基於Hadoop叢集的Hive安裝配置（Derby資料庫）
Hive是一個數據倉庫基礎工具在Hadoop中用來處理結構化資料，提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行執行（具體的Hive架構大家自行搜尋）。接下來主要講下Hadoop叢集下Hive的安裝配置，並搭載Derby資料庫（一款小巧的資料庫，用於測試，不推薦開發使用，具體大家自行百度），進行一些基本的資料庫操作，好了，讓我們開始吧。
一、環境：同樣的啟用三個節點，分別是虛擬機器slave01，slave02，slave03，基於之前已經搭建好的環境，包括JDK、Zookeeper、Hadoop
二、Hive、Derby配置（自行解壓）
這裡 推薦下載版本較低的Hive ，本人經驗教訓告訴大家：高版本易出現問題，比如說我的Hadoop 2.7.6，下載Hive 2.2.0 安裝配置後就出現了很多問題，體驗極差，像 報錯為：
就屬於版本過高導致的，所以，大家儘量下載低版本的。
（1）設定Hive、Derby環境變數
新增HIVE_HOME、DERBY_HOME，如下：
使檔案生效，執行命令：
（2）修改Hive資料夾conf目錄下配置檔案 hive-env.sh
複製一份 hive-env.sh.template 重新命名為 hive-env.sh：
修改 hive-env.sh 內容：
（3）配置Hive的Metastore
配置Metastore意味著，指定要Hive的資料庫儲存，同樣，Hive/conf目錄下，複製一份 hive-default.xml.template重新命名為 hive-site.xml：
修改 hive-site.xml 內容，由於裡面原內容較多，可通過命令gedit以編輯器模式開啟：
刪除所有的配置，替換為：
其中，<value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value> 表示使用嵌入式的derby，create為true表示自動建立資料庫，資料庫名為metastore_db，另一種客服模式大家感興趣的可以自己看下；<value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value> 表示使用嵌入式的derby；warehouse資料夾手動建立。
三、驗證Hive
執行Hive之前，需要建立/tmp資料夾在HDFS獨立的Hive資料夾，並給這些新建立的資料夾寫許可權：
啟動Hive前，先啟動Hadoop叢集，注意關閉防火牆，再然後啟動Hive，首次啟動可能會出現一個報錯提示：
雖然過了幾秒後Hive仍然成功啟動，但這個報錯資訊是怎麼回事呢？
原因：spark2以後，原有lib目錄下的大JAR包被分散成多個小JAR包，原來的spark-assembly-*.jar已經不存在，所以hive沒有辦法找到這個JAR包。
解決辦法：進入hive安裝路徑下的bin目錄下，編輯hive，如通過編輯器開啟：gedit hive，找到下面的Shell指令碼命令：
修改為：
好了，讓我們再次啟動Hive，成功啟動如下：
以上就是基於Hadoop叢集Hive+derby的安裝配置過程，當然對於資料庫的選擇比如mysql配置過程類似，大家自行參考資料。接下來就是Hive對資料庫的操作了，敬請期待吧！
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