第2屆易觀演算法大賽歷經考驗 4組演算法新人王強勢誕生
為吸引優秀演算法人才，促進大資料與實體經濟的深度融合，第2屆易觀演算法大賽在歷時100+天的激烈角逐，700+個參賽團隊的比拼對決，經過研發內部測試、正式環境測試和易觀正式環境跑bench mark三大階段後，技術黑馬終於強勢誕生！
本次大賽共設漏斗計算規則和性別年齡預測兩大賽題，每一賽題下分設開源組和商業組。大賽吸引了國內外優秀演算法高手齊聚易觀，其中不乏京東、小米、騰訊等優秀企業的大資料技術人才，以及國內很多知名高校在校生。最終經過重重考驗，4組演算法新人王在本次比賽中脫穎而出。
賽題1：漏斗計算規則
開源組冠軍隊：李本旺、張健 、宋強
商業組冠軍隊：周輝、石方玉、陸曉丹 、韓遠立、張和意
賽題2：性別年齡預測
開源組冠軍隊
林望黎、周青松、林智敏、王燦明、羅江偉
商業組冠軍隊
董文輝、薛琦
在4組演算法新人王的激烈對決中，有兩組獲勝團隊的表現讓人印象深刻。
其中，上屆易觀OLAP演算法大賽最大黑馬李本旺攜手宋強、張健強勢歸來。他們果然不負眾望，再次喜提漏斗冠軍。團隊依舊使用俄羅斯神級開源軟體ClickHouse參賽，利用ClickHouse超強分析效能和靈活的架構特點，設計了複雜的漏斗UDAF模型，並利用分組多叉樹匹配來實現漏斗演算法，同時優化主節點的合併壓力細節，減少節點傳輸資料大小，充分發揮每個分片節點的效能，最後憑藉在時效和精度上的優異表現勇奪漏斗計算規則賽題開源組第一名。
另外則是性別年齡預測賽題中由王勁輝帶領的“今晚打老虎隊”，團隊成員皆是電子科技大學、鄭州大學、北京航空航天等高校的學生。他們雖然來自五湖四海，但卻有著對資料同樣的愛好與熱情，各個身懷演算法絕技，組團優勢互補，打好配合戰，創下了不少演算法佳績。團隊精心準備了兩套特徵和模型，為本次比賽做了充分準備。
他們通過人工特徵、NN網路結合人工特徵兩大方案來對預測結果進行線性融合。基於人工特徵基礎上應用lgb和DNN神經網路構建兩層模型；另一種方案，RNN 網路和CNN 網路則未使用任何人工特徵。最終他們憑藉自己的努力和不斷嘗試在性別年齡預測賽題中脫穎而出。
此外，在群星薈萃的易觀A10峰會上，獲勝團隊就“漏斗計算規則”和“性別年齡預測”兩大賽題進行了比賽案例成果分享。同時，技術黑馬在峰會上現身說法，如何打破資料難題，賦能企業高速發展。
大會現場，易觀CTO郭煒上臺為獲勝團隊送上10萬元現金獎勵，並與獲勝團隊合影留念。商業組獲勝團隊獲得易觀頒發的榮譽證書，這也是對參賽選手演算法實力的最好見證。
同時，本次大賽能夠順利進行，也離不開易觀海量資料的支撐以及Ucloud強大的技術支援。
作為本次大賽的主辦方，易觀始終致力於研究大資料分析應用、資料驅動和資料技術的平民化。在如今這個大資料時代，越來越多的企業管理者都意識到大資料分析的重要性，資料不再只是扮演單業務的分析角色，而是圍繞使用者真實需求，貫穿使用者消費的全流程，包括資料積累，資料分析與應用等，最終實現使用者滿意度上升，企業收益增加的營銷閉環。
歷時100+天，第2屆易觀演算法大賽終於圓滿落下帷幕，但易觀不會停止對演算法技術的探索和實踐。未來易觀將會繼續舉辦演算法大賽，只為尋找演算法領域內的“千里馬”，推進大資料技術的應用創新，實現“數造未來，精益成長”。