36氪獨家 | 「一覽群智」完成1.5億元A輪融資，想做“中國AI版的Palantir”

36氪獲悉，AI領域的新興創業公司「 ofollow,noindex" target="_blank">一覽群智 」已於近期完成1.5億元融資，資方包括經緯中國和策源資本。本輪融資將主要用於研發團隊升級、產品研發和行業的擴張。此前，一覽群智曾於2017年獲得來自新毅資本的5000萬元Pre-A輪融資，並已在公安、媒體情報、及金融領域獲得了一系列標杆性客戶。

一覽群智是36氪此前報道的一家初創公司，定位認知智慧，利用自研的自然語言處理、知識圖譜、自動機器學習等PaaS平臺，為政府、金融等領域的客戶提供資料整合治理、分析建模和決策支撐等行業產品和解決方案。

一覽群智目前已開發出“ 資料聚合系統覽聚 ”、“混合儲存系統覽存”、“人工智慧引擎覽智”、“自然語言處理/文字分析引擎覽析”、“知識圖譜視覺化分析平臺覽圖”、“資料多維分析引擎覽維”等基礎產品，並形成了金融監管、全息搜尋、公共安全、媒體情報解決方案，與北京市檢察院、中國日報社、國家環保部、中航國際、郵儲銀行、建設銀行、中信銀行等幾十家政府部門和大型企業達成合作。

經緯中國合夥人萬浩基表示， “投資一覽群智，正是看好它具備優於其他同類公司的落地能力。AI已經進入到了第二個階段，即從‘公眾懷疑’到了‘行業落地’的階段，比如零售、機場、安防、醫療等領域都在應用，並正在向其他各個行業大規模滲透。AI公司需要證明的是解決實際問題的數量與質量，對行業帶去的變化、產生的經濟效益以及對實體經濟的影響。我們希望一覽群智在未來的一段時間繼續證明落地能力和實際規模。”

策源資本合夥人李佳表示，人工智慧正在顛覆原有的社會結構和分配方式，資料成為最重要的資源。從資本市場的青睞，到政府層面的大力支援，使其近年來快速發展。大資料和人工智慧要落地前提是要有資料，更為重要的是需要有明確落地場景，而且在該場景下通過大資料和人工智慧技術能夠帶來顯著的價值提升。隨著技術的發展，應用領域將越來越廣。近期Google將NLP預訓練模型BERT開源，將極大提升NLP在工業界的應用。現有資料分析應用供給方多處於價值創造初期階段，最多隻能解決發生了什麼、為什麼發生的問題，無法預測未來會發生什麼並指導決策，市場較為空白，機會眾多。我們看好一覽群智，因為公司由世界頂級技術和行業專家組成，全球範圍內技術領先；自主可控的技術打破國外廠商的壟斷格局；並且其深耕政府公安和金融行業，深刻理解行業應用場景。

當前，AI技術整體仍處於弱AI的階段，要在業務中產生實際商業價值，AI賦能方往往需要根據行業具體場景提供定製解決方案。但是，如何從定製服務起步最終打造標準化的產品及平臺，是困擾不少AI初創公司的問題。

一覽群智CEO胡健分析，美國大資料公司Palantir 已經探索出相對有效的成長路徑，並在營收和估值方面得到外界認可，而一覽群智目前在做的正是“AI版的Palantir”。

Palantir 於2004年成立，由前PayPal CEOPeter Thiel等人建立，是一家基於大資料的軟體公司，依託其自有技術產品棧，為政府和金融領域的大客戶提供基於大資料的諮詢、分析服務，客戶包括美國CIA、摩根大通等，客單價多在500-1000萬美元，服務往往會涉及到AI在行業中的深度定製。

一般來說，做定製服務的公司估值並不亮眼，但Palantir一度是全球估值最高的幾家IT初創公司之一，正籌備IPO，預計估值可能達到410億美元。Palantir被看好的一個重要原因是高度產品化及敏捷的專案開發交付機制。現階段，Palantir擁有兩大產品PalantirGotham和PalantirFoundry(原為Metropolis)，籍此形成了17種解決方案。

胡健分析，正是因為Palantir從定製業務入手，深入垂直行業，才能逐漸形成相對標準化的產品，並基於此在真正適合大資料發揮價值的場景上升級端到端的技術解決方案；紮根行業、順勢而為的產品路徑決定了其產品兼具通用性考量與行業經驗積累，推動了Palantir厚積薄發的成長曆程。而諸如IBM Watson，則先打造相對通用的平臺，再與行業結合提供解決方案，其巨集大的構思框架令人稱道，但真正落實在業務上，通用產品落地所需的大量定製化、資金與技術支援，極大限制了客戶的付費意願 ，進而又導致了產品與場景化需求之間的鴻溝難以快速彌合。

過去，多家初創公司都講過“中國版Palantir”的故事，但在體量與估值方面，都與Palantir有較大差距。胡健分析，Palantir的模式是在資訊化之後實現智慧化，但中國資訊化的成熟度在過去一直欠佳，直到近期，政府、金融等領域紛紛轉向雲端計算才使得Palantir模式在中國落地成為可能。

另外，Palantir的主要殺手鐗是海量異構資料的整合分析，產品落地過程中所使用資料的60%以上都是非結構化資料，但由於缺少自然語言處理、機器學習等人工智慧技術的儲備，資料分析出身的Palantir使用大量人工來完成非結構化、異構資料的結構化和圖譜化整合，以至於專案開發走向重人力的模式，成本和週期壓力較大，這成為Palantir規模化擴張的主要瓶頸。這也是一覽群智定位於“AI版的Palantir”的主要原因，而當前從Palantir近兩年招聘資訊來看，它正大規模招聘人工智慧專業人才以彌補這方面的短板。

一覽群智以長期研究NLP、文字分析、機器視覺等AI領域的核心團隊為起點推行“AI版的Palantir”模式，正是因為其團隊認為目前團隊構成與技術能力能有效解決Palantir面臨的最大問題，進而引發其商業模式的深層進化。

當前，一覽群智的主要應用場景包括公檢法、媒體情報、金融等領域。近年來，一覽群智向數十個重量級客戶提供智慧搜尋和推薦引擎、基於行業場景的知識圖譜、泛媒體情報分析、銀行反洗錢、反欺詐等風控產品和解決方案，以中大型客戶為主，客單價多在百萬元以上。

作為重諮詢的軟體服務行業，服務百萬元以上客單價的客戶，需要兼具行業背景的專家及高層次的技術人才和技術產品： 技術方面，公司首席科學家文繼榮、CEO胡健、CTO竇志成 、合夥人劉家俊等均是AI相關方向出身，此前均在微軟亞洲研究院、IBM、雅虎、騰訊等公司從事過大資料、人工智慧等相關的技術研發； 行業專家則來自於有經驗的專業人士，如金融合夥人馮海濤曾任埃森哲諮詢公司金融行業董事總經理、IBM全球服務業務部金融行業合夥人，以及其他曾在政府部門擔任要職的行業合夥人。

從業務模式和服務客戶來看，一覽群智最接近國內的明略資料。根據公開資訊，後者2016年訂單收入已過億元，已於去年完成10億元C輪融資，由華興新經濟基金、騰訊產業共贏基金投資。當前，AI技術在行業的重要性也在不斷提升。明略資料從大資料技術起步，現階段也在提升AI技術水平，也於近期投資了做NLP技術的百鍊智慧。胡健認為，領先的NLP與文字分析技術是認知智慧的核心，但只有加上完整的AI技術光譜與對行業的深刻理解，才能徹底改變“AI落地難”的現狀。