MongoDB慢查詢效能分析
最近，長期運營後的港臺服出現一個問題，web充值很慢，用gm指令查詢玩家資訊也很慢。最後定位到MongoDB查詢也很慢。
剛開始定位的時候，運營SA直接查指定的玩家，並反映很慢，就猜測是索引的問題。有可能是索引太大，沒法全部放進記憶體，導致讀索引需要多次讀取磁碟，最後整個查詢要4-5s才能完成。後來閱讀了一下MongoDB的文件，發現其也是用B-Tree放索引的，也儘量將索引載入在記憶體裡了。當然，索引有沒有在記憶體裡這個指標，還是沒有日誌或者查詢結果暴露的……
後來，對面運營客服提醒，只有指定角色比較慢，也讓運營的DBA做了分析，發現是有命中唯一索引的。優化只能去查詢部分欄位，避免全量查詢來解決了。但是我讓對方SA匯出了指定查詢慢的玩家資料，這個文件只有不到4MB，ssd讀取這麼小的資料不應該這麼慢
於是繼續翻文件，將explain、loglevel調整增加效能日誌項、mongotop、mongostat等工具都玩了一遍，全部都提示查詢時間在毫秒級別，命中索引，沒看到哪個指標反映到現在秒級查詢時間的狀況
後來猜應該是欄位太多，做了個小工具做分析，列印一個document裡巢狀最深的欄位，以及下級元素最多的欄位。發現由於web充值慢的問題，臺方客服一直往玩家身上發訂單，資料沒有及時清理，所以訂單欄位掛了2000張訂單的資訊……還有一處回收系統的設計缺陷，導致回收資料膨脹，一個數組有上萬大小。這可能導致了MongoDB將資料序列化成bson時產生效能問題，不過所有統計工具都不會分析bson化所需時間，好鬱悶
於是按生效快慢程度排了優先順序，分別針對幾個問題做處理。首先是將查詢介面做特化處理，去掉這次分析出的龐大欄位，該方法生效最快，影響較小，但是由於歷史原因，具體用到的欄位沒有明確列出，沒法做的太細和精準了。然後針對訂單問題，做了玩家上線後清理訂單的操作。最後，回收系統的bug做了修復，上線時做好資料清理
為了進一步壓縮玩家文件大小，還緊急上線了一個orm方面的優化，如果一個結構體裡都是預設欄位，而該結構體也不在一個數組裡，則整個結構體都不做儲存，減少預設欄位對空間的佔用問題。優化後，原來查詢慢的玩家，document大小縮小到原來一半，成效卓著