2018-11-15

安卓開發 · 發表 2018-11-15 22:36:56

摘要：前言事件發生在發包上線的前兩天，在某某雲進行移動測試時，提示冷啟動速度低於平均值的問題，之前自己也曾嘗試過優化，但是發現效果並不是很明顯，作為一個有追求的開發者，趁著有點空閒時間，要好好研究一下冷啟動優化問題。 App的啟動流程我們可以瞭解一下官方文件《App startup ...

前言

事件發生在發包上線的前兩天，在某某雲進行移動測試時，提示冷啟動速度低於平均值的問題，之前自己也曾嘗試過優化，但是發現效果並不是很明顯，作為一個有追求的開發者，趁著有點空閒時間，要好好研究一下冷啟動優化問題。

App的啟動流程

我們可以瞭解一下官方文件《App startup time》對App啟動的描述。應用啟動分為冷啟動、熱啟動、溫啟動。而冷啟動是應用程式從零開始，裡面涉及到更復雜的知識。我們這次主要是對應用的冷啟動進行分析和優化。應用在冷啟動的時候，需要執行下面三個任務:

載入和啟動應用程式；
App啟動之後立即展示出一個空白的啟動視窗；
建立App程式的程序；

在這三個任務執行後，系統建立了應用程序，那麼應用程序會執行下一步：

建立App物件；
啟動Main Thread；
建立啟動頁的Activity；
載入View；
佈置螢幕；
進行初始繪製；

當應用程序完成初始繪製之後，系統程序用啟動頁的Activity來替換當前顯示的背景視窗，這個時刻使用者就可以使用App了。下圖顯示為系統和應用程式的工作流程。

從上圖和上述的步驟我們可以知道，應用程序的建立，那麼它肯定會執行我們的 Application的生命週期 ，當建立完成App的應用程序之後，主執行緒會初始化我們第一個頁面MainActivity與 執行MainActivity的生命週期 。我特意加粗了重點，這就是我們可以下手優化的部分。在分析如何優化前，我們可以先了解一下，我們的應用是不是需要對冷啟動進行優化。

PS：其實這些都是我們表面看到的東西，如果我們需要完整地去深究，我們要去具體分析Zygote Fork程序、ActivityManagerService原始碼等，我們就不在該篇中詳述，給大家推薦相關書籍，有羅昇陽的《Android系統原始碼情景分析》，劉望舒的《Android進階解密》。

啟動時間檢測

那麼啟動時間多少才是合適呢？在官方文件中描述到當冷啟動在5秒或者更長的時，Android vitals就會認為你的應用需要進行冷啟動相關的優化。不過Android vitals是針對Google+Play/">Google Play的一款應用質量檢測工具，那大家都明白，不過你可以像我一樣使用阿里雲的移動測試，阿里雲提供的資料中，冷啟動的行業指標中位數是4875.67ms，大家可以酌情對比一下。好了，下面我們就聊一下如果檢測出我們應用的冷啟動時間。

Displayed Time

如上圖一顯示的Displayed Time，在Android 4.4（API級別19）及更高版本中，logcat包含一個名為Displayed的log資訊，此值表示啟動過程和完成在螢幕上繪製相應活動之間所經過的時間量。

ADB命令

adb shell am start -W [packageName]/[packageName.MainActivity]

在使用上一個方式Displayed Time的log列印臺，我們看到Displayed的log，後面跟著就是下面我們需要的[packageName]/[packageName.MainActivity]，我們可以直接複製使用，然後我們在AS的Terminal中貼上，接著列印的就是我們指定頁面的啟動時間資料。

Status: ok
Activity: com.xx.xxx/com.xx.xxxx.welcome.view.WelcomeActivity
ThisTime: 242
TotalTime: 242
WaitTime: 288
Complete

ThisTime:是指呼叫過程中最後一個Activity啟動時間到這個Activity的 startActivityAndWait呼叫結束;
TotalTime:是指呼叫過程中第一個Activity的啟動時間到最後一個Activity的 startActivityAndWait結束。
WaitTime:是startActivityAndWait這個方法的呼叫耗時;

reportFullyDrawn

在某些特殊場景，我們可能不單單啟動頁的繪製完成回撥時間就足夠了，我們需要連啟動頁的閃屏廣告介面資料成功回撥之後才算一個完整的時間，這時我們可以使用reportFullyDrawn

public class WelcomeActivity extends MvpActivity<WelcomePresenter> implements WelcomeMvp.View {
 @Override
 protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
 super.onCreate(savedInstanceState);
 setContentView(R.layout.activity_welcome);
 // 請求資料
 mvpPresenter.config();

 }
 @Override
 public void finishRequest() {
 // 資料回撥
 reportFullyDrawn();
 }
}

PS:這個方式minSdkVersion需要API19+，所以要對SDK版本進行設定或判斷。

Traceview

Traceview是Android裝置的一個非常好用的效能分析工具，它可以通過詳細的介面，讓我們跟蹤程式的效能，並且能清晰地檢視到每一個函式的耗時和呼叫次數。

Systrace

Systrace非常直觀地展示每個執行緒上面的API的呼叫順序和耗時情況。

Traceview和Systrace都是DDMS面板的工具，但是現在AS3.0以上的版本不再建議使用了，所以這裡就不詳述，如果有興趣的同學，可以看我上一篇文章《Android應用優化之流暢度實操》，裡面有詳細地說明這兩個工具的用法。

hugo

github.com/JakeWharton…

我們可以利用JakeWharton的hugo，通過註解的方式獲取對應的類或者函式所消耗的時間。我們可以利用它對啟動頁Activity的生命週期來摳細節。

啟動優化實操

使用者體驗優化

在冷啟動優化的主要體驗個人認為就是消除啟動時的白屏/黑屏，因為白屏/黑屏對於使用者使用的第一印象就是慢、卡頓。我們可以設定啟動頁的主題來達到目的。

<style name="WelcomeTheme" parent="Theme.AppCompat.Light.NoActionBar.FullScreen">
 <item name="android:windowBackground">@drawable/shape_welcome</item>
 <item name="android:windowDrawsSystemBarBackgrounds">false</item>
</style>

windowDrawsSystemBarBackgrounds是對部分有系統操作欄的設定。接著是這個視窗背景色的佈局。

<layer-list xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:opacity="opaque">
 <item android:drawable="@android:color/white"/>
 <item>
 <bitmap
 android:src="@drawable/welcome_bg"
 android:gravity="center"/>
 </item>
</layer-list>

啟動頁的廣告展示完跳轉到首頁，然後我們設定回我們的通用樣式，可以在清單檔案，也可以在程式碼中設定。

<activity
 ···
 android:theme="@style/AppBaseFrameTheme"/>

通過對啟動頁的主題設定後，就會將白屏/黑屏抹去，使用者點選App的圖示就展示啟動圖，讓使用者先產生啟動很快的“錯覺”。同時這裡可以通過動畫，讓啟動頁與首頁之間的過渡更加自然。

Application啟動優化

從上圖一的分析總結中，我對優化點Application的生命週期進行了加粗提示，接著我們回來對這部分進行優化實操。

Application#attachBaseContext()

Application啟動會經過attachBaseContext()-->onCreate()；這時大家從attachBaseContext的生命週期聯想到什麼？沒錯就是MultiDex分包機制。想必大家都會發現，自從我們方法數超出了65535處理了分包之後，啟動白屏/黑屏的問題就出現了，分包機制是導致冷啟動緩慢的重要原因，而現在部分應用採用外掛化的方式來避免MultiDex帶來的白屏問題，這雖然是一種方法，但是開發成本實在高，對於不少應用來說是不必要的。我們來聊一下MultiDex優化，首先MultiDex可分成執行時和編譯時兩個部分：

編譯期：將App中的class以某種策略拆分在多個dex中，為了減少第一個dex也就主dex中包含的class數；
執行期： App啟動時，虛擬機器只加載主dex中的class。app啟動以後，使用Multidex.install，通過反射機制修改ClassLoader中的dexElements來載入其他dex；

從網上的多篇實踐分析中，他們主要採用的是非同步方式。因為App起始會先載入主dex包，那麼我們可以自主去處理分包的工作，我們將啟動頁和首頁需要的庫、元件等主要class分在主dex中，從而達到精分主dex包的大小，具體的操作寫法，大家可以參考網上MultiDex啟動優化文章，但是大家要注意在主dex的分包過程中，主dex經過我們一系列的優化操作減少了主dex的大小，因此也增大了NoClassDefFoundError的異常的可能，此時會導致我們的應用啟動失敗的風險，所以在優化後我們一定做好測試工作。

Application#onCreate()

經過attachBaseContext()後就到onCreate()生命週期，想必我們大部分的應用，會在這裡對我們使用到的第三方庫和元件進行初始化工作。由於版本不斷迭代，第三方庫的初始化都是直接寫在onCreate()中，大量的初始化工作導致該生命週期過於沉重，我們應該對這些第三方庫進行分類。下面是我整理我司App啟動的工作分類：

看著上圖，各種第三方工具初始化和業務邏輯初始化，影響啟動時間。我們先對它們拆分成四部分。

必須在onCreate()且是主程序中初始化
可以延遲，但是需要在Application中初始化
可以延遲到啟動頁的生命週期回撥中初始化
延遲到用的時候再初始化

大家可以根據自身專案先列出自己專案的每一個初始化，然後進行分類。這裡雖然我沒有貼具體的操作程式碼，不是我認為new一個執行緒或者建立一個IntentService太簡單了就不說了，而是這裡需要注意的東西是整個冷啟動優化最多的，因為自己也在這裡踩過坑。舉一個GrowingIO的例子，當時專案用的是很舊版本的GIO，當時對GIO的初始化是放在子執行緒操作的，忽然發包前，運營部門提出升級GIO的SDK版本需求，升完之後編譯執行覺得沒什麼事情就直接打包了，到線上之後運營反饋新版本沒了圈選資料，經過檢查發現新版本的GIO是不能在子執行緒初始化的。從這個教訓中，我認為既然同學你都對冷啟動優化感興趣，所以一定不會差那幾句複製貼上的程式碼，這些都是要具體情況具體分析。我來總結一下重點

啟動慢，不是無腦開執行緒，然後塞程式碼就完事，需要對症下藥；
開執行緒也是一門學問，Thread、ThreadPoolExecutor、AsyncTask、IntentService，究竟選取哪個；
假設你new好了Thread，但是有沒考慮好記憶體洩漏問題，不要一邊補坑一邊挖坑；
注意有些第三方SDK需要在主執行緒初始化的；
如果是應用是多程序的，注意有些第三方SDK，需要你在跟同包名程序下進行初始化；
其實有好多專案，經過多年的版本迭代都是沒有整理過程式碼的，那些舊程式碼、無用程式碼都是需要歸類整理的；

啟動頁Activity的優化

佈局優化我們的啟動頁Activity包含有啟動圖控制元件、閃屏廣告圖控制元件、閃屏廣告視訊控制元件、首次安裝介紹圖控制元件。對於佈局優化而言，除了啟動圖控制元件外，其他都不是App啟動時都要初始化的控制元件，這時我們可以使用ViewStub。針對指定的業務場景，初始化指定的控制元件。
避免I/O操作我們知道I/O操作不是實時的，例如資料庫的讀寫、SharedPreferences#apply()。我們要注意這些操作有沒阻塞主執行緒地執行，同時我們可以利用StrictMode嚴格模式,利用它可以檢測我們在啟動的時候有沒正確進行磁碟讀寫操作。
注意圖片bitmap的載入速度和編碼格式我們可以知道，啟動頁大部分的情況下都是圖片的顯示，那麼我們在圖片這方面怎麼摳細節呢，那就是對各種第三方圖片載入庫的選用了Glide、Picasso、Fresco等，還有是PREFER_ARGB_8888、PREFER_RGB_565的選取問題，大家可以針對屬於自己專案情況進行選取。
對向量圖VectorDrawable物件的使用向量圖的核心是省時間、省空間。而對於某些使用者，它的啟動圖可能不是一張圖片，它十分簡約，就一個logo，這個時候我們可以考慮一下向量圖的用法。
注意Activity中的啟動生命週期的回撥我們在Application#onCreate()優化，將某些不是很必要的網路請求，搬到了歡迎頁中，但是我們也不能直接將這個網路請求操作直接拷貝到啟動頁的onCreate()中，我們可以巧妙地利用Activity生命週期中的Activity#onWindowFocusChanged(boolean hasFocus) ,這個是所有控制元件初始化完的真正回撥，我們可以將網路操作放在這裡，當然我們還可以使用Service。

冷啟動優化總結

對於冷啟動優化，需要我們一步步去分析，不像佈局優化那般照搬套路，所以在官方文件中也多次出現bottleneck瓶頸這個詞彙，說明了我們的冷啟動優化之路不會一馬平川，大家要善用Android Studio‘s CPU profiler（有機會我們詳細分析一下該功能的使用）,因為網上很多的總結是通過Traceview和Systrace，但是這兩者在AS3.0版本的升級已經捨棄，側面反映到我們要勤看官方文件，用自己的第一角度去思考Android的變化，而不是通過別人的翻譯分析。最後大家互相勉勵一下，在現在的Android市場競爭愈發激烈，如何在競品對比中勝出，還需要我們一步步地把一個個的細節做好做完美。

Android app 全方位效能調優；

程式碼結構優化
使用者體驗及消耗資源優化
螢幕適配優化
程式碼質量調優

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2018-11-15

Android app 全方位效能調優；

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