南京航空航天大學開源ALiPy：用於主動學習的Python工具包

開源 Python · 發表 2019-01-18 14:06:23

摘要：論文連結：https://arxiv.org/pdf/1901.03802.pdf ALiPy 官網地址：http://parnec.nuaa.edu.cn/huangsj/alipy/index.html 簡介 ALiPy 可為主動學習框架提供基於模組的...

ALiPy 可為主動學習框架提供基於模組的實現，允許使用者便捷地評估、對比和分析主動學習方法的效能。它可實現超過 20 種演算法，還支援使用者在不同的設定下輕鬆實現自己的方法。

不限制分類模型的型別。使用者可以按需求在 sklearn 中使用 ofollow,noindex" target="_blank">SVM ，或者在TensorFlow中使用深度模型。

使用者可隨意修改工具包中的一或多個模組，對其他模組不會產生影響。

對使用者自定義函式限制極少。

支援 Noisy oracles、Multi-label、Cost effective、Feature querying 等設定。

儲存和載入中間結果、多執行緒、分析實驗結果等。

使用者可以通過以下命令啟動 ALiPy：

pip install alipy

詳細安裝指南，參見 http://parnec.nuaa.edu.cn/huangsj/alipy/installation.html。

對於不太熟悉主動學習、 只是想對資料集應用該方法的使用者 ，請檢視 http://parnec.nuaa.edu.cn/huangsj/alipy/page_adv/encapsulation_alexperiment.html，即可使用幾行程式碼執行主動學習流程，無需瞭解任何背景知識。
對於 想要對現有主動學習方法進行實驗評估的使用者 ，請檢視 http://parnec.nuaa.edu.cn/huangsj/alipy/alipy_overview.html，瞭解 7 種不同設定下的 20 餘種當前最優演算法。
對於 想要實現自己的演算法、執行主動學習實驗的使用者 ，請檢視 http://parnec.nuaa.edu.cn/huangsj/alipy/10_mins_to_alipy.html，學習如何使用 ALiPy 輕鬆實施主動學習實驗。