一文詳解榮耀Magic 2首次AI代駕，看手機如何變身成為汽車的耳朵嘴巴和大腦
自動駕駛早已不是一個新鮮技術了，不管是BBA這種老牌車企，還是特斯拉這種新銳電動，甚至是蘋果、Google這樣的矽谷巨頭，都在自動駕駛領域頻頻發力。
不過說起來你可能不信，你手中的手機其實已經具備了一定的自動駕駛能力。榮耀手機最近就聯合極果網，讓Magic 2成為了自動駕駛中的“汽車大腦”，搞了一次“AI代駕”。
先看視訊回顧一下
小小魔改，手機變身代駕
為了這次AI代駕，這輛車事前進行了一場神奇的手術，令車載電腦能夠通過藍芽與手機相連，便於接收手機發來的駕駛指令。
其實整個過程說來也簡單，乘客通過YOYO語言輸入，收到行駛命令之後，麒麟980晶片進行運算，然後將運算結果傳遞到車輛控制器上，最後方向盤完成整個行駛過程。
強大識別能力，手機變身車輛耳朵和眼睛
在這個過程中，YOYO語言助手充當了車輛的耳朵，通過雲端識別語言指令，並反饋指揮命令：通過自動駕駛神經網路程式，直接讓YOYO學會了駕駛技能。只要接收到手臺中的指定訊號，YOYO就能根據指令進行停車、返航等動作。
自動駕駛首先需要視覺輸入，而榮耀Magic 2搭載的AI六攝充當了車輛的眼睛，動態識別路況及障礙物等資訊。這臺榮耀Magic 2搭載了AI 6攝視覺系統，其中後置的三個鏡頭在本次實驗中負責為代駕的YOYO提供超清影像。
特別是後置的這顆17mm超廣角鏡頭，取景範圍比一般的手機多了將近一倍，能幫助YOYO看到前方更多的視野。
要想跑起來，還要一顆打了雞血的大腦
而整個麒麟980處理器扮演了車輛的大腦，麒麟 980 的GPU部分則負責對視覺訊號進行處理，畢竟三顆鏡頭的焦段畫素各不相同，需要有人統一協調，把它們合成人工智慧網路（和人）能夠理解的正常影象。如果這一步合成出錯，那整個自動駕駛系統都會“翻車”了。
再來，麒麟980晶片裡的雙核NPU負責解算整個神經網路模型，通過TensorFlow人工智慧框架+經過大資料訓練的自動駕駛模型，輸入採集資料（攝像頭採集的路況資料和駕駛員的語音互動命令），經過晶片快速計算產生駕駛決策資料。
在瞬間判斷出當前車況。NPU還要負責承載YOYO的執行，這個“智慧生命體”能否準確理解從手臺傳來的指令，全都要靠這顆芯。
藍芽傳輸，讓車輛接受你的指令
最後，YOYO將自己的解算結果通過藍芽傳送給汽車，車載電腦接到指令後操作方向盤，實現對汽車的控制。
這當中還要有CPU的全程參與，負責幫助排程NPU和GPU，以及負責其它一些通用計算任務。幾部分協同工作，共同完成這次“AI代駕”。
在整個處理流程中，手機通過軟硬體協同來分析路面情況，每一步都必須保證速度。因為整個駕駛過程中，路況瞬息萬變。這次實驗其實也是一次針對980的終極“跑分”，任何一個部分不夠快，這次實驗都沒法成功。
還不算完~
到了這一步，還不算完，車輛要想跑起來，我們還需對車輛的“四肢”進行改造，通過對車輛進行增加加速/制動/轉向/換擋機器人。
識別大腦傳輸過來的駕駛決策指令，通過機械及線控等方式，控制非智慧車的啟動、停車、巡航、拐彎等動作。最後，為了安全起見，再加入一個急停系統，避免出現緊急情況。
通過此次代駕活動，讓我們對榮耀Magic 2有了一個新的認識，其強大的運算能力、準確的識別功能、容錯率極低的智慧語音都給我們留下了深刻的印象。
這幾年隨著AI的大火，越來越多的同類型產品如雨後春筍般出現，而作為AI手機的鼻祖，榮耀這幾年的技術積累我們也是有目共睹，這次代駕活動也僅僅是其冰山一角，相信在不久的未來，我們能見識到榮耀手機越來越多的的殺手鐗式的應用。
本文由極果使用者一輛好車原創