yolo-windows檢測超大圖及封裝應用
摘要：
YOLO訓練自己的資料集的一些心得
封裝yolo-windows為動態連結庫
yolo-windows原始碼
專案開原始碼：LargeImageDetect-yolo-windows...
ofollow,noindex">YOLO訓練自己的資料集的一些心得
專案開原始碼：LargeImageDetect-yolo-windows
由於專案需要，需要將yolo移植到windows下並進行封裝並自動測試，遇到的主要問題如下：
1.yolo測試的圖片一般不會太大，基本為468*468，或者512*512，專案中需要檢測的圖片較大，多為1W*1W起；
2.原始碼中為cmd命令列進行圖片測試，資料夾測試需要不斷輸入路徑；
3.原始碼體量很大，不適合移植。
解決方法：
1.訓練的模型輸入圖片size為512*512，因此採用滑窗演算法對超大圖進行裁剪存入資料夾，進行****_****特殊命名；
2.修改命令列測試為資料夾測試，每次測試一個資料夾，將1中裁剪後的圖片資料夾送入yolov3進行檢測，利用命名規則對檢測後的各部分圖片進行融合；
3.對原始碼封裝為lib進行移植
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命名規則如下：
0000_0000：表示裁剪的第一行第一列圖片，依次遞增，最大可以裁剪10000*10000張圖片，其中裁剪大小和步長可以修改