李開復談未來交通：路權千時千面 無人駕駛不是終極方案
11月27日，在今日舉辦的2018自動駕駛全球高峰論壇上，創新工場創始人李開復通過視訊發表了演講，講述了他認為的“未來交通”。
李開復表示，未來交通跟今天的交通相比變革會非常巨大，推動未來交通的三大力量包括共享出行、無人駕駛和電動汽車。未來交通的一個特徵是可以實現千時千面的路權分配。當交通全面聯網可預測，固化的路權將被打破，根據交通實時路況應變的潮汐道路參與城市運力排程，公交、貨運、行人也能千時千面，路權隨需而變。
同時，李開復也表示，要真正實現未來交通，不只是技術，還需要各層面推進落定：如對車輛、乘客、路人等的保險、人車路聯網安全性、基於身份判別與信用追蹤體系的問責能力，以及人類司機被取代後的失業危機處理等等。
此外李開復也強調，無人駕駛絕對不是未來交通最終的一個解決方案，Hyperloop公司的高鐵，KittyHawk的飛車、Uber製造的共享飛機已經SpaceX試驗的長距離太空旅行等等都為未來交通提供了新的視角。
據瞭解，創新工場目前已經投資了4家無人駕駛公司，包括MOMENTA、WeRide文遠知行、馭勢科技、飛步科技。
今年5月，“創新工場智慧投資基金”落戶於廣州開發區，該基金目標總規模25億元，重點投資人工智慧、教育、消費升級、B2B企業服務等領域中早期專案。創新工場在廣州已經投了WeRide文遠知行、圖匠資料、F5未來商店、要出發（AI+旅遊出行）等多家公司。
以下為李開復演講全文：
創新工場董事長兼CEO李開復博士：
大家好，我是李開復，本來非常期待來廣州跟大家作一個面對面的分享，可是因為最近奔波已經多，生病了，昨天因為發燒太厲害，所以沒有能讓我上飛機，今天就在家裡跟你們講講我今天想講的題目。
我們這次的活動是代表了創新工場在廣州，我們落地，有很多公司，包括投資，還有我們的友商，還有我們從各地來落戶的公司，跟廣州的朋友們一起溝通。
今天我講的題目是未來交通的上半場。題目叫做上半場，我表示未來交通跟今天的交通變革是非常巨大的，就像當年第一輛汽車出現的時候，其實還不能看到今天的交通，今天的交通跟未來的交通差別就像當年汽車的上半場是一樣的。
首先我們看幾個城市交通擁堵現狀，這裡我們可以看到各個不同的城市，包括北京，包括了巴黎、印度、印尼等等幾個不同的城市，我們可以看到每個城市都是越來越堵，我們非常需要新技術，這些技術不但幫助有更少的車更有智慧出行，還可以讓整個城市變得更有智慧，能夠把這些車更有序的，甚至更安全的把我們帶到我們想要去的地方。
我們看到全世界每個城市似乎全部一樣，它們之間有什麼共性？如果我們仔細研究一下，我們可以看到交通與人口、環境、能源其實密切相關的，尤其重要的是左邊這個圖，我們可以看到城市人某不僅僅在中國，在全世界都是非常快速的增長，尤其在過去這十年，這麼高速增長的形勢人口，必然帶來擁堵的問題。
交通的擁堵問題一旦形成了，只會加劇擁堵，因為一個城市道路設計給若干輛車就飽和，超過這個飽和量就突然嚴重起來，就會看到視訊裡面的各種狀況。所以我們必須要重新平衡城市人口的增加。我們可以看到中間這個圖，這是華盛頓大學王教授的一張圖，可以看到每輛車96%的時間是停滯的，是浪費我們的資源。在座的觀眾，你們如果自己有車，我可以告訴你們，我可以很負責地告訴你們，這是你一生做的最壞的投資，因為你的車96%是停滯的，是在降價的，是在折舊的，只有4%有用的價值，而且4%的時間，我們可以看到0.5%是在尋找停車，0.5%是卡在路中，只有3%是真正在開車。所以我們一定要改變今天這樣的狀況，才能夠讓我們的交通變得更有智慧，我們的日子變得更有效率。
下一張圖我們可以看到未來交通有三大力量的推動，分別是：1、共享出行，也就是說我們可以共享一輛車，汽車或者單車，這樣可以讓我們實際需要上路的時候才上車，不會空車，車子上可以共享的，一輛車可以好幾個人一起共享、分享；2、無人駕駛。這是未來的一個技術，可以幫助我們節省掉很多的時間；3、電動汽車。這在能源排放方面都會帶給城市很大的好處。
再往下看，我們可以看到現在已經開發的共享和大資料分析處理技術，可以看到我們在哪裡在塞車，不同的人看到汽車不同的狀況，碰到不同的交通擁堵都有方法經過物聯網或者車聯網的方法傳到其他的汽車，共享的技術之下，在今天的世界上會有一些小小的幫助。再往下我們可以看到一個案例，就是摩拜單車，摩拜單車是世界第一個公共服務領域的大規模物聯網應用，雖然我們騎的是共享單車，但它裡面是有GPS、加速器、藍芽、MAC，還有各種不同的感測器，它會把它的資訊傳到雲上，也可以分享給其他的單車。在右邊這個圖，我們可以看到摩拜單車一輛車整個執行軌跡都可以被記錄下來，它在哪裡碰到了停車的狀況或者是出了任何的問題，或者是該顯示什麼樣的廣告等等都可以很聰明的用與聯網來做。摩拜單車只是一個單一的例子，未來我們相信摩拜單車的例子可以用在各種不同的其他行業。
下一頁，我們可以看到車輛的共享，也就是Uber所做到的，這其實形成了一種新的商業模式，當然可能還是有一些爭議，比如說我的美國朋友會覺得人總還是要買車的，不可能就跟人家一起共享下去，但是在中國本來買車的速度是快速的成長，但是近年因為滴滴的出現，讓大家覺得其實有一個選擇，所以未來這一點我們還不能預料，但是最終車輛共享會是更有效率的一種服務，這是未來汽車上半場非常重要重要的一部分。
再往下我們可以看到4個跟創新工場相關的不同無人駕駛的應用場景，我們先放第一個。創新工場有幸投資了4家非常優秀的無人駕駛公司，第一家是MOMENTA這套技術非常聰明，在行駛過程中，把周圍的車可以標註出來，知道它在那一條線上行駛，並且指導怎麼走，這輛車要保持什麼速度，要不要擔心旁邊的車有不穩定的狀態，它都會非常聰明的做分析，這個除了靠非常好的鐳射雷達和攝象頭以後，還需要高清地圖才能做到這個成果。
第二個是馭勢科技，是在非交通道路行駛，它的好處是在相對低速，不會有危險，在35公里以下行駛，這樣的車可以完全做到無人駕駛⋯
這樣才能確保萬一無人駕駛犯錯，但是長期的目標可能在兩三年左右希望能夠做到完全無人的狀態在某一些城市的某一些地方，能夠把任何的人從任何的地點到任何的另外一個地點。
最後一個是飛步科技，是在杭州的一家公司，這家公司有非常特殊的技術，它除了做無人駕駛之外，專門用在貨車方面，而且有自己的方面。為什麼用在貨車方面很重要，其實無人駕駛在高速公路更安全，相對安全，在城市裡面可以想像有這麼多的人，甚至是道路等等的問題，所以飛步專門做高速公路，高速公路最常見的車輛就是貨車，所以如果說一個貨車能夠把它的倉庫放在高速公路旁邊，這個貨車幾乎就像火車一樣，是在一個特殊的軌道上面行駛，因為對人來說開高速公路其實是有點危險的，對我們來說稍微犯一點錯，打一個磕睡，很可能就是生命的危險。但是對機器來說，它是不會累的，而且高速公路相對可變的因素比較少，不會有那麼多突然有一個人跳出來，或者是很窄，或者對面的車突然開過來，這些情況基本不會發生，所以我們選擇做貨車，這也是一種場景限制的方式。
下面這個是新能源車，新能源肯定是未來，中國政府對新能源車非常支援，雖然開始美國是最先做新能源車的，但是國內好幾家新能源汽車，包括小鵬汽車和它的充電裝，今天小鵬汽車也在現場，待會兒也會作分享。我們認為在政府大力推動之下，電動車對現在的排放、汙染，還有整個開車的體驗都會有很大提升。
電動汽車可以減少能源的消耗、環境的汙染，我們可以看到當我們用一個傳統的汽油車跟一個電動車對比，它的整個情況完全不一樣。我們可以看到右邊這個圖，我們用電動車，除了排放方面、環境方面能夠有很大的好處之外，而且它的成本也會更低，因為電的成本要比汽油來得低。再往下，我們可以看到這三個組合會給中國的城市帶來很大很大的方便，還是做滴滴的成本。我們發現安全性會大大的提高，這裡一個特別大的重點，這些無人駕駛的功能都是根據不斷的累積資料，訓練出來的更好成果。所以當我們資料越高的時候，資料量越大的時候，安全性也會自然的提高。環保，尤其是電動車能夠帶來的，易得效能夠覆蓋更多的地方，能夠去更多的地方，所以未來交通可以替代在汽車提升和共享的來到會有很大的好處。
我們看這個圖可以看到一輛無人駕駛的汽車裡面可能有很多不同的機械，但是我們可以想象當AI進入了每一輛汽車以後，它其實是把每輛汽車改造成了一個的智慧+自動的駕駛汽車，而且未來有很多技術都可能由無人駕駛推動的，包括未來機器人、AI、高清地圖、控制系統、汽車製造等等都可能是作業系統，像微軟的Windows和谷歌的安卓，當然，Waymo一樣的自動駕駛，這個時間還要很久，我們能夠不坐在駕駛座上。而特斯拉和其他的自動駕駛，如果是自動駕駛來開，我看你開得這麼好，可能就完全交給機器了。但它的能力可能還是有限的，所以讓人跟機器一起開，那是一個很難達到的狀況。當年谷歌第一次推出它的無人駕駛也是讓一些員工把車帶回家，他特別警告員工，說這個車是還沒有達到最後的測試，你一定要坐在駕駛座上，要隨時踩剎車，反方向盤，谷歌很多員工爬到後座去了，包括喝咖啡、看報紙等，都被內部的攝象頭拍下來，所以我們可以看到的是一般的人，一個人覺得機器開得很好了，他就放心讓你開了，雖然你還沒有達到這樣的狀態。
另外，我們可以看到第二個例子，谷歌因為看到員工這麼不負責任，自己員工都不負責，跑到後座去了，所以他要做到L4、L5⋯世界最領先的是谷歌，我們要等到它在鳳凰城入市的時候才知道L4是不是能夠自動，以後的車根本沒法人機協作，舉例，最右邊這個例子，自動駕駛，這裡可以看到它是一個一個的單元車，他們可以在高速公路碰上的時候，它可以插進去的，當然是一個黑組合的，就像火車車解一樣的方式，可以插進去，插進去以後，一方面它更安全，第二它是可以更節省的能源，這一類的能夠自動組合無人駕駛是更沒辦法人機協作的，我們也可以認為以後無人駕駛達到了一定的程度，它就會經過物聯網彼此交流，比如說一輛車可以告訴另外一輛車，說我爆胎了，請你們讓開一點，甚至兩輛車，因為它們有互相交流，而且有高清地圖，可以在兩三公分的時候擦過，人是受不到傷害的。自動駕駛將取代人類駕駛。當然這是還有20年，30年還是40年，這還是有一些爭議存在的。
當智慧城市跟未來交通來到的時候，我們可以根據路況和特別路權需求，我們可以隨時掌握根據交通實時路況應變的潮汐道路參與城市運力排程，可以及時120、119、110等生命通道可按需獲得有限路權。
雖然技術還有很多挑戰，而且在特殊情況會有很多問題，比如說保險，如果無人駕駛出事了，是誰來負責？是汽車公司還是做軟體的公司，還是做軟體的工程師？這些其實還是有很大的差距，還是有很多的空間。這樣一個抉擇如果不做出來會阻礙整個無人駕駛往前走的，就像當年信用卡出來的時候，如果卡被盜了，是消費者買單還是商家買單，還是金融卡公司買單，當時決定由金融卡公司買單以後，他就作出各種防盜措施，彌補的措施，在整個系統就落下來了，所以保險也是一樣的。
另外，理賠也是一樣的問題，比如在美國可能很多人對於被撞了之後會有非常大的問題，告司機，如果司機不是一個人，如果是谷歌公司或者是特斯拉公司，這種公司都是身價非常高的，他是不是要求賠很多很多錢？這也是一個很大的問題，尤其是在美國。
失業救濟，因為我們取代了司機之後，卡車司機、計程車司機、滴滴司機，他們是一個很大量的人群，他們的就業是一個挑戰。安全也是一個問題，怎麼能確保人跟車，跟網路的安全，比如說如果黑客或者恐怖分子控制了一些車，讓它到處轉，這也是非常可怕的，而且比恐怖分子個人更可怕，因為他們可以遙控，所以一定要確保無人駕駛的安全。
再下面就是責任追究體系，最後是怎麼樣配套，在汽車裡面，未來我們還有很多機會可以把它變成一個娛樂或者生活辦公的空間。
上面我們講的可以看到未來的上半場是有很多美好的未來，它可以帶來很多很多的方面，經過了變動車，經過了無人駕駛，經過了共享，它會幫我們降低堵塞，增加了環境的安全，還有它會幫我們更有效率的到達我們想要到達的地方，節省了很多錢。所以這是一個讓人非常振奮的美好未來。
其實我們還可以看到無人駕駛絕對不是最終的一個解決方案，最後我們再來放幾個視訊，我們可以看到第一個視訊是美國的Hyperloop公司，我們可以把它想象成是一個裝在空中的隧道，裡面是高鐵，因為裝在空中的，無摩擦，我們可以看一看視訊。
再下一個我們可以看到地下交通樞紐，你可以看到這個紅色的車是正通過地面的路口，它可以預測到地下，也就是說它可以很智慧的在兩層非常安全的空間在屬於自己的車道上開，幾乎把出車禍的概率降到零。最後這個例子還沒有真正的落地，但都已經在研發之中。
再下一個演示是KittyHawk也被稱為飛車，是谷歌的創始人佩奇投資的公司，它是自動的，而且任何人幾分鐘就學會開飛機，這個非常讓人振奮，但是它獲得它授權過程中可能會有很大的挑戰，它現在做了一個擦邊球，只在有水的地方飛翔，有事故的時候掉到水裡面，就像一個滑翔翼的工具，這非常有效果，讓人在短程或者中程擁有自己的飛機，而且成本未來會下降很低。
下一頁是Uber的例子，Uber製造的一個共享飛機，當然我覺得還是沒有一個推出的過程，但是已經開始在研發。這裡我們可以看到它除了希望能夠改造這個飛機讓人能夠有共享的汽車以外，也有共享飛機，還有它設計了可以在以後的大樓上面都有各種可以停類似於致勝飛機的單人共享飛機，而且這些飛機未來都是無人駕駛。其實無人駕駛的飛機相對比無人駕駛的汽車好做一點，因為在飛的時候，我們是三維的空間，所以如果兩架飛機有可能相撞，只要一架比一家高一點就沒有相撞的可能，在地上是二維空間，所以無人飛機好做一點，但是管控的法律，無論是為了國防安全等等種種理由，所以這個落地可能需要一段時間。
接下來這個是Uber自己研發的無人飛機的停機坪，可以看到這個停車平的遠景。
最後一個是未來長距離太空旅行，未來的人可能去太空，去火星的，但是這個靠高速發到高空再落下來，真的被改造SpaceX我們會發現其實倫敦到香港，現在需要12個小時的，用SpaceX做得最好。
下面講一些我們對下半場的期待，無論如何未來交通是科技發揮力量最好的地方，我們也希望未來在國內，在廣州都能做出更好的未來交通技術。
謝謝大家。