AR眼鏡+視覺搜尋：或是下一個風口
自網際網路搜尋引擎出現以來，已經過去了20年的時間。在這段時間裡，搜尋方式和模式都發生了巨大的變化。除去普通的文字搜尋，智慧語音搜尋也開始發展起來，儘管語音搜尋被認為是一種很雞肋的功能。接著是最近幾年興起的視覺搜尋，它未來很有可能佔據搜尋方式的半壁江山。
科技巨頭擁護下的視覺搜尋
在談視覺搜尋之前，我們應該先了解一下它的概念。儘管它和我們較常使用的影象搜尋有技術上的重疊，但是兩者並不相同。影象搜尋是一種以反饋影象有效資訊結果的搜尋模式，比如使用TinEye（第一個使用影象識別技術的搜尋引擎）或Google影象等搜尋引擎進行搜尋，只要輸入文字、關鍵字或者圖片就行。
在輸入方面，視覺搜尋則完全不同，通常它的輸入是指使用智慧手機或其他型別的攝影頭來識別物理世界所有物件資訊的模式。然後，搜尋引擎再使用影象識別技術來識別它所代表的有效資訊，並在特定視覺顯示應用程式中以智慧化顯示的方式呈現在受眾面前。
語音搜尋往往具有已知的目標性（比如對已知品牌產品或功能有重複購買和使用的需求），而在視覺搜尋中，搜尋者或多或少地知道他們想要什麼，他們不一定期望找到完全相同的物件。
目前，視覺搜尋引擎往往需要先專注於單個物件的識別，不過後續會發展對視線可見範圍內更多的物體環境識別並以此組成整體視覺搜尋模式，這是視覺搜尋模式發展的一個關鍵。這意味著我們可以隨時檢索我們周圍的世界。
現階段在智慧語音搜尋方面，亞馬遜和谷歌的地位沒有人能夠撼動，他們的技術確實很厲害。但是在視覺搜尋領域，技術領導者則是是Pinterest（圖片版的推特）和谷歌，他們早就進入了這個領域並投入了大量的研發資金。
2009年穀歌推出的Google Goggles可以說是最早的視覺搜尋應用，它最初是為Android智慧手機開發的，之後於2010年推出iOS版。Goggles目的在於搜尋識別現實世界中拍攝物件的圖片資訊，並且能夠使用物品的條形碼進行產品搜尋。
但是Goggles的技術非常基礎，Pinterest公司於2016年在技術有重大突破，開始研發如何更有效將影象識別和視覺搜尋功能結合起來，包括能夠在更廣的可視範圍內中逐個建立單個識別物件，並在視覺應用上顯示搜尋資訊。之後，谷歌在2017年又推出了最新產品：Google Lens。它比Google Goggles具有更多令人印象深刻的功能（儘管該技術不夠完美），並且在當年8月份正式取代Goggles。
在視覺搜尋領域競爭的其他公司還有，2017年6月在美國推出搜尋引擎Bing iOS和Android版應用程式的微軟，以及最近與Snapchat建立合作關係的亞馬遜，他們正研發一個可從亞馬遜商城介面展示產品資訊的視覺搜尋工具。
視覺搜尋處於早起階段，但市場潛力巨大
儘管如此，大廠都在圍繞視覺搜尋進行佈局，但不得不承認這項技術還處於早起階段，而且視覺搜尋模式已經出現多年，我們卻很少看到人們在日常生活中使用它們。如果有一款專門的視覺搜尋裝置出現的話，這一技術很可能邁入主流行列，就像智慧音箱的推出，它和語音搜尋一同成為主流的產品。
那什麼樣的裝置既能發揮視覺搜尋的潛力又能繞過它的缺陷呢？比如使用智慧手機卻還要安裝應用程式，有沒有裝置讓這個環節變得更加簡單呢？或許AR眼鏡能夠勝任這項工作。
大家能知道的最早的AR眼鏡就是聞名一時的谷歌眼鏡，不過它上市一年後就停產了。Snap也有一款為Snapchat社群打造的AR眼鏡，但是其表現並不好，2017年，由於市場需求不高，Snap將價值4000萬美元的產品和零件賣給了廢品收購公司。今年2月，英特爾推出了一款外觀時尚的AR眼鏡Vaunt，許多人預測這款眼鏡可能會改變視覺搜尋技術，但有訊息顯示，僅在兩個月之後這款產品就內部死亡了。
實際上，AR眼鏡真得沒有想象中那麼好做。它需要兼顧功能性和舒適性，操作要簡單，還要和應用程式無縫銜接，這樣才能讓人們在日常生活中使用它。當然這項技術的市場潛力非常巨大，不然蘋果也不會頻繁收購AR初創公司和招募各種AR工程師。
AR眼鏡或成視覺搜尋的未來
為什麼說AR眼鏡可以幫助視覺搜尋呢，實際上因為人本身就是視覺生物。我們每天瀏覽網頁，玩遊戲，看手機，看電影，都是在面對一些高度視覺化的體驗，如果沒有視覺，人們很難對這些東西產生依賴。
語音搜尋誕生之初的目的，為了讓人們不再做“低頭一族”，但後來人們發現它並不止這個功能。研究人員發現，語音搜尋還可以和家用電器、汽車等結合起來使用，效果很好。不過要注意的是，這類語音搜尋仍然沒有離開那塊螢幕。如果它們換成AR眼鏡的視覺搜尋，效果會更加明顯。所以現在很多的AR眼鏡其實都帶有語音搜尋功能，比如語音助手，AI助手等。這也說明兩種搜尋方式是可以完美融合的。
AR搜尋和視覺搜尋又有一定的區別。視覺搜尋是指使用真實世界作為輸入任何型別物體資訊的搜尋，但搜尋結果反饋僅限於所使用裝置，同時引導使用者訪問網頁或應用程式；AR搜尋是指通過在周圍環境中疊加資訊或可視效果，搜尋視覺的輸入和資訊輸出來增強使用者對周圍世界的認知。
它們是各自獨立的概念，因此我們可以進行視覺搜尋，但不一定涉及AR。然而在AR眼鏡普及的未來，數字網際網路和真實世界將更加密切，視覺搜尋和AR搜尋必將成為同一個表現形式。
視覺搜尋的商業化潛力
視覺搜尋具有巨大的商業化潛力的，因為其模式是用最直接的方式搜尋使用者想要購買東西，也可以檢索相關的產品資訊。而現在的文字搜尋和語音搜尋只是能找到目前物件的一個範圍，很難做到精確檢索。
AR也為視覺搜尋開闢了一個全新的世界。宜家已經開發出使用AR技術來展示傢俱的大小和擺放位置的應用程式。使用者可以自由搭配自己的咖啡桌、牆紙和燈具。同時視覺搜尋也能在空間檢測、智慧裝飾和空間美化上有更多的應用。使用者通過更加精確的視覺搜尋識別技術，可以篩選出許多的有效資訊。而AI也可以藉此機會收集使用者資料，推出個性化的定製服務。
目前，美國零售業巨頭Target與Pinterest合作，將Pinterest Lens的搜尋功能整合到應用程式之中；英國線上時尚和化妝品零售商ASOS今年3月在Android和iOS釋出了Style Match視覺搜尋工具應用。最新的調查報告顯示，62%的90後和00後消費者希望使用視覺搜尋來幫助他們購物。
不過，整個市場還沒有做好準備。雖然視覺搜尋已經有了幾年探索經驗鋪墊，但真正引領它的技術和裝置還沒有到來，所以在這個過渡階段，一切皆有可能。
視覺搜尋或許就是下一個風口。
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