幣安峰會|諮詢質量為何重要，如何辨別優劣
火星財經（微信：hxcj24h）一線報道，北京時間22日在新加坡舉行的幣安峰會上，Forkast.News創始人兼CEO AngieLau主持了“Why the Quality of Information Matters: Separating Good from Bad”的圓桌討論，參與嘉賓還包括Etherscan的CEO MatthewTan，Longhash的聯合創始人Emily Parker，Chainalysis業務發展主管Ulisse Dellorto。
以下為對話實錄，根據錄音整理，略有編輯：
Angie Lau
我們其實都有見過面，在網上，大家從不同的地方打電話進來，當時我們有談到，這個非常重要的我們行業的一個組成部分。所以首先我想了解你們每個人在行業中的角色，你們所做的事情，外界這麼多的資料，你們是怎麼樣看待的？它對你們在公司內的角色有什麼樣的作用？
Emily Parker
確實有很多的資料，特別是在加密貨幣行業和區塊鏈行業。而區塊鏈有一個好處，很多的資料是透明的。但問題是，普通投資者並不知道怎樣去解讀這些資料，所以我們要做的並不僅僅是展示這個資料，分析的資料，我們要從中提取出它的趨勢講成故事，讓普通的投資者知道這些資料意味著什麼，並瞭解資料背後隱含的東西。
Angie Lau
你對於資料是怎麼看待？
Ulisse Dellorto
我們對區塊鏈中手動檢查的資料與人工智慧和演算法生成的資料進行了區分。當我們看區塊鏈資料的時候，主要是通過幾步來採集，第一步是先看幾個同樣輸入的叢集；第二個是行為資料，不光是地址的結構，而且要看交易的發生的時間等等；第三是專有來源有關，比如開源資料等等。因為有些資料是手工採集的，有些資料是用人工智慧採集的，這兩者的區塊區分開還是挺重要的，我們需要結合兩類資料才能夠得出最準確的結論。
Matthew Tan
我是Matthew來自Etherscan，除了剛才兩位說的，我補充一點，當我看資料的時候，我是把資料分成兩部分，一是資料，另外則是資訊，我將這兩者區分開來。往往人們把這資料和資訊混為一談，但是有些資料只是一些碎片的資訊。我一般把資料再分成原始資料，也就是沒有完全處理的資料，這種原始資料輸入到組織裡面，組織對這些資料進行分析，然後分解成為公眾更能夠理解和消化的資料，所以資料的提供者除了這個資料的來源機構之外，還有提煉者。
Angie Lau
我完全同意你們的說法。我過去20年來一直在媒體行業做記者，Emily和我的興趣相同，我們本質上都是從事新聞的，你說的很對，資料是核心所在，在彭博社的時候我們總是非常的強調資料，資料是不會撒謊的。但是資料背後的背景則是模糊的，這就是資訊的質量和資訊的提供者的重要性，他們是否能夠提供客觀清晰的資訊非常的關鍵。
實際上這個行業裡有很多不好的行為，甚至一些很可靠的平臺，也不可避免有一些不妥的處理方式。那你們每個人是怎麼樣從通過自己的協議和平臺，來區分好的資料資訊和差的資料資訊呢？
Emily Parker
沒錯，最近確實對加密媒體的批評也很多，可能因為整個加密貨幣行業都比較的新，所以很多人認為加密媒體不可靠。你剛才說到追溯資料的源頭很重要，當然資料本身有可能就不正確，這個常常發生。有一些資料來源比較可靠，而有一些資料網站則非常的不靠譜，我們都積累起了經驗，比如說Etherscan是相對來說比較可靠的一個網站，而其他一些平臺我就不在這裡點名了，都是大家都知道不是很靠譜。所以你首先要找到可靠的來源。關於區塊鏈和加密貨幣世界的一個好處在於，它是一個去中心化和開源的資料，如果發現假資料，或錯誤資料，很快就會有人給你指出來。如果有問題的話，你很快的就能得到反饋，所以我覺得這個非常的好。
另外加密貨幣媒體的一個大問題是可信度，人們對很多媒體的網站和平臺的印象是，他們是有立場的，甚至是在背後收了錢的。我們力圖保持中立，保持客觀，避免帶著自己的意圖目的去提供這些內容。當讀者看加密媒體上的一些分析文章，他們也會想這些文章自身是不是有明顯的立場，它是不是中立。我覺得作為媒體你是要保持中立的。
Angie Lau
是的，資料的質量非常的關鍵，那你們怎麼區分？如果資料資訊來源就是垃圾的話，你當然不可能把垃圾做成美味佳餚，所以你們怎麼樣區分資訊優劣？
Ulisse Dellorto
雖然區塊鏈的性質能給我們很多歷史資料，這些資料歷史資料也不會被抹除，但是不要忘記，大部分的資料和交易都是在交易所發生的，而交易所資料由於安全的考量也是在不斷的滾動，所以最好是有一個持續的工作來識別局叢集。如果你不像我們這樣不斷地做研究的話，比如說我們有技術人員常年在做這種研究，只有這樣才能真正的跟蹤清楚。所以我覺得做調查研究很重要，還要去分類不同的實體和他們在區塊鏈上的活動。你要能夠及時的發現一些訊號、跡象，所以區塊鏈就是它的不光是資訊的來源，讓你可以去用的資訊，而是你自己也需要不斷的去分析去跟蹤。
Angie Lau
沒錯，我們都在傳播資訊，但重要的是行動，也就是說你要去調查，你要去做這種研究調查，才能夠透過迷霧看到真正發生的事情。Matthew Tan你們對待資料的理解好像跟其他人也不太一樣。
Matthew Tan
每次我看到資料的時候，我總是先把它分解開來。區塊鏈資料呢，它整個資料庫都可以下載在電腦上，所以你很容易去驗證原始資料是不是準確。這是一個很基礎的事情，然後在更高的一個層面上，你要去分析。就像Emily剛才說的，個人來講，假如說我現在看到這個資訊，我先會問自己幾個問題，比如說來自某一個源頭的資訊，我會看他是不是有什麼動機的。我希望這個來源當然最好是獨立的，也就是說他沒有偏頗，他沒有背後的金錢的動機來扭曲他的報道，或他的陳述。如果他是一個獨立的資訊提供方，那就相對來說比較可靠。你看很多資料的提供者，他們總是說他們是免費提供這些資料的，但是你如果仔細挖掘的話，你會發現這些資料背後是有一些財力在支援的，也許是某個代幣專案或者是有一些服務等等，我就會覺得他不是真的很獨立的。他的呈現的資訊，它所講述的這個故事可能是有偏頗的，它可能引導你往某個方向去理解。
Angie Lau
從讀者的角度來說，有時候看資料本身質量還是不錯的，你怎麼樣保護你自己作為傳播者的可信度呢？
Matthew Tan
我個人認為，我們在Etherscan做的事情我還是比較滿意的。我們很清楚的一個政策是我們不發幣，不做ICO，沒有錢包，otc或者是交易所業務，所以我們能給使用者提供的只有資訊，我們要儘量追求資訊無限接近真相。
Angie Lau
讀者和整個媒體行業都必須理解，大眾也是一個整體，包括對大眾的這種情緒、觀感的分析也是很重要的，也讓投資者更好地能夠理解客戶。
Emily Parker
公眾情緒的分析，我覺得在加密技術行業這個群體的態度分析確實很重要。比如說比特幣比特幣的價格完全取決於有多少人願意買他，加密貨幣的價格是由整個群體決定的，所以你當然就需要去了解這個群體的態度。我們會去分析推特上的使用者的態度，分析推文看他們是正面的還是負面的，還會去對他的情緒打分，比如說它是非常正面的還是稍微正面等等。所以我們有一套標準，但這些標準你可能說不夠科學，但我認為在加密貨幣行業，公眾群體的態度是值得去分析的。這裡我想說一下，這個也要看監管的立場。尤其是我們生活在監管不確定的環境下，大部分地區對加密貨幣的監管還是不清晰的，也沒有一個全球統一的監管措施，可以說這個行業還處在嬰兒期。所以市場的波動肯定是會有的。在這種情況下，你對情緒的分析就尤為重要了。我覺得這是一個非常微妙的話題，尤其是看一些開放源的資訊，這也是我們分析的物件。除此之外，比較重視的是來自投資行為的資料，看投資者是如何的影響市場等等。
Angie Lau
大家講的監管，這很好，我也要說它不一定很科學，但是影響價格波動的一個很直接的因素就是對監管的恐懼。每當政府官方人士談到加密貨幣的負面資訊的時候，它的價格就會直接受到影響，所以我同意監管態度確實是需要去分析和重視的。我同意加密資產的價格的波動，一個直接因素是人們的信心。最早的時候，交易比特幣是為了買比薩，而現在加密貨幣的用途與遠遠超過了這個。有人提出一個問題，加密貨幣最終能生存下去嗎？看各國政府的態度，有些政府是非常負面的，所以人們肯定要關注。關於市場的情緒，可能我是在總結他們兩位所說的，我們看到這個詞情緒到處大家都在講到底它意味著什麼？它有什麼內在價值。
Matthew Tan
從我的角度來說，我覺得人們唯一感興趣的情緒分析就是市場情緒分析，就是說大家想要知道市場的發展方向，這其實都是跟錢有關的。人們想用這些工具來去估算市場的方向，所以從我們的角度來說，我們可能做很多的鏈上的資料分析，比如說活躍的使用者的交易額，交易次數等等。這些都是非常原始的資料，人們也使用不同的資料來源，有從新聞上面所獲取的資料，想放到一個特殊的資料分析平臺上來分析市場的走向，然後使用這個資訊來執行交易。
Angie Lau
是的，我同意這樣一個觀點，但是我覺得這個上面還有另外一層市場情緒，有的時候是政治影響，市場的情緒非常重要，它會推動法律立法的發展方向。
Ulisse Dellorto
確實是這樣，但現在還主要由金融推動的，也許有一小部分已經達到了你所談的情況，但是我覺得對大眾來說，其實就是由財務的刺激激勵。在2018年可能大家用分析工具想要去知道市場發展的方向，這是由財務所推動的這樣的一個動機，這是我的看法。
Angie Lau
確實，如果缺少財務的激勵的話，市場情緒會有什麼影響我不知道，但是讓我們來看一下不同的工具，不同分析資料的方式，你們是怎麼樣做的？能否給我們提供一些想法？
Emily Parker
那我們有幾個特別的工具，具體的工具，像我們剛才提到的，比如說在twitter的分析追蹤。我們可能把一個比特幣的地址放進去，然後看它的交易的歷史，有沒有和一些洗錢的歷史相關。當然這不會暴露地址的身份，只是看他的交易歷史就可以知道有沒有我們需要的東西。為什麼這麼做？因為我們想讓虛擬貨幣被主流接受的話，就要創造更多的信任感。人們要知道他和犯罪行動沒有太大的聯絡，當然我們也要去看一看，Tether和Bitcoin之間的聯絡。我想更最重要的一點，是想要去講一講資料背後的故事。因為我所觀察到的一件事情是，通常資料科學家的世界和講故事人的世界是分割的。記者和講故事的人，對資料不是很在乎，而資料科學家對資料很在乎，但是他們不知道怎麼樣去分析資料背後的趨勢，這個其實是媒體的領域，我覺得非常興奮的就是把這兩個世界相結合，來講出關於資料的很多的故事，這個是媒體需要關注的。
Matthew Tan
我覺得我們也要確保大家都瞭解區塊鏈，它只是有限的資料。在分析區塊鏈的時候，我們看到很多的地址，但是你不知道這個地址背後的人是誰，將這些地址進行分組之後，他就可以給執法機構很多的手段去偵測這些洗錢的行為，阻止犯罪行為的進行。其中我們有個工具叫Reactor，專注於給執法機構收集、調查資料。第二個是一個特殊的合規解決方案，第一個功能是交易的監控，能夠實時的監控存取的是否合法的；第二個就是對客戶的評分，不透露任何客戶的KYC資訊就可以獲取一個分數。
非常好，我想當你談到這個研究的話要回到基本面，傳統的研究的話有兩類，一類是定性的，一類是定量的。定量上有很多原始資料，定性上面有很多客戶的反饋，把不同類別的行業的服務合併起來就可以看到很多的趨勢。
Angie Lau
我想說你們有最好的工具，它可以聞到一些可疑的事情，所以你要從智慧的角度，保持好奇心，更好的去了解這個背景，有這樣的一個意識在大腦中一直去思考。感謝各位嘉賓來分享對於資訊質量的這樣的一些洞見。