Apache Impala 3.0.1 釋出，高效能的分散式 SQL 引擎

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Apache Impala 是一個高效能分散式 SQL 引擎，是用於處理儲存在 Hadoop 叢集中的大量資料的 MPP（大規模並行處理）SQL 查詢引擎。用 C++ 和 Java 編寫而成，與其他 Hadoop 的 SQL 引擎相比，它提供了高效能和低延遲。

Impala 通過使用標準組件（如 HDFS，HBase，Metastore，YARN 和 Sentry）將傳統分析資料庫的 SQL 支援和多使用者效能與 Apache Hadoop 的可擴充套件性和靈活性相結合。

• 使用 Impala，與其他 SQL 引擎（如 Hive）相比，使用者可以使用 SQL 查詢以更快的方式與 HDFS 或 HBase 進行通訊。

• Impala 可以讀取 Hadoop 使用的幾乎所有檔案格式，如 Parquet，Avro，RCFile。

Impala 將相同的元資料，SQL 語法（Hive SQL），ODBC 驅動程式和使用者介面（Hue Beeswax）用作 Apache Hive，為面向批量或實時查詢提供熟悉且統一的平臺。

與 Apache Hive 不同，Impala 不基於 MapReduce 演算法。 它實現了一個基於守護程序的分散式架構，它負責在同一臺機器上執行的查詢執行的所有方面。

因此，它減少了使用 MapReduce 的延遲，這使得 Impala 比 Apache Hive 快。