2035年，製藥行業發展三大趨勢預測
【編者按】本文為Roivant Sciences總裁兼執行長Vivek Ramaswamy在10月23日的BIIS峰會上的演講，他將視野放在了未來20年製藥產業將是怎樣一種業態，即大型藥企的概念將不復存在、藥企收入將不再僅僅依賴於藥品銷售和可以更好應對困擾行業的“集體協作問題”，並且他認為這個預測也同樣適用於中國 。
本文發於醫藥魔方，作者Vivek Ramaswamy；經億歐大健康編輯，供行業人士參考。
一、大型藥企的概念將不復存在
從投資回報的角度來看，傳統的依靠臨床試驗數量、市場份額、外部併購來進行預測的模型在未來肯定將會失效。而簡化後的未來適用於製藥行業預測的模型會更加強調R&D（下圖右）。這樣一來，大藥企的優勢將不復存在。
圖片來自BIIS2018峰會，版權歸原作者所有
舉個例子，很多企業是等著把藥研製出來之後才去考慮通過不同的渠道商業化，或者有些創新藥研發企業本身就是為了被收購而生的。那麼不管是自己研發，還是收購，都是會帶來現金流的。假如一家企業完全聚焦在研發，每年花掉的研發費用要50億美元，純研發的投資回報率是很低的。。去併購（戰略投資）這樣一家類似資質的公司，可能只要給出平均60%的溢價，比如70億美元，不過純併購的投資回報率也是比較一般的。
我的預測是，未來的製藥企業會將一部分資金用於聚焦研發，另一部分資金用於對成熟生物技術公司進行收購。這樣的話，兩個資本的疊加實際上就可以幫助一個企業快速獲得新的技術，也可以促進更多新技術的誕生和產業轉化。這兩種模式的結合既可以支援我們藥廠的開發，同時也可以幫助我們生物技術企業的發展。
二、藥企收入將不再僅僅依賴於藥品銷售
到2035年，我們的製藥公司會收到非常可觀的收入，但是這個收入並不僅僅是通過藥品銷售來實現，也包括通過其他的渠道，以下只是從幾個方面舉例，並不全面。
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首先從商業化角度來說，目前不僅僅是美國，也包括中國，商業化銷售非常依賴於企業銷售團隊的能力。但是未來的商業化將不再依賴於醫藥代表向醫院（醫生）推廣他們的藥物。未來製藥公司可能會伴隨推銷一些工具，幫助患者從醫生那兒獲得更好的服務。這些工具將是直接面對醫生和患者，可以利用它來體驗不同渠道的產品/服務。
這意味著，未來製藥公司不僅僅是靠“賣藥”來盈利的，還可以通過提供各種服務，幫助提高患者的依從率，也同時是將我們的醫療服務更方便傳遞給患者，也可以幫助醫生更方便的工作。甚至，製藥企業還可以開發一些工具，讓醫生和患者之間溝通更加方便，更加高效。這樣，整個醫藥行業的營銷也將變的更加方便，對於藥企、患者和醫生而言都是受益的。
其次從研發投入角度來說，未來藥品的研發資金來源將不再僅僅依靠藥企、政府資助或者風險基金的投資，保險公司的資金也將是很大的一部分來源。我相信，未來二十年將會看到很多保險涉足醫療方面的案例，譬如：健康保險公司將投資降低發病率的新療法；人壽保險公司將投資延長壽命的新療法……而不是用於投資不相關的證券（就像他們今天所做的那樣）。
在未來，不僅僅是藥企會投資生物技術公司，保險公司也會投資更多的生物技術的公司，建議需要花鉅額資金進行R&D投入的企業也可以考慮向保險公司融資。
最後從產業整合的角度看，我推測未來多數藥企會被一種全新的模式所替代，這類似於谷歌重組後的“傘形公司”（Umbrella Company）Alphabet，後者採取控股公司結構，把谷歌旗下搜尋、YouTube、其它網路子公司與研發投資部門分離開來。大家知道，原來谷歌裡面有很多小公司，每個小公司代表一個新的技術。
在2035年前後，我們看到一些大型藥企也會作為母公司，會有很多小型的生物技術和健康技術公司的母公司，他們作為統一的集團存在。在矽谷，Alphabet就已經以這樣的形式出現；在中國，騰訊也是相似的架構。不過到目前，我們還沒有看到在醫療產業出現相似的結構，卻也看到傳統醫藥企業會面臨很多壓力，因此我預測未來大型的藥企在未來可能會走這樣一條路，未來大型藥企很可能會去學習一些網際網路公司的組織模式。這樣的變化不僅僅發生在製藥企業中，還包括健康產業的其他公司。
三、可以更好應對困擾行業的“集體協作問題”
醫藥行業涉及到很多集體協作的問題，但是到2035年，可能很多頑疾已經被消除了。
舉個例子，資料孤島的問題會被破除。醫療行業的資料庫能夠和其他資料庫聯合起來，可能是臨床前資料，可能是臨床資料，也可能是來自醫療整體的資料庫。
當前每一個數據庫幾乎都是以一種孤島的形式存在，都是獨立存在的，沒有聯絡起來，在整個公司裡面內部不同部門之間資訊也不是共享的，他們的資料也都是孤立存在的。而事實上，如果這些資料能夠打通的話，可以幫助我們更加精準地選擇患者；利用藥品上市後的資料可以幫我們調整藥品使用說明，最大化地降低藥物臨床副作用，同時還可以回饋早期研究，開發更好的產品。
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比如在美國，我們可以看到有這麼多不同的獨立的封閉的資料庫。這些資料庫，最左邊就可以分成很多類，有些是僅僅服務於藥物的分銷商，有些是服務於藥企，有一些是研究實驗室；中間是管理著很多健康資訊的相關公司；而最右邊則是應用方面的資料，有一些是服務提供商，有一些是服務保險公司，而有一些是服務於生物醫藥公司……
目前看來，這些資料僅僅是幫助到他們現有的客戶，而實際上它們的價值是無限的，如果將這些資料集聯絡起來，價值更加會是無限大，很遺憾現在它們是封閉的。
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美國一家叫做Datavant的倉庫公司已經採取了這種模式，中國也許可以採取相似的模式。Datavant是一個軟體，它在你的防火牆之內，會尊重患者的隱私，但是在尊重隱私保護隱私的同時，也可以增加患者的合規性還有患者的依從性。雖然我們不知道患者的身份是誰，我們可以通過“去敏感化”感知是同一種患者。
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目前已經有些電子病歷的內容被Datavant採集，這個平臺目前能看到80%的每週死亡資料，並且能夠了解到患者死亡前的用藥記錄，以及來自醫療保險的理賠數目，有一些公司可以解決資訊封閉的問題，但現在中國還沒有，我們認為中國也會逐漸解決資訊方面的問題。
另外一個例子，也是今天醫藥行業面臨的集體協作的問題。事實上，目前全世界很多製藥公司都在做重複性的工作，他們都在專注於同一個靶點進行藥物開發，都希望找出best in class的分子。
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現在新藥開發的模式主要是，一種新的藥物與安慰劑（或現有療法）進行比較，然後按照FDA或者其他監管機構的標準，臨床資料符合一定要求就審批通過。而後，審批機構可能就會批准很多同類藥物上市，醫生則很希望對他們的有效性進行對比研究。可能會有五個藥物，都是專注於同一個靶點的，這顯然是重複性的工作，也是資源浪費。現在有些公司會在臨床Ⅲ期或者Ⅳ期進行頭對頭比較，最終希望找到一個同類最優產品（best in class）。
當大量的資金被花費在找best in class上，為何不應用到其他領域或者說是投資新技術呢？或者說，有沒有一種技術，在較早期就能篩選出best in class？這樣企業可以將資金用於投資開發新的分子，或者開發新的適應症。
重複研究是我們行業目前面臨的較大問題，這種做法對公司的受益是顯而易見的。對於大企業而言，可以把更多的資源釋放出來，把資源進行更好的分配。對於中小型生物技術公司而言，如果需要在不同區域重複進行臨床實驗的話，其實是非常大的成本。這就好比我聽說中國目前有100多個PD-1/PD-L1抑制劑在進行臨床試驗，我猜測其中部分可能就是在重複研究。
實際上除了癌症還有很多疾病領域需要引起大家的關注，譬如說其他的感染疾病、傳染病還有消化性疾病，據我所知這些領域的投資是比較少的。
最後作為個人，我不僅希望能夠看到中國藥企的發展，更希望中國企業會有長足的發展。我們也在中國建立了公司，這是我們在中國旅程的第一步，並且我們認為無論是中美企業，都將會浴血重生建立新的正規化，建立新的常態。
在過去的40年中，中國生物醫藥產業因改革開放的政策，收穫了巨大的發展。如今在中國改革開放40年的發展節點上，我們十分看好中國生物醫藥產業的未來。
作為新生代，我們希望同中國一道開啟新的一頁；我們願意從零開始，建立起一個全新的產業系統；我們願意與中國的企業進行緊密合作，我們覺得這裡的機遇是非常大的。
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