進擊的華為Atlas：按下邁向智慧世界的快進鍵
科技行者 10月29日 北京訊息（文/Miss周）： 似乎一夜之間，人工智慧（AI）滲透進了我們的生活，這種滲透力無疑是革命性的。看新聞或者網購時，它根據演算法推送你喜歡的內容；出行時，它通過大資料避開所有擁堵的道路；企業辦公時，它又化身為智慧化與高效率的集合體……從家庭到商業場景，AI不斷進步，智慧裝置快速湧現，它們甚至無需一直連線雲端，就已經具備看、聽、說、抉擇、預測的能力。
你或許會問，AI誕生數十年，為何遲遲才落地？這背後的推動力來自於技術能力的指數級增長（如摩爾定律)、智慧的分析引擎及資料激增等。與之相對應的，算力、演算法、資料被視為人工智慧的“三駕馬車”，三者相輔相成，演算法是關鍵，資料是前提，算力是支撐。在過去幾年裡，我們知道AI比以前使用了更多的算力，如同 OpenAI 最近的一份報告所述，自2012年以來，AI訓練執行（從 AlexNet 到 AlphaGo Zero）使用的計算量呈指數增長，為3.5個月的倍增時間（相比之下，摩爾定律有18個月的倍增期），該指標增長了300,000多個（18個月的倍增期僅增長了12倍）。OpenAI 因此得出，計算的改進是人工智慧進步的關鍵因素。
圖片來自OpenAI公開報告
正如華為IT產品線副總裁黃瑾最近在2018華為全聯接大會(HUAWEI CONNECT)上所說：“算力開啟AI的未來”，AI正在改變軟體開發的方式，有些人把它叫做軟體2.0，例如傳統的翻譯軟體擁有超過50萬行的程式碼，但通過合適的AI訓練之後，只需500行程式碼就能搞定。“如果你有更多的算力來實現更多層的神經網路，那你就會獲得更準確的結果。算力會創造新的可能。”
然而擺在產業眼前的一個難題是，隨著AI應用的普及，傳統通過資料中心提供集中式處理的算力，已經不能滿足自動駕駛等大頻寬、低時延場景的需求。
於是，華為Atlas智慧計算平臺應運而生，它提供了端、邊、雲的分級計算能力，既為AI應用創造了更多的可能性，也降低了企業應用AI的門檻。
Atlas：讓AI的算力升維，讓AI應用的技術門檻降維
提及Atlas，很多人第一印象或許是古希臘神話中的擎天巨神，他用雙肩支撐蒼天，彷彿有無窮的神力。而華為將自己的智慧計算平臺取名“Atlas”，背後的寓意呼之欲出：希望它能像擎天巨神一樣提供無窮的計算力。
華為Atlas智慧雲硬體平臺首次出現於2017華為全聯接大會上，當時它使出一系列“殺手鐗”——資源池化、異構計算、秒級部署：支援GPU、HDD、SSD、FPGA等資源池化，根據業務模型按需提供硬體資源，提升一半資源利用率，同時降低客戶使用成本。
與之相比，今年亮相的Atlas智慧計算平臺有了“升級”，它將華為Ascend（昇騰）系列AI處理器和業界主流異構計算部件，封裝成模組、板卡、小站、一體機等產品形態，包括面向端側的Atlas 200 AI加速模組、面向資料中心側的Atlas 300 AI加速卡、面向邊緣側的Atlas 500智慧小站、及定位於企業領域一站式AI平臺的Atlas 800 AI一體機。
Atlas從雲硬體平臺到智慧計算平臺的演進不難看出，華為對於AI有自己的思考：一是緊盯AI產品的算力，採用智慧異構、端邊雲協同等關鍵技術，為AI加速。二是豐富產品形態，以適應更多應用場景，形成完整的AI解決方案。華為IT產品線副總裁兼IT智慧計算業務部總裁邱隆接受科技行者採訪時介紹，“去年的Atlas，是一個伺服器；今年的Atlas，是一個基礎的異構計算平臺，是一個完整的系統”。Atlas的核心價值就在於，它是整個華為的AI全棧底層平臺，上層是華為人工智慧硬體框架、華為人工智慧雲的軟體平臺，再往上是面向行業的人工智慧全棧（這部分華為與合作伙伴共同搭建），由此一個完整的AI解決方案就建立了。
Atlas不僅可以提供人工智慧所需的計算能力，還可以做到對於這些計算能力隨時進行動態的調整與分配。延伸到AI應用場景也同理，比如企業某些應用需要強大的算力，它可以調配豐富的計算資源；而同時其他應用需要龐大的儲存資源，它也可以靈活排程，而這種排程可以做到“秒級”。而且，為了讓企業更加方便地獲取異構計算服務，讓AI“跑在雲上”，Atlas也應用於華為公有云中。
實際案例中，華為與平安城市合作，利用Atlas硬體平臺和人工智慧的分散式加速演算法，實現了從一千億量級的圖片庫中“秒級搜尋”，從千億量級的關係分析中“秒級響應”。
用智慧計算開啟智慧世界
如上文所述，Atlas用它的“算力”雙肩支撐更多的AI應用場景。
· Atlas 200 AI加速模組（基於Ascend 310晶片）：半張信用卡大小即可支援16路高清視訊實時分析，面向攝像頭、無人機等端側裝置部署，功耗僅10W左右。它的主要價值有兩處，一是把以前沒有人工智慧的產品，改造成人工智慧的產品；二是一些小產品可以直接內嵌此模組實現人工智慧。
華為Atlas家族
· Atlas 300 AI加速卡：採用標準的半高半長PCIe卡設計，面向資料中心和邊緣側伺服器場景。該加速卡支援多種資料精度，單卡即可提供64TOPS INT8計算效能，為深度學習和推理提供更強大算力。
· Atlas 500智慧小站：整合AI處理能力的邊緣產品，機頂盒大小即可實現16路高清視訊處理能力，相比業界產品效能提升4倍。智慧小站適用於交通、看護、無人零售、智慧製造等廣闊的領域。
“這應該是業界第一款真正能夠商用的智慧小站。”邱隆說，Atlas 500的優勢在於環境適應性好，適合邊緣環境部署，雲邊協同。
· Atlas 800 AI一體機（支援Ascend 310、Ascend 910）：在標準框架和程式設計環境之上，提供經過優化的AI環境，並預安裝底層軟體庫，2小時開箱即用。同時，AI一體機整合華為叢集管理、任務排程等管理軟體與系統級效能監控系統，可大幅降低企業AI應用門檻。
毫無疑問，AI已經且將繼續改變我們的生活和工作，而華為正在試圖通過Atlas為AI的應用落地按下快進鍵，或許此時，我們也將更接近普惠的AI。