始碼編譯安裝，對於這種情況，需要安裝編譯時依賴的 freetds-dev，以及執行時依賴的 libsybdb5。編譯時依賴可以直接安裝在系統目錄裡，執行時依賴必須安裝在本地目錄下。

docker run --rm --name mssql-builder -t -d -v $(pwd):/code --entrypoint /bin/sh aliyunfc/runtime-python3.6

docker exec -t mssql-builder apt-get install -y -d -o=dir::cache=/code libsybdb5
docker exec -t mssql-builder bash -c 'for f in $(ls /code/archives/*.deb); do dpkg -x $f $(pwd) ; done;'
docker exec -t mssql-builder bash -c "rm -rf /code/archives/; mkdir /code/lib;cd /code/lib; ln -sf ../usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsybdb.so.5 ."
docker exec -t mssql-builder apt-get install -y freetds-dev 
docker exec -t mssql-builder pip install cython 
docker exec -t mssql-builder pip install -t /code pymssql==2.1.3

docker stop mssql-builder

第一行啟動一個 container，第十行停止並自動刪除該 container。
第二行至第三行將執行時依賴 libsybdb5 安裝於本地目錄。
將動態連結庫 libsybdb.so.5 連結到目錄 /code/lib 目錄下，因為該目錄預設配置到了環境變數 LD_LIBRARY_PATH 下。
將 freetds-dev 和 cython 安裝到系統目錄，用於 pymssql 編譯安裝，因為執行時 pymssql 不需要這兩個庫，所以無需安裝在本地目錄
安裝 2.1.3 版本的 pymssql，從 2.1.4 版本開始已經不需要原始碼安裝了。

$ docker run --rm -v $(pwd):/code aliyunfc/runtime-python3.6 --handler index.handler
row = (2, 'orange', 154)


RequestId: d66496e9-4056-492b-98d9-5bf51e448174Billed Duration: 144 msMemory Size: 19

測試通過。

小結

這是一份來遲的函式計算使用 sql server 資料庫的配置文件。當前版本的 pymssql 已經不再需要原始碼安裝了。但是 pip 原始碼包安裝的方法，對於其他類似的場景也是適用的。

本文也提供了一種基於 fc-docker 的配置和除錯方法，不同 fcli 的 sbox，fc-docker 可以寫成指令碼反覆執行，並且也可以用於本地模擬執行，對於 CI 場景非常有幫助。

函式計算 Python 連線 SQL Server 小結

準備測試環境

準備一個測試函式

最新版的 pymssql

早期版本的 pymssql

小結

參考閱讀

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