繼自動駕駛後，晶片巨頭英偉達這一次要挑戰AI醫療

繼自動駕駛後，晶片巨頭英偉達這一次要挑戰AI醫療

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作者 | 宋家婷   編輯 | 羅麗娟

直到今天，NVIDIA（中文名“英偉達”）究竟是一家晶片公司還是人工智慧公司，業界依然有不同看法。

但英偉達創始人兼執行長黃仁勳已經在多個場合表示：“英偉達是一家人工智慧公司。”

變化始於幾年前，人工智慧在全球興起，這家公司抓住了機會。憑藉在圖形處理器（GPU）方面的技術積累，英偉達迅速從一家圖形晶片公司轉型為AI平臺搭建者，並大獲成功。

幾年間，英偉達股價翻了10倍不止，市值一度突破千億美元，成為全球熾手可熱的人工智慧公司。

從遊戲、自動駕駛到機器人等AI熱門領域，英偉達的身影無處不在。

在醫療行業，有機構預測，至2021年AI醫療估值將高達66億美元。儘管該領域技術門檻很高且落地難，但任何一家自稱人工智慧公司的玩家都不願意錯過這塊大蛋糕。

攻下技術的硬骨頭，英偉達也終於迎來了產品落地期。在2019年EmTech China“全球新興科技峰會”上，負責醫療健康的英偉達副總裁Kimberly Powell，分享了英偉達在人工智慧上的發展路徑。

“（英偉達）使用無人駕駛來磨鍊人工智慧技術，再把這些技術拓展到其他產業中，包括醫療領域。”Kimberly Powell說，Clara即是英偉達開發的以 AI 為驅動的醫療影像超算平臺，用以提升傳統老舊裝置對應用程式的處理速度。

據介紹，這一平臺核心是Clara AGX，基於英偉達 Xavier AI運算模組、Turing GPU的運算架構，能從入門級裝置擴充套件到要求最苛刻的3D儀器。在Kimberly Powell看來，Clara平臺能夠解決醫療器械處理每秒數GB的巨量資料。她透露，Clara已向早期合作伙伴提供免費使用，並計劃於2019年第二季向特定物件推出測試版。

這只是英偉達在AI醫療領域的一個嘗試。

據瞭解，截至2018年11月，已有超過50所醫療機構投資英偉達DGX系列深度學習優化伺服器及工作站，而與其合作將AI技術用於醫療領域的機構已超過75家，其中包括醫療中心、醫學成像公司、研究機構、新創公司等都是其合作物件。

以下是英偉達副總裁Kimberly Powell接受全天候科技等媒體採訪實錄，經整理：

Clara商業模式探索

媒體：Clara平臺去年推出至今，落地情況和接受度如何？

Kimberly Powell ： Clara是2018年11月推出的。我們也是在探索階段，不是一次性完全開放，而是先向有意向的合作伙伴開放網上註冊。從去年11月底到現在，已經有350家到400家公司註冊，幾乎世界上比較大的有名的公司醫院和初創企業都已經註冊了。不過它還是非常新的東西，現在還談不上普及度和接受度問題。Clara當前的版本是我們剛剛釋出的第一個版本。

媒體：中國及其它市場對Clara平臺的使用情況有何差別？

Kimberly Powell ： 美國客戶在IT方面的成熟度略高一些，因此他可以在雲端執行Clara，這是因為美國有資料匿名化的技術來實現Clara的雲端執行。同樣的一套軟體既可以在醫院本地執行，也可以在雲端執行。

對於中國市場而言，混合運營環境的支撐是非常有優勢的，因為可能在中國的偏遠省份或者農村地區，網路條件不好，無法獲得這樣的雲服務，那麼他們可以選擇在本地執行；但是對於那些大城市而言，他們可以選擇雲端執行的方式。

媒體：Clara的目標使用者群是哪些？

Kimberly Powell ： Clara主要針對三大型別企業客戶，第一是醫療裝置公司，第二是人工智慧軟體開發公司，第三可能是那些擁有幾百個應用的醫院。

目前Clara是一套SDK，可以在官網上免費下載。此外，Clara分為多個層級，包括編排層、執行層和應用層，初創公司可能只會關注最頂層的應用層，醫療裝置公司現在可能只是用到了Clara的第一層，不過相信很快會提升到第二層甚至第三層的需求。

英偉達為各個領域的開發人員提供了至少有好幾百個不同的SDK（軟體開發套件），Clara只是這幾百個中的一個，是給開發人員用的工具箱。

媒體：Clara採用怎樣的運作模式？

Kimberly Powell ： Clara的開發社群更多的是技術上的合作，商業推廣弱一些。比如推想科技使用的是Clara裡的推理引擎，實現並行執行多個人工智慧演算法。如果沒有這個推理引擎，一個AI的模型就必須有一個專門的GPU執行。所以對於公司來說，Clara可以更快更有效地實現自己應用在醫院的執行，用最少的硬體資源執行他們的人工智慧應用。

媒體：在醫院搭建這樣一個平臺，大致需要多少成本？

Kimberly Powell ： Clara不是作為一個單獨的軟體套件向醫院銷售的，而是通過英偉達的企業合作伙伴銷售。由於它是作為一種應用安裝在硬體系統裡使用的，所以我們很難回答Clara單獨的成本是多少。

英偉達的硬體作為一種基本的器件幾乎存在於所有計算的裝置中，所以Clara使用的範圍是廣泛的，即使是你買的遊戲顯示卡都可以支援Clara的執行。

Clara不僅適用於某種型別的醫院，可能有的醫院還沒有意識到Clara的優勢。他們會逐漸意識到，無論購買任何計算機的硬體，通過Clara平臺都可以做到三種不同型別的計算，這對他們來說益處很大。

媒體：未來針對Clara平臺有什麼改進的計劃？

Kimberly Powell ： Clara本身是一套軟體，目前釋出的還是比較早期的版本。現在我們已經有一些要重點改善的地方，比如與外部的硬體系統之間的互聯互通，比如支援通訊協議，還有在Clara上增加更多加速的引擎，幫助初創企業加速方案的部署。

同時，我們正在做的是學習知識的轉讓以及輔助式的功能。不同地區的醫院，本身條件不一樣，使用的裝置也不一樣。我們希望在某個醫院裝置上所分析出來的知識或者結論，能夠在本地普及推廣，而不是隻把結果輸出出去。我們應該會在1月底釋出第一個這樣的版本。

競爭與合作

媒體：英偉達想通過Clara平臺收穫什麼？

Kimberly Powell ： Clara平臺使用了英偉達三大重要的技術，加速計算、人工智慧和視覺化。在醫療影像方面，我們並不希望計算、視覺化以及人工智慧三個不同的工作負載分別執行在不同的硬體上，我們希望一臺計算機藉由Clara就可以做三種不同的計算。

對於Clara而言，英偉達的想法是軟體+硬體，其實Clara也是英偉達對於未來智慧裝置的鋪墊。我們認為，收集資料做事後分析很大程度上取決於你在什麼裝置上，什麼時候收集的資料。事實上我們希望通過軟體的創新賦能醫療裝置，在硬體端會有智慧的裝置，同時我們配置軟體開發的SDK，這意味著實現在醫療行業隨時隨地的計算。

媒體：英偉達在AI醫療領域有哪些競爭優勢？

Kimberly Powell ： 英偉達更多是一家賦能型的公司，現在很多大公司搶佔醫療人工智慧的市場，其實是英偉達幫助他們更好地在基礎設施層執行人工智慧醫療的應用，幫助他們實現這樣的市場目的。大部分計算裝置都使用到了英偉達的GPU，這是我們的定位。

此外，英偉達有著一個非常龐大的開發人員的社群，我們有一個CUDA SDK下載套件每月下載量達到50萬，下載CUDA的都是初創公司或者學術界的研究人員，如此龐大的基礎也會幫助到那些做醫療的產業，因為這也會是他們的客戶。

媒體：在醫療行業，英偉達的合作伙伴有哪些？

Kimberly Powell ： 我們有四大型別的合作伙伴，在每個地區都是這樣。第一個型別的合作伙伴是學術界的，因為英偉達自己不是醫生，我們不產出醫生，也不搞醫學研究，所以在這方面要尋求合作伙伴。我們還有一個英偉達人工智慧實驗室（NVAIL），這是一個全球化的正式針對這種型別的合作伙伴專案。

第二個型別的合作伙伴是初創企業，我們有一個專案Inception（初創加速計劃），有本土英偉達負責醫療行業的團隊幫助中國的初創公司。通過開啟這個專案，我們可以為這些初創企業提供技術支援，最新的技術可以給這些初創企業率先使用。如果他們有好的解決方案和產品，我們還幫他們進行商業推廣。

第三個型別是產業界商業化的合作伙伴，比如華大基因、聯影智慧，我們主要是在程式碼開發層級深入的合作，同時也會有聯合的商業銷售方面的支援。

第四個型別是和政府之間的合作，我們會關注在不同的國家和地區政府重大科研的專案方向以及相關政策。比如我們認識到有些國家可能在自動駕駛方面，或者在醫療方面有科研專案，英偉達也會尋求國家級的合作。

媒體：英偉達跟中國公司的合作主要體現在哪些方面？

Kimberly Powell ： 我們在GTC CHINA大會期間釋出了一個部落格，在加速資料科學方面，我們給專案起名叫RAPIDS，其實代表英偉達平臺的演進：首先從加速計算開始，然後進入深度學習，現在是機器學習，而機器學習是我們RAPIDS平臺代表的。

RAPIDS是更廣泛地針對醫療行業的英偉達平臺，而不僅針對醫療影像。我們釋出RAPIDS之後吸引了眾多公司，包括平安保險和華大基因。其中，平安保險有大量的理賠資料，還有保險客戶的醫療資料，華大基因更是擁有海量基因的資料，甚至是像探智立方這樣做數字可穿戴裝置的公司，也非常歡迎RAPIDS這個平臺。