用中文進行大資料查詢
概述
如何降低人們使用資料的門檻，這是一個有意思，而又不那麼容易回答的問題。大家習慣從 WYSIWYG（What You See Is What You Get）的角度去出發，由此誕生了一些列的分析工具，例如Tableau，Pentaho
但是在拖拽語義和查詢語義的表達和翻譯上，總會產生歧義，這樣的結果勢必就造成了，如果我們更傾向於降低門檻，那我們就必須捨棄一部分功能，如果我們選擇了功能，那麼我們就需要讓渡一些易用性了。
對於熟悉使用SQL的人來說，可能沒有什麼比直接使用SQL更簡單的方式來獲取資料了。 但是非技術人員，看到SQL可能就像看天書了。
我實現了一個簡版的中文查詢的DSL，下面我們通過一個例項，來講解一下這個DSL，以及他是如何實現的！
例項
從技術上講，這也是一門DSL，只是用中文來做了關鍵字。下面我們來看一個例項：
查詢 {
本次 使用 資料庫{
//username="1"
//password="1"
//url="jdbc:mysql://localhost:3306/1"
//driver="com.mysql.jdbc.Driver"
}
本次表 組("gtp_user","gtp_user_role")
本次欄位 組("gtp_user.name","gtp_user_role.role_id")
本次條件 "gtp_user.name = 'admin'"
本次聚合 組("gtp_user.name","gtp_user_role.role_id")
本次排序 組("gtp_user_role.role_id")
本次擷取 (1 到 11)
} 畫 線圖
下面我們來逐步解析這個案例，首先構建一個 查詢 ，這其實是在構建一個查詢物件，在這個查詢物件的作用域內， 本次 代表當前的查詢。
說明
首先需要指定使用的資料庫， 本次 使用 資料庫 {} 裡面可以使用你自己的資料來源，去掉註釋，修改成你自己的資料來源即可。目前只設置了基礎屬性。
現在支援的查詢謂詞： 表 、 欄位 、 條件 、 聚合 、 排序 、 擷取
支援的動作謂詞： 畫 （ 線圖 、 餅圖 、 表 ）、 轉 （ CSV 、 HTML 、 JSON ）
其他： 組 、 到
表 ：用來設定查詢的表，輸入 表名，必填屬性，需要使用雙引號括起來。可與組聯用。
欄位 ：用來設定查詢欄位，輸入 表名.欄位名 ，必填屬性，需要使用雙引號括起來。可與組聯用。
條件 ：用來設定查詢條件表示式，暫時只能將所有條件一起輸入， 可選屬性，需要使用雙引號括起來。
聚合 ：用來設定查詢的聚合欄位，輸入 表名.欄位名， 可選屬性，需要使用雙引號括起來。可與組聯用。
排序 ：用來設定查詢的排序欄位，輸入 表名.欄位名， 可選屬性，需要使用雙引號括起來。可與組聯用。
擷取 ：用來設定查詢的結果集數量，輸入 數字，例如：到 10，就是取前10條，或是輸入 （數字 到 數字） ， 例如： （5 到 10），獲取從第五條開始的10條資料。
畫 ：用來將結果輸出，目前支援，線圖、餅圖和表，不 需要使用雙引號括起來
轉 ：用來講結果格式化輸出，目前支援格式CSV、HTML、JSON， 需要使用雙引號括起來
實現
這個DSL整體的執行流程，如下圖：
首先DSL，會提交給解析程式，解析成攜帶資料的節點，然後根據節點進行邏輯計劃及優化程式，然後交給物理引擎取執行。
目前解析器，使用了kotlin作為語法解析器，JOOQ充當物理計劃執行器。
其實groovy的AST更適合做DSL，但是社群的活躍度明顯不如kotlin。而且kotlin的語法特性也相當不錯，構建DSL也是信手拈來，整個DEMO到現在寫了10來個小時，已經可以初步的玩一玩了，有興趣的同學可以掃描二維碼：
