從AI打王者榮耀到自動駕駛，高通一口氣公佈了5G+AI未來的無數種可能
曉查 發自 深圳
“讓AI觸手可及”，這是高通今日舉辦的AI開放日活動主題。
作為一家以移動通訊技術聞名的公司，中國區董事長孟樸一開始就強調了高通的技術優勢。
孟樸認為，2019年是5G元年，而且5G展開的速度比4G要快得多。今年已經有20多家運營商將開始部署5G網路，還有20多家OEM廠商將推出5G終端裝置。
另一方面，AI技術在移動端的推廣速度也在飛速增長，根據高通資料，2019年，終端側的AI應用率還不到10%，而到2025年將達到100%，實現全面普及。
作為全球少數幾家掌握5G通訊技術的公司，高通將自己的強項與AI技術相結合，給未來更大的想象力。
高通預測，到2035年，5G產品和服務市場規模將達到12.3萬億美元，而AI衍生產品的市場規模將3.9萬億美元。智慧手機、汽車等終端側到2025年實現100%的AI應用率，去年這一不到10%。
因此，5G+AI將帶來巨大的經濟效益。
組建王者榮耀AI戰隊
首先，高通在論壇環節公佈了今日活動最接地氣的產品——AI打王者榮耀。
上週末，OpenAI的人工智慧打敗了人類Dota 2冠軍隊伍OG。現在AI將進軍熱門的手遊領域。
屆時高通將聯合vivo、騰訊王者榮耀和騰訊AI Lab把AI帶到王者榮耀上，四方將基於高通第四代AI引擎，共同推動和探索終端側的人工智慧應用。
據vivo創新創意領域總經理王友飛透露，他們正共同打造一支AI電競戰隊“SUPEX”，將與人類玩家對戰，
在現場體驗區，參會者與AI現場對打，兩局都敗給AI。至於AI究竟發展到什麼水平，還需要留待頂級電競玩家的測試。
騰訊與vivoAI還能並希望通過AI不斷提升和優化AI電競戰隊的實力，推動人類選手的科學訓練。
AI加速器
我們熟知的高通更多的手機晶片領域，但在AI時代高通不滿足於單一市場，汽車、安防、電腦等都有很大的市場。高通也一直沒有放棄進入資料中心領域。
高通估計，到2025年，AI資料中心市場規模將增長到170億美元，6年內增長10倍。
傳統CPU並不是為AI資料中心優化，預設FPGA進入資料中心，將AI效能提升了10倍。
高通認為，為資料中心加上AI加速器，還能在FPGA基礎上再提升10倍。這就是高通最近釋出的Cloud AI 100。它能降低終端與資料中心的延遲，提高AI雲端效率，用5G與邊緣計算的結合變革使用者體驗。
Cloud AI 100應用範圍廣泛，微軟用它發現工業生產中的安全問題，Facebook用它處理智慧助理、視訊AR特效以及加速VR硬體。
例如，Facebook每天要處理超過59.5次的AI翻譯量，進行超過200萬億次推理運算。資料中心的能耗逐年增長，需要有能效比更高的AI硬體節約成本。
Cloud AI 100不僅僅是硬體，還包含軟體和解決方案。它支援PyTorch、TensorFlow、ONNX等主流AI開發平臺。它也不是不僅僅高通手機晶片的簡單升級，其AI效能比驍龍855強50倍。
與其他商用方案相比，Cloud AI 100每瓦特效能提升了10倍，節約了大量能耗。高通表示，Cloud AI 100將於今年下半年出樣。
三款手機AI晶片再度亮相
除了雲端外，手機端的AI效能也越來越被廠商和使用者重視，全世界數十億臺智慧手機是最普遍的AI裝置。我們可以用它來做智慧剪輯、支付、語音助理。
現在高通的旗艦級Soc驍龍855就包含了3個為AI加速的部分：Adreno 640GPU、Hexagon 660張量加速器，Kryo 485點積指令。
通過這些核心的加持，高通表示，驍龍855的通用神經網路能力是某競爭對手3.2倍，能效高出80%。它一樣提供對TensorFlow、PyTorch、Caffee多個神經網路框架的支援。
除了旗艦級處理器，高通還發布了665、730、730G三款SoC，為手機使用者提供更強的拍攝、AI和遊戲體驗。
目前，高通驍龍6、7、8系已經全面整合AI引擎，在汽車、物聯網、XR領域的晶片也集成了AI。
智慧交通
其實，高通早就開始為車企提供多項技術支援，比如車載資訊處理和藍芽解決方案。目前18家廠商選用高通訊息處理平臺，產品設計訂單估值超過55億美元。
高通表示，AI正在變革汽車和整個交通行業，高通把它分為三個層級：智慧交通、自動駕駛、數字座艙。通過不同層級的產品和市場規模化地支援AI，來滿足不同市場對功耗的需求。
對於汽車，高通的晶片需要滿足極高計算密度、複雜神經網路模型、複雜併發行的處理條件，必須要對功耗、實時響應能力做出優化。
在數字座艙方面，高通AI能改變車內體驗，提供HUD、儀表盤顯示器、虛擬助手、駕駛員監控系統等功能。高通已經在2019年CES上展示過這些產品。
實現智慧駕駛的最後一個層級視用網路連線各個汽車與各個交通裝置。通過打造高速公路、城市交通聯網，實現道路安全、交通危險提示、行人資訊在各個裝置之間的共享，為自動駕駛鋪平道路。
高通認為，自動駕駛包含3個方面的能力：感知、規劃、實施，它們都離不開5G連線的支援。
物聯網
在AI走向邊緣時，面向物聯網的AI迎來全新的增長和機遇。在終端裝置不方面連線雲端、需要保護資料隱私安全性等場合，終端側的AI計算至關重要。
另外要實現AI的規模化，智慧必須分佈到無線邊緣。全球有數十億物聯網裝置需要互聯，海量資料、安全隱私讓5G和計算能力的結合更加重要。
物聯網應用領域已覆蓋家庭、企業、智慧城市等不同層級耳朵場景。對於家庭領域，高通在安防攝像頭、掃地機器人、智慧音箱等物聯網裝置都有涉獵。
這些物聯網裝置對功耗和熱效率有較高的要求，高通的低功耗IoT裝置能發揮其特長。
以高通QCS400系列為例，它是用於支援更智慧的家用音訊裝置，實現了低功耗優化、高整合度和更強的本地AI計算能力。
AI研究
在研發硬體的同時，高通也在推動AI軟體演算法的研究。其中既有基礎研究，也有偏向落地化應用的研究，基礎研究包括G-CNN、神經網路壓縮、機器學習訓練工具等等。
高通希望推動AI研究實現高能效，利用AI技術來優化AI模型。高通利用張量分解、通道簡化等手段壓縮AI模型架構，壓縮量達到3倍，同時準確度僅損失不到1%。
高精度訓練、低精度推理能帶來能效的提升。高通用量化8位推理模型，實現記憶體和計算4倍能效提升，可以和FP32實現近乎相同的準確率。
此外，高通還有優化編譯器、記憶體計算AI等研究成果，為AI計算節能加速。
VAE的提出者Max Wellings的加入，為高通在AI前沿研究領域諸如新鮮血液。高通把量子場論等物理學的基礎數學框架融入到深度學習領域，提出了3D物體識別的新思路。
AI創投
最後高通分享了近20年來在AI創投領域的思路與成果。
高通創投成立於2000年，已經在中國投資了56家公司，投資額超過10億美元，其中不乏小米、商湯等知名公司。
高通創投今年還成立了1億美元的AI投資基金，和1.5億美元中國戰略投資基金，以支援中國初創企業的發展。
高通AI的投資策略就是：投資5G賦能的AI領域，包括人工智慧技術、AR/VR、機器人、物聯網4個領域。高通還透露，他們已經投資了一家L4無人駕駛公司，不久後將宣佈。
總之，高通在雲端、手機端、物聯網緊跟AI趨勢，在AI基礎研究、戰略投資上多方佈局。高通希望通過5G+AI，實現智慧互聯未來的獨特優勢。
作者系網易新聞·網易號“各有態度”簽約作者