一個月面試 4 家，3 家 Offer，來看看麵霸真君是如何面試的！
自古真情留不住，總是套路得人心。本文聊聊面試中那些百試不靈的套路。
作者 | 紀小雄
責編 | 郭芮
近來常聽到很多小夥伴抱怨說面試難，難於上青天。但是我，人稱 “麵霸真君”，卻從不覺得面試是個問題——畢竟我在6月份面了4家公司，最後穩穩地拿下了3份offer，所以在這裡就跟大家分享下我的面試經（套）驗（路）。
當然，我面的是資料分析師這一偏業務方向的職位，對其他崗位如果沒有太多參考價值的話，千萬別說我水平不行……
首先假設，我接到了一個面試通知。如圖：
薪資待遇來看挺可觀的對吧？別急，套路馬上到。
１．面試前準備
面試前的準備不用太多，仔細看下崗位職責就足夠了。
分析崗位職責
第一條，考驗的是提數功能。運營部門經常有各種資料需求，看你是否能夠及時準確地反饋給他們。這條其實挺簡單的，一些常用格式的資料可以通過BI工具或者程式語言來做，需要時重新整理一下資料來源就可以了，或者有的就是你寫個定時任務，連結資料庫，定時發給他們就行。
第二條，這個就是資料指導產品的意思。這個也不難，舉個例子，你們新上了一個產品，怎麼樣通過資料指導優化？比如說，我們公司的App上了一個任務體系。雖然App日活10萬，但參與任務的還不足百分之三。這是一個很淺顯的分析，但是也能指導產品優化，首先就是任務體系明顯沒有推廣到使用者群，使用率不高，趣味性不夠，所以使用者黏度小，完成任務也很少有人領取獎勵，所以說明使用者根本不在意，還是宣傳的問題。
第三條，活動和使用者的專題分析。活動專題好理解，使用者就比較複雜了。但是基本上都是基於你對業務的理解，對活動的不足之處與優勢，還有使用者的分類、畫像，做出能夠對運營有作用的分析。比如說流失使用者預警，沉默使用者召回專題等等。
第四條，這是最難也是最簡單的事。說難，是因為不可能有一個指標滿足運營各種場景下的需要；說簡單，則可以推到運營身上，就說這個需要基於業務流程的理解才能給出，所以需要跟運營商量，然後引導運營提出來就行。
分析任職要求
基本上就是SQL、Excel、視覺化等技能，沒什麼新鮮的內容。
至此，面試前的準備就完成了。接下來就是開始面試了。
２．自我介紹
自我介紹這一環節基本上都是老套路，很多面試官屁股還沒坐到凳子上，就蹦出一句：你先自我介紹一下吧。
你的自我介紹，一定要要根據他們的崗位職責來介紹，並且結合任職要求穿插介紹，專案要多於崗位職責一兩條，讓他們一聽就覺得，你就是他們想要的那個人，並且更優秀！優秀優秀優秀！
好了，自我介紹開始：
您好，我叫XX，之前在XX公司做資料分析。主要負責有：
第一，提供給運營決策以及領導需要的結果性資料，包括不限於日報週報月報等，還有一些活動資料監控、考核指標日常同步等等。這些經常性的資料我都會用BI工具自動化，其餘的就是SQL提數了。
第二，負責產品更新迭代的資料分析，比如我們新上了任務體系，通過資料分析，我們知道App日活10萬以上，不足百分之三的使用者使用，且很多使用者完成任務但是沒有領取獎勵等等。所以我們下一版任務體系降低了難度，提高了趣味性，並且加大了宣傳力度，取得了明顯的效果，資料提升了四倍。
第三，活動覆盤資料分析及使用者生命週期管理各個專題的分析，包括流失預警與沉默召回等等。
第四，渠道質量分析，包括渠道註冊的分析、訂購復購以及留存等等，提供給商務部門做渠道管理。
另外，我覺得我的優點就在於對業務理解特別透徹，很多分析指標我提出來以後就一直在使用。
自我介紹就是這些了。每個面試官都有不同的面試套路，只能自求多福咯！
３．挖坑和填坑
另外很多公司都會問你，你覺得自己的優勢在哪裡？缺點在哪裡？——這都是妥妥的坑呀！
中規中矩的回答是，優勢說跟工作相關的。比如我對業務流程理解很通透，很多分析指標我提出來就一直在用。另外我的自學能力強，Python、爬蟲，我都是自己學的。
不足之處肯定說跟能力無關的。比如說，我的學歷不足，您也知道現在資料分析行業都是碩士博士，而我只是一個專科生，所以學歷是我的短板。不過我已經報了自考，準備考在職研究生。
說了自己的不足就是給自己挖坑，一定要把坑填上。
４．談薪資
談到薪資待遇期望多少，一定要讓對方先說：您這邊工資結構是怎樣的？有沒有任務指標績效？五險一金的比例是多少？年終獎的構成？等等。根據對方的回答，以及你的期望年薪，大概說一個預期。
最後特別膈應人的一句話就是，“你有什麼想問我的麼”？這個時候如果想探探底，就問他，您覺得這份工作我能不能勝任？哪裡還有不足？
真傳一句話，假傳萬卷書。內容雖少，不過都是乾貨，最後祝大家offer接到手軟。哈哈！
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