需求來自哪兒?
讀《浪潮之巔》《沸騰十五年》有感。
需求來自見識
廣泛的見識,帶來準確的認知。
馬雲的一生中,常與機遇相伴,早年,他曾因翻譯工作來到美國,發現美國人已經有了網際網路意識,每個企業都有一個網站,大家能在搜尋引擎中搜到各種企業和業務,使用者得以獲得服務,企業得以宣傳自己,馬雲一看,怎麼楞是沒有中國的網站,接著,馬雲回國,創辦中國黃頁,專門接單為企業主做網站,幫助眾多企業在網上獲得訂單,開始賺線上的錢,也培養了早期企業主的網際網路意識。
張朝陽作為海歸,畢業於美國麻省理工學院,常年混跡美國,對網際網路早已耳濡目染,加上在麻省理工學院的實驗室裡,他由於導師要求對計算機必須精通才能畢業,使他早年對計算機的使用,網際網路的認識都有了顯著的提高,因此在後來創辦搜狐時,能夠很容易破局,在資訊服務上,洞悉使用者的本質需求為:內容消費,從而在網站上將高成本的內容輸出轉為低成本的連結輸出,與當時的雅虎很是相似,一下使得搜狐內容量劇增,成本下降,成為2000年的三大門戶之一。
早年,作為最早在CFido搭建BBS的少數人之一,丁磊,其對BBS有自己深刻的理解,也正是因為BBS,使他認識瞭如今網易的創業團隊,他對網際網路的接觸也非常早,使得他對整個行業的見識非常廣泛,能夠一眼瞄準使用者的關鍵需求,如“在網際網路時代,每一名網民,都需要一個個人網站和信箱”,基於此,網易郵箱在後來的長時間裡,幾乎壟斷著整個市場。
以上需求倘若沒有廣泛的見識作為支撐,只怕當馬雲在搜尋結果中沒有看到一家中國網站時,只會覺得吃驚,而不會想到:我來做這個需求。張朝陽也不會知道雅虎的本質就是在門戶上貼超連結,從而模仿;丁磊也不會想著信箱對於網民來說這麼重要。
需求來自調研
調研的資料,帶來認知以外的思考。
當年,喬布斯迴歸蘋果後,發現在個人微機市場遠落後於微軟,想另尋增長點,開始調研音樂市場,發現在網際網路和多媒體的背景下,現有的音樂播放器依舊做的很爛,使用者喜歡戴著耳機聽歌而非用cd唱機和光碟,於是決定出手,ipod誕生,從此名聲大噪。
周鴻禕在對網民的調研中發現,早期的網際網路網民中,很少有人能記得住網址,也就導致很少人會上網,因此他發現中文實名網路或許能夠解決這個需求,接著創辦3721,名聲四起,營利可觀,最終被雅虎收購,為周鴻禕創業帶來了第一桶金。
從調研當中獲取的需求,通常是你認知以外的,若判斷準確,常能帶來意外的驚喜,對準了剛需再去做,往往事半功倍。
需求來自體驗
體驗中的需求,最為真實。
陳年也許是早年,最早在中國做細分領域的人之一,在當時眾多書籍電商紛紛效仿亞馬遜的背景下,他看不懂亞馬遜賣多品類書籍的模式,他認為品種太多對使用者來說反而是個麻煩,使用者懶得挑選,也不可能像文化工作者一般閱讀量那麼廣泛,使用者需要的可能只是幾十種書而已,因此他決定開創先河,做精品策略,依靠人工,編輯來篩選優質書籍提供給使用者,直到其被亞馬遜收購,陳年的卓越依舊保持著精品策略。
本身就特別喜歡圍棋的鮑嶽橋,也是網際網路界的少有的圍棋高手,當年他就想著何不把現實世界中圍棋的體驗給搬到網際網路上呢?接著離職,創辦聯眾,主打棋牌遊戲,使得眾多棋牌愛好者有了娛樂之地,甚至包括當年的國家隊選手都來了。線下場景往線上搬的想象和推演,往往能迸發出很多的靈感。
著名的裝置製造商思科,由來自斯坦福的奧納多-波薩克和桑迪-勒納創辦,由於當年網路裝置廠家採用的網路協議不同,導致網路受限,難以鋪廣,所以急需一個多協議的路由器,以方便不同的網路裝置通網,因此他們利用自身的技術發明了基於多協議的路由器,此路由器一經推出,成功大賣。
若陳年沒有去體驗亞馬遜,就不會誕生精品策略,若鮑嶽橋沒有想象過網上下圍棋的感覺,就不會有棋牌遊戲的成功先例,若奧納多-波薩克沒有體驗過無法通網的感覺,就不會有多協議的路由器出現。源於自身體驗的需求,往往是人們最痛之需,最真實存在的需求,抓住了便成了。
需求來自技術
革命性的技術,創造新的需求。
早年在美國,被Infoseek CTO威廉-張稱為“當今世界搜尋專家排名,前四的存在”的李彥巨集歸來,帶著強大的搜尋引擎技術,在網際網路中創造出新的需求:入口網站需要高效的搜尋服務,以提高使用者的搜尋體驗。早期的百度就是靠著售賣搜尋引擎服務起家的,他依靠著強大的搜尋技術,硬是創造出了新的門戶搜尋需求,並形成了高的競爭壁壘。
在鄒勝龍的迅雷起家之時,市面上已有大大小小的下載軟體,但慶幸的是,他們的下載速度都很慢,鄒勝龍帶著自己的核心技術將下載速度提升了十幾倍,使得使用者在下載時能夠更快,無需再耗費半天甚至一天的時間下載一個大型網遊。迅雷憑藉此強大的技術,硬是開闢出新的下載需求:使用者需要更快的下載。從而迅速佔領下載市場。
若有變革的技術,其開闢出來的新需求必是前沿的,帶來的效益必是幾何倍數遞增的,同時它也能形成強大的競爭壁壘,如今業內眾多興起的獨角獸,大多數是以此為利器的,諸如人像識別的商湯,語音識別的訊飛等等,期待...