elasticsearch學習筆記（七）——快速入門案例實戰之電商網站商品管理：巢狀聚合，下鑽分析，聚合分析
摘要：
為了描述ES是如何進行巢狀聚合、下鑽分析，聚合分析。下面通過五個業務需求來進行描述。
1、計算每個tag下的商品數量
由於tag是一個數組，所以其實統計的就是針對tag陣列中的每個值，所有文件中tag欄位中包含這個值的文件數量。
GET /product/_search
{
&...
為了描述ES是如何進行巢狀聚合、下鑽分析，聚合分析。下面通過五個業務需求來進行描述。
1、計算每個tag下的商品數量
由於tag是一個數組，所以其實統計的就是針對tag陣列中的每個值，所有文件中tag欄位中包含這個值的文件數量。
GET /product/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"all_tags": {
"terms": {
"field": "tags",
"size": 10
}
}
}
}
{
"took" : 0,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 3,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
},
"aggregations" : {
"all_tags" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [
{
"key" : "fangzhu",
"doc_count" : 2
},
{
"key" : "meibai",
"doc_count" : 1
},
{
"key" : "qingxin",
"doc_count" : 1
}
]
}
}
}
2、對名稱中包含yagao的商品，計算每個tag下的商品數量
GET /product/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "yagao"
}
},
"size": 0,
"aggs": {
"all_tags": {
"terms": {
"field": "tags",
"size": 10
}
}
}
}
3、計算每個tag下的商品的平均價格
GET /product/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_tags": {
"terms": {
"field": "tags",
"size": 10
},
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
4、計算每個tag下商品的平均價格，並且按照平均價格降序排列
GET /product/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_tags": {
"terms": {
"field": "tags",
"size": 10,
"order": {
"avg_price": "desc"
}
},
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
5、按照指定的價格範圍區間進行分組，然後在每組內在按照tag進行分組，最後在計算每組的平均價格
GET /product/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_price": {
"range": {
"field": "price",
"ranges": [
{
"from": 0,
"to": 20
},
{
"from": 20,
"to": 40
},
{
"from": 40,
"to": 50
}
]
},
"aggs": {
"group_by_tags": {
"terms": {
"field": "tags",
"size": 10
},
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
}
}