Mozilla開源語音收集計劃Common Voice擴大支援漢語普通話
● Mozilla 開始收集大陸地區漢語語音資料，更進一步充實其公開語音資料集
● 現已收集 27 種不同語言的語音檔案，並將再擴大支援 72 種語言
● Common Voice 是史上最大的開源語音轉錄文字資料集，其最新發布的資料庫包括來自超過 4.2 萬貢獻者的 18 種語言錄製的語音檔案，總長近 1,400 小時
語音介面是網際網路未來的大勢所趨。車載語音助理、智慧手錶、智慧燈泡等等……內建語音識別技術的裝置可謂與日俱增。然而，相關技術的創新仍面臨著重大阻礙：有意打造語音輔助方案的創新公司、研究人員或各種開發者都需取得大量轉錄為文字的語音資料，才能訓練機器學習的演算法。但現有公開語音資料集的語音資料量與支援語種數都極其有限，而私有的語音資料不但僅掌握在少數幾家公司手中，其費用還很高。
因此，Mozilla 自 2017 年 6 月起展開 Common Voice 計劃，希望建立全球化的開源語音資料庫，以應對語音介面的發展需求並突破現階段的市場侷限。Mozilla 認為，此類介面不該只把持在少數幾家握有語音服務技術的廠商手中，而且，希望能讓使用者以自己的語言和熟悉的腔調來吸收和了解資訊。
已收集包括漢語（普通話）在內的 27 種語音資料
Common Voice 在 2018 年 6 月開始收集多語言語音資料。從那時起，此專案便不斷壯大，變得更全球化、更具包容性。在過去 10 個月間，大批的熱血貢獻者踴躍響應，已在 Common Voice 網站上發起 27 種語言的語音檔案收集計劃，另外還有高達 72 種語言的錄音計劃正在進行中。
最新加入的語言是漢語（普通話）。現在，世界各地的網友都可以到 https://voice.mozilla.org/zh-CN 網站“捐獻聲音”，或驗證其他人的錄音。
語音貢獻者可以選擇保留專案記錄，以掌握自己的錄音記錄。此外，還可以選擇提供人口特徵資訊，以協助 Mozilla 改善用以訓練語音識別引擎的語音資料。
如 Common Voice 收集的其他語言資料，Mozilla 對於漢語（普通話）的目標是要累積約 1 萬小時的通過驗證的音訊，因為 1 萬小時的音訊量才足以訓練出完備的語音識別系統，這樣大家才能共同推動語音識別技術的進展。無論在上班途中、公交車上、午休時間、家裡，還是與親朋好友齊聚一堂時，都可以通過 voice.mozilla.org 網站或 iOS 應用 ，只要有 手機 或計算機，你就能捐出聲音或驗證其他人的音訊。
Mozilla 開源創新計劃總監 George Roter 表示：“就算一個人只錄或聽幾秒鐘的音訊，但如果貢獻者多達數十萬，加起來的資料量就會非常驚人！當更多人都願意出一份力時，這套語音資料集的價值就能更快提升。”
釋出多語言語音資料集
Mozilla 將不忘初衷，繼續充實語音資料集的內涵，使其成為人人可用的公共資源。並已於今年二月釋出第一批的多語言語音資料集，其中共涵蓋 18 種語言的錄音檔案，包括：英語、法語、德語和漢語（臺灣地區）等廣泛通行的語言，以及威爾士語及卡比爾語等較為冷門的語言。Common Voice 至今已收集超過 4.2 萬人貢獻的錄音，總長度約 1,400 小時，且語音資料量仍在持續增長中。
在此資料集釋出後，Common Voice 的規模已超越其他同類型的語音資料集，並已將數萬人的錄音檔案及對應文字開放給公眾使用（採 CC0 授權）。任何人都可到 Common Voice 網站 下載完整的語音資料集。
George Roter 進一步表示：“Mozilla 致力於促進更加多元化的創新語音科技生態系的發展。我們不但希望能自行推出語音技術的產品，也立志傾力支援研究人員及小型企業的發展，在建立全球最大公共的多語言語音資料集的過程中，我們很榮幸得到越來越多人的幫助，也很感謝志願者們的熱情相挺，讓我們成功開展對於漢語普通話的支援。”