從醫療影像運營到佈局網際網路醫院和AI,「同心醫聯」找到了自己的“商業閉環”
關於目前醫療行業所存在的核心問題,在 同心醫聯 CEO劉偉奇看來, 是合格的醫療供給能力稀缺, “合格”意味著診療能力合格、診療流程合理、診療設施齊全、收費合理並有支付方覆蓋;而目前,單純的網際網路模式無法解決這一問題,好的模式應該體現在 能創造更多合格的醫療供給能力,或顯著提升現有醫療供給能力上 。
對此,定位於網際網路+醫學影像運營服務商的同心醫聯給出的方案是——線上(網際網路醫院)+線下(實體影像中心)及影像雲平臺結合,服務臨床醫生、專病患者、實體影像中心、影像AI專家4端 。目前,它已建立了 網際網路平臺搭建、醫療服務運營、實體影像中心建設、影像雲平臺推廣、網際網路醫院建設、影像+AI開放平臺 整合 等業務,完成了其科技醫療平臺基礎能力建設。
同心醫聯的科技醫療平臺
據劉偉奇介紹,其服務體系價值點體現在多個層面:提升醫院影像科運營服務水平與效率,保證影像質量;形成影像服務的連鎖化、規模化運營,並積累大量標準化影像資料開展AI輔助診斷業務;基於AI影象增強技術幫助影像科實現核磁快速成像/提高PET-CT檢測速度,減少藥品用量;建立網際網路醫院服務於患者的病程管理,延展價值鏈。
從醫療影像運營到佈局網際網路醫院和AI
縱觀同心醫聯的發展歷程,其業務核心定位經過了3輪迭代。 2014年成立之初 ,同心醫聯 主要聚焦於網際網路慢病管理和隨訪 ;後來,鑑於實務運營反人性、老年人對手機使用存在障礙,以及缺乏變現通道,公司轉型成為第三方閒置影像資源共享平臺 ,並延伸到線下——重資產佈局影像中心和影像雲平臺,把控資料獲取環節;此後,由於魏則西事件帶來的市場衝擊以及網際網路醫療政策的助推,同心醫聯開始探索線上和線下結合,形成了現如今的影像中心+網際網路醫院的業務閉環,並佈局醫療AI,以提高臨床診斷效率。
迭代背後,是劉偉奇對行業認知的轉變。他認為, 在現在醫療環境下,醫療資源稀缺問題很難在短時間內解決,同心醫聯能做的唯有靠接近臨床需求的新技術,並通過新技術應用減少對醫生主觀能力和經驗的依賴。 基於此目的展開佈局的參與者不在少數, 除了聚焦於AI醫療影像的依圖醫療、匯醫慧影、推想科技等,也有佈局影像中心運營的 銳達 、 萬里雲 、 西門子醫療 、 全景醫療 等。
劉偉奇表示,從產品層面上看,目前大部分AI公司都是從肺結節和眼底造影、骨折、骨齡測量、乳腺癌、病理、腦卒中等方向切入,主要從技術成熟度角度出發; 從應用場景上看,影像AI應用領域可分為兩大方向:1) 解決臨床需求,即通過數字化分析提供精準診斷和有效治療建議;2) 解決影像科本身需求,包括 影像掃描,即提高獲取影像資料的效率和準確性;以及 影像診斷。
劉偉奇表示,影像科醫生面臨的真實場景其實是:但患者來做肺部CT檢查,影像科醫生事先並不知道患者的具體病症,因此拍出的肺部CT要對所有潛在病症進行診斷,但肺部的常見病至少有10多種,若只能看肺結節,起到的作用有限,尤其 是醫生還要把醫學影象從PACS系統匯入到AI系統,再把診斷結果倒回PACS,操作過於“折騰”; 影像醫生的真實需求應該是,AI能把具體部位所有疑似病變都標記出來,再由醫生自行診斷核對一遍即可,無需一張張重新看。
為此, 同心醫聯走了一條與多數AI公司“背道而馳”的路: 先通過線下影像中心和影像雲平臺做好基礎設施建設,以積累影像資料並把控資料質量,由自己的資料支撐演算法優化;並通過開放式平臺集合各類產品,實現對多種疾病的綜合性輔助診斷。
截止目前, 同心醫聯 線下擁有影像中心超過300家,積累超過850萬病歷;線上則 已推出38個面向心腦血管和腫瘤患者的智慧診斷產品,網際網路醫院面向近5萬名臨床醫生服務 。
跨界融合攻克AI商業化變現難題
目前,針對影像診斷的AI產品還普遍存在技術成熟度不夠和商業化變現難兩大問題:其一,通過大醫院訓練出的演算法,可能並不適應基層醫院的資料質量,演算法的適配性和魯棒性或存疑;其次,三類醫械 AI 註冊審批未明,即便拿證,若只侷限於幫醫院和影像科提升效率,不能創收,其變現能力仍有限。
在劉偉奇看來, 即便AI能取代影像科醫生,以中國15萬影像科醫生存量看(按平均年薪10萬元算),也只有150億的市場——相對於目前的資源投入,規模實在太小;若要真正滿足臨床需求,還需套串聯起多個環節,形成業務閉環。
為此,同心醫聯採取了 成像技術+AI分析+影像診斷+臨床應用 相互融合的方式,來發揮影像AI的價值。劉偉奇介紹到,這就像拍照同時需要同時具備 好的拍攝方法(醫學成像技術)、照片處理和修圖技術(AI輔助分析)、照片詮釋(影像診斷),才能呈現不錯的照片(臨床應用)一樣。
據瞭解,目前同心醫聯在 線上已通過遠端診斷和平臺服務費,以及患者線上預約、遠端診斷等服務實現變現; 線下通過共建影像中心,也有一定營收分成。 劉偉奇透露,依託於上述商業閉環,公司2018年的收入近億元,並實現了整體盈利。
當然,由於醫療的專業性,很多專家經歷多年研究也僅能在單個方向上的幾種疾病鑽研較深,而患者看病時往往無法預知自己的疾病種類。在真實臨床場景上,醫生更希望得到全套解決方案,因此,建立開放共贏平臺就變得非常重要。 為此, 同心醫聯推出了 影像+AI開放應用平臺“ 格物系統”。
據公司產品總監蔡文強介紹,“格物系統”可簡單理解為“影像AI的 App Store”,即利用同心醫聯雲平臺積累的患者病歷,根據臨床需求開發成像技術和AI演算法訓練,然後封裝成應用App,匯入格物系統,最終幫醫生提升診療水平。
“以動脈瘤檢測為例,臨床專家最關注其破裂的風險,方便開展下一步的治療。傳統檢查方式(像
CTA/MRI/DSA)只能間接判斷動脈瘤是否易出血;同心醫聯的成像技術除了能評價動脈瘤的長徑/瘤頸/和動脈間的關係等,還能觀察動脈瘤瘤壁,若瘤壁有炎症導致管壁受損,動脈瘤就容易破裂;我們的成像技術能觀察動脈瘤管腔的情況,如果沒有變化就沒有炎症,也就是說它是相對穩定的動脈瘤。”
據悉,同心醫聯現已 與清華、北大、中科院等近100所知名高校和科研機構達成合作 ,以期發揮各自專長、將新技術更好地應用於臨床實踐。
下一站,對接商業健康險
至於未來的發展方向,劉偉奇表示, 同心醫聯會按照“點、線、面”3個層面來發力1)“點”:加強技術研發投入,不斷上線新的智慧診斷產品,提升技術壁壘:2)“線”:將網際網路醫院問診-檢查-治療的服務線從線下和線上兩個維度繼續擴張,服務更多的患者;3)“面”:與保險機構、地產公司、其他醫療服務公司合作(譬如藥店),共同打造醫療綜合體,承接更多的醫生和患者需求。
在人口老齡化、醫保控費、消費意識轉變的大趨勢下,商業健康險市場蓄勢待發。劉偉奇指出,基於對患者的閉環式服務以及患者資料的把控,同心醫聯能做好醫療流程控制和風險定價,這與保險公司的訴求不謀而合。 因此,公司 接下來會嘗試針對慢病患者 對接商保服務,以癲癇患者為例,術前可以線上下為其做精確的血管分析,規避手術風險;術後,則可依託於網際網路醫院,通過用藥、隨訪等對患者進行長期的管理。
採訪最後, 他也透露,公司即將啟動第5輪融資 。此前,同心醫聯曾獲得來自中金資本、經緯中國、君聯資本、聯想之星等機構的4輪融資。
同心醫聯融資歷史