想提升畫質又省頻寬錢？視訊平臺應該這麼選

隨著直播、短視訊等內容形態的全面爆發，視訊行業在度過“風口”期之後，如今已走入穩步發展階段，優質內容和使用者體驗成為了佔領市場高地的關鍵因素。

作為視訊行業的一名觀察者，我在與很多視訊行業的從業者交流的時候，發現他們對技術問題最擔心。視訊行業可以說是個應用最新科技較為快速的一個行業，如何吸引來使用者，靠的就是好的使用者體驗，使用者在你的平臺上觀看視訊時能做到清晰流暢不卡頓，這對一個視訊運營商的成本和運營提出了考驗，這對視訊從業者提出了難題。

這是因為，為使用者創造良好的體驗與頻寬成本的上升有著直接關係。如今，頭部的視訊平臺的頻寬成本基本都在億元級別，比如已在美國上市的虎牙直播，他們2018年第二季度財報就顯示，由於平臺上的平均月活增加和視訊質量提高導致頻寬使用量增加，頻寬成本達人民幣1.61億元。

在視訊服務中，想要有清晰流暢的觀感，就要承受高昂的頻寬成本，為了控制居高不下的頻寬成本，視訊運營商可謂是想了各種辦法，想要在成本和效果上達到平衡，但一直以來效果並不明顯。

這就是我寫這篇文章的原因。我們先請出今天的主角：阿里雲的窄帶高清、騰訊雲的極速高清、金山雲的集智高清。為什麼是這三家？第一，這三家目前在視訊行業上的聲量最大，而且據我瞭解，這三家雲服務商的產品，是視訊平臺首先考慮的物件。第二，除了這三家雲服務商，像華為、網宿也有類似的產品，但是他們基本上沒什麼聲音，而且我也沒有聽說他們的產品在哪家視訊平臺有應用，所以我們今天的盤點，就以三大雲服務商的“高清”類產品為主吧。

阿里雲的窄帶高清、騰訊雲的極速高清、金山雲的集智高清可以說是現在市場上的頂尖產品，他們有著共同的特徵——都號稱能以“黑科技”幫助視訊行業提升視覺效果、大幅節省頻寬，接下來，我們先來一一列舉他們各自的絕活兒，然後再幫大家分析他們的共性和差異，以便幫助視訊從業者選擇最為合適的產品。（PS：心急的可跳過產品介紹，直接看文章的總結部分）

窄帶高清

阿里雲作為國內雲端計算市場的老大哥，其實三年前就提出了窄帶高清的概念，它是一套以人眼的主觀感受最優為基準的視訊編碼技術，研究在頻寬受限情況下，如何追求最佳的視覺感受。2016年時，阿里雲推出了窄帶高清的1.0版本，2017年釋出了2.0版本，這個版本號稱“可用H264達到H265的效果，在720P解析度的情況下，讓視覺感官也能達到常規1080P的標準，這種技術可以將視訊的頻寬成本節省20%以上”。

無論是窄帶高清、極速高清還是集智高清，它們都試圖在成本和體驗之間尋求一種平衡，我們先說窄帶高清在這方面的努力，視訊播放流程包括採集、上傳、片源修復、轉碼引數分析、編碼切片、加密、儲存、分發、播放這九個步驟，那麼對於一個視訊平臺的使用者來說，在觀看視訊內容時，又會受到清晰度、解析度、位元速率、幀率、演算法這些因素的影響，窄帶高清需要從這些角度提高觀看體驗和降低成本。

在編碼前，窄帶高清會先對視訊內容有一個分析，會基於演算法判斷場景，分析內容中的動作、內容、紋理等元素，判斷內容是什麼型別，再根據使用者對此類片源的清晰度預期設定位元速率，選擇最佳解析度，這樣可以保證觀感和位元速率的合理。

舉個具體的例子，窄帶高清在優酷中的一些應用，以視訊網站B上的720P片源為例，優酷用540P的效果可以實現相當的效果，位元速率則節省40%以上。

採用窄帶高清的畫質對比（圖片來源：雲棲社群）

極速高清

騰訊雲的極速高清技術雖然晚於阿里雲的窄帶高清，但表現十分強勁。按照騰訊雲的說法，極速高清技術又可以稱之為“智慧動態編碼技術”，它運用機器深度學習，通過視訊場景智慧分類、編碼引數匹配、前置處理、編碼動態優化、位元速率智慧控制等技術，智慧處理視訊內容，匹配優質編碼引數，以更低的頻寬成本，為使用者提供高清視訊直播流。

首先，極速高清會通過深度學習形成各種視訊場景的模型庫，同時會分析和判斷實時視訊直播流，從而匹配相應的場景模型。接下來，再結合視訊原始碼率、解析度、幀率、紋理和運動變化等，選擇最合適的編碼引數。同時，根據場景分類和使用者對內容的要求，結合畫面紋理和實時運動檢測進行前置處理。

此外，極速高清還支援編碼動態優化，可針對不同視訊類別，同一個視訊內不同視訊段，應用完全不一樣的編碼引數，且支援編碼引數按幀實時更新生效。目前，騰訊雲的極速高清技術在國內視訊、直播等行業已經逐漸開始應用。

舉個例子，下圖是一個遊戲直播場景的對比圖，上圖顯示的是處理前的視訊截圖，大小4M，下圖是極速高清處理後的視訊截圖，大小2M，在騰訊雲的宣傳中，極速高清可在畫質不變的前提下，幫助視訊平臺節省頻寬成本。

遊戲直播視訊，大小4M（圖片來源：騰訊雲官網）

極速高清處理後視訊，大小2M（圖片來源：騰訊雲官網）

集智高清

作為排在阿里雲、騰訊雲之後的雲服務市場的老三，金山雲的集智高清推出的時候雖然晚，但可以說是後起之秀。與窄帶高清和極速高清相比，集智高清看似和前兩者相似，但其實也有著自己的特點。

集智高清通過深度神經網路對視訊畫面內容進行感知，優化主觀體驗和智慧調節編碼，對視訊進行畫質增強，提升視覺效果，適配更高清螢幕，改善視覺感受的同時，幫助視訊平臺節省20%—40%視訊傳輸頻寬，適用於多種視訊場景。

在視訊場景分類上，集智高清通過深度學習方式，形成了十餘大類，幾十種小類視訊場景模型庫。視訊平臺在使用集智高清服務時，可根據不同的視訊場景進行分類實時識別，根據不同場景的識別結果，配置適合此類場景的編碼引數，根據紋理和運動變化幅度等，選擇最合適的編碼模板引數。

在處理視訊時，集智高清可對不同區域進行分層，針對每一層進行處理，保護人眼視覺核心區域，對此區域內的巨集塊編碼進行銳化、亮度增強等技術處理，減少不重要的區域的位元速率，將視域進行精細化處理，加強使用者的視覺體驗。

集智高清所包含的視訊畫質增強技術，則以更小的視訊檔案實現更清晰畫質和更低位元速率。如動態元素較多時，使用更高位元速率，相反則使用更低位元速率，針對視訊影象的靜止部分，分配更低位元速率，動態部分則分配更高位元速率。其中，集智高清主要對人眼關注區域進行畫質增強，相對弱化非重點區域，這樣既可以保證視訊的清晰流暢，又能夠降低位元速率，為視訊平臺節省成本。

在這裡我們列舉綜藝和遊戲兩個具體的例子。首先以熊貓TV出品的綜藝節目《Panda Kill》為例，集智高清針對節目中的燈光和反光點，通過AI建模，將人眼感受不到的燈光和反光消除，將紋理儲存下來，這樣節省了更多頻寬。

《Panda Kill》畫質對比（左為原片，大小5M，右為集智高清處理後視訊，大小3M），在金山雲的宣傳中，集智高清能夠在畫質不變的前提下，幫助視訊平臺節省頻寬

第二，我們以《英雄聯盟》的直播舉例。集智高清運用位元速率智慧控制和編碼動態優化，將AI畫質增強至視訊的細節中，畫質由此得到了提升。另外，集智高清根據人眼關注的內容做視覺感知保護，對佔位元速率的其它區域進行優化，實現畫質增強的同時節省了頻寬。我們從下圖中，集智高清處理前後的對比圖中即可看出。

遊戲直播視訊

集智高清處理後視訊

總結

說了這麼多，我們最後需要總結一下這三大產品的共性和差異。我們先說共性，無論是窄帶高清、極速高清還是集智高清，它們都是在如今視訊內容形態多元化的背景下，視訊行業由於競爭白熱化，平臺為了吸引使用者，紛紛採用技術手段提升觀感，降低成本的產物。

因此，三大產品均基於雲端計算、大資料、AI，通過深度學習建立視訊場景模型庫，基於演算法判斷場景，分析內容和紋理等元素，對視訊內容進行智慧處理以及調節編碼，以達到適配移動終端的高清螢幕，提升視覺效果和降低頻寬成本的目的。從這個角度上說，三個產品都是視訊平臺不錯的選擇。

我們再來說說差異。視訊企業選擇這三個產品的目的相同，但它們又各有千秋。首先，三個產品應用人工智慧技術的時間點不同。阿里雲的窄帶高清起步最早，起到了教育市場的作用，在時間上他們是領先的。但是在人工智慧技術的運用上，窄帶高清卻相對滯後，直到2017年窄帶高清的2.0版本釋出時，才有了諸如“基於智慧演算法來判斷視訊場景”這類帶有人工智慧的特點，而騰訊雲的極速高清和金山雲的集智高清在推出時，就天然包含人工智慧技術。不要忽視這個時間點的作用，這意味著，極速高清和集智高清在推出後，就有了與窄帶高清叫板的底氣。

第二，三個產品的應用場景不同。阿里雲的窄帶高清在優酷上支援高清劇集的例子說明，這個產品在點播上應用得最為廣泛。騰訊雲的極速高清宣傳的一個重點是助力央視網今年的世界盃直播，所以體育賽事類的直播是他們的重頭戲。金山雲的集智高清則集中在遊戲、綜藝和秀場直播上面，這三個場景是他們的“最愛”。

以上就是我的觀點，希望各個視訊平臺在選擇適合自己的產品和服務時，本文能夠帶來一點幫助和啟發。